Datahouse

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    "title": "(Senior) Ingénieur en Science des Données & IA (h/f/d) 80-100%",
    "description": "Nouvelle opportunite : (Senior) Ingénieur en Science des Données & IA (h/f/d) 80-100% chez Datahouse (Zürich).\n\nDatahouse, filiale du Wüest Partner Group, excelle en data science. Rejoignez-nous pour une carrière stimulante et innovante.\nTâches\n•\nDévelopper des applications AI/ML pour divers projets.\n•\nImplémenter et améliorer des applications LLM et RAG avec LangChain.\n•\nFormer des modèles de vision par ordinateur avec PyTorch.\nCompétences\n•\nDiplôme en informatique, science des données ou domaine similaire.\n•\nExpérience avec les environnements UNIX/Linux et Docker.\n•\nMaîtrise des frameworks LLM/RAG et de Git pour le contrôle des versions.\nDescription de l'entreprise\nDatahouse\ncombine les deux compétences clés de la science des données et du logiciel en un seul service, réunissant une équipe d'experts en analyse de données, statistiques, programmation, bases de données et gestion de projet.\nDatahouse est une filiale à 100 % du groupe Wüest Partner.\nDescription du poste\nÉquipe et mission\nRejoignez-nous dans notre nouveau position de\nData Science & AI Engineer\net façonnez l'avenir de l'IA dans notre entreprise ! Dans ce rôle, vous relèverez des défis passionnants, développerez des solutions d'IA de pointe et stimulerez l'innovation dès le premier jour. En utilisant l'apprentissage automatique et des systèmes d'intelligence avancée, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration de l'IA dans nos systèmes, l'optimisation des processus et la découverte de nouvelles opportunités.\nVos responsabilités\n•\nDévelopper et optimiser des applications IA/ML pour divers projets\n•\nImplémenter et améliorer des applications\nLarge Language Model (LLM)\net\nRetrieval-Augmented Generation (RAG)\nen utilisant\nLangChain\n•\nDévelopper et entraîner des modèles de vision par ordinateur avec\nPyTorch\n•\nConcevoir et mettre en œuvre des solutions logicielles en suivant les meilleures pratiques en\nPython\n•\nConfigurer et gérer des conteneurs avec\nDocker\net\nDocker Compose\n•\nMaintenir la gestion des versions du code avec\nGit\net assurer des processus de déploiement fluides via des pipelines\nCI/CD\n•\nCollaborer avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions IA/LLM dans les systèmes existants\nQualifications\nVotre profil\n•\nLicence ou Master en\nInformatique, Science des Données, IA\nou domaine connexe\n•\nMinimum 3 ans d'expérience en\nData Science & Software Engineering\n, avec une expérience avérée en mise en œuvre de projets\n•\nExpérience pratique dans des environnements\nUNIX/Linux (Ubuntu)\n•\nMaîtrise des frameworks\nLLM/RAG\n(par ex.\nLangChain\n) et de leurs applications concrètes\n•\nConnaissance approfondie de la\nvision par ordinateur\navec\nPyTorch\net expérience des technologies de conteneurisation (\nDocker, Docker Compose\n)\n•\nBonne compréhension de\nGit\npour le contrôle de version et des pipelines\nCI/CD\n(\nDrone\n)\n•\nAutonome, orienté équipe et analytique, avec un fort esprit de résolution de problèmes\n•\nMaîtrise de l'anglais ; la connaissance de l'allemand est un plus\nInformations complémentaires\nNotre offre\n•\nConditions d'emploi attractives, incluant une composante de rémunération variable\n•\nConcept flexible Work Smart avec possibilité de télétravail\n•\nCulture d'entreprise rafraîchissante, professionnelle et collégiale avec de superbes événements (fêtes d'entreprise, pauses café avec croissants, etc.)\n•\nFort esprit d'équipe, hiérarchies plates et tâches variées\n•\nBel espace de travail au cœur de Zurich avec une infrastructure moderne\n•\nBudget généreux pour la formation, incluant du temps dédié au développement professionnel, ainsi que d'autres avantages attractifs\nContact\nPour toute question, Federica Arcella, Responsable Talent Acquisition & Development, se tient à votre disposition à federica.arcella@wuestpartner.com.\nPour les agences de recrutement : seules les candidatures directes seront prises en compte.\nPour des raisons de protection des données, les candidatures ne peuvent être soumises qu'en ligne.\nCliquez simplement sur \"Postuler maintenant\", remplissez le formulaire, joignez vos documents et votre candidature sera envoyée !\nNous avons hâte de vous lire !\nDatahouse AG\n\nSaisissez cette opportunite et postulez des aujourd'hui.",
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