myScience

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    "description": "Vous cherchez un emploi de Professeur-e de droit pénal (open rank) a Fribourg ? myScience recrute.\n\nL'Université de Fribourg recherche un professeur-e de droit pénal.\nTâches\n•\nEnseigner au département de droit pénal à 40-50%.\n•\nParticiper à des projets de recherche en droit pénal.\n•\nContribuer à l'encadrement des étudiants et aux activités académiques.\nCompétences\n•\nDoctorat en droit, expertise en droit pénal requise.\n•\nExcellentes compétences pédagogiques.\n•\nCapacité à travailler en équipe interdisciplinaire.\nProfesseur-e de droit pénal (open rank)\nUniversity of Fribourg\nWorkplace\nFribourg\n- North Romandie - Switzerland\nCategory\nLaw\nPosition\nProfessor\nPublished\n28 April 2026\nProfesseur-e de droit pénal (open rank)\n40 - 50% auprès du Département de droit pénal\nMore information\nIn your application, please refer to\nmyScience.ch\nand reference\nJobID69481\n.\n\nCe poste est a pourvoir rapidement. Candidatez sans tarder.",
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    "description": "Nouvelle opportunite : PhD Program - Statistique chez myScience (Genève).\n\nRejoignez le Programme doctoral en Statistique de CUSO, une initiative stimulante.\nTâches\n•\nFavoriser les échanges entre doctorants des universités participantes.\n•\nOrganiser des activités et modules de formation variés chaque année.\n•\nPermettre l'accès aux présentations des conférences en ligne.\nCompétences\n•\nAffiliation aux universités CUSO et intérêt pour la recherche.\n•\nCapacité à collaborer avec d'autres chercheurs.\n•\nCompétences en communication et en présentation.\nPhD Program - Statistique\nConférence Universitaire de Suisse Occidentale\nCategory\nMathematics\nPosition\nPhD Program\nBienvenue sur le site du Programme doctoral en Statistique et Probabilités appliquées\nLe Programme doctoral en Statistique et Probabilités appliquées s’adresse principalement aux doctorant(e)s affilié(e)s aux universités CUSO (UNIGE, UNINE, UNIL, UNIFR).\nIl a pour but d’aider les doctorant(e)s à améliorer les conditions de réalisation de leur thèse de doctorat en favorisant de meilleurs contacts entre jeunes chercheurs.\nDiverses activités sont organisées chaque année par des professeurs et chercheurs des Universités de Genève, Fribourg, Lausanne et Neuchâtel - certaines en collaboration avec le corps enseignant de l’EPFL. La liste des modules proposés est régulièrement mise à jour, et les membres inscrits au programme reçoivent un message à chaque actualisation.\nVous pouvez vous inscrire à la journée qui vous intéresse en cliquant sur le pictogramme \"Inscription\" qui figure sur le tableau des activités de notre programme doctoral.\nA la fin de chaque module, les slides exposés par les conférenciers sont rajoutés sur la page spécifique de l’activité afin que les personnes intéressées puissent les consulter.\nSpecifications\nJournée des doctorant-e-s\nResponsables du programme: Christian Mazza\nchristian.mazza(\nat)unifr(dot)ch Coordinatrice:\nCaroline Gillardin\nstatistique(\nat)cuso(dot)ch Retrouvez-nous sur\nMore information\n\nRejoignez myScience et donnez un nouvel elan a votre carriere.",
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    "description": "\nRejoignez l'Université de Fribourg comme Collaborateur-trice scientifique. Une opportunité passionnante dans un environnement dynamique.\nTâches\n\nContribuer à des projets de recherche innovants et interdisciplinaires.\nCollaborer avec des équipes diversifiées pour atteindre des objectifs communs.\nParticiper à la rédaction de rapports et publications scientifiques.\n\nCompétences\n\nDiplôme en sciences ou domaine connexe, expérience souhaitée.\nCompétences analytiques et de recherche avérées.\nExcellente communication écrite et orale en français.\n\n   Collaborateur-trice scientifiqueUniversity of FribourgLieu de travailFribourg - Romandie Nord - SuissePosteChargé(e) scientifique / Assistant(e) scientifiquePublié20 avril 2026Collaborateur-trice scientifique  80 - 100% auprès du Rectorat Plus d'informations Dans votre candidature, veuillez mentionner myScience.ch et référencer JobID69685.  ",
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    "title": "Stage, Mémoire de Master, Projet de Semestre",
    "description": "\nStage, mémoire de master, projet semestriel chez IBM Zurich.\nTâches\n\nContribuer au développement de la plateforme de vision par ordinateur.\nCollaborer avec des scientifiques et ingénieurs en IA sur des projets.\nUtiliser des ensembles de données réels pour des innovations significatives.\n\nCompétences\n\nDiplôme en informatique ou domaine connexe requis.\nCompétences en programmation et en environnement Unix/Linux.\nCapacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes.\n\n   Stage, Mémoire de Master, Projet de SemestreIBM Zurich Research LaboratoryLieu de travailZurich - Région de Zurich - SuisseCatégorieInformatique | PhysiquePosteStagiairePublié16 septembre 2025Stage, Mémoire de Master, Projet de Semestre Visual Prompting Lab  Réf. 2025_021 Êtes-vous enthousiasmé par le défi de repousser les limites de la vision par ordinateur et de construire des outils qui ont un impact réel ? Voulez-vous appliquer votre expertise sur des données et applications d’entreprise réelles, tout en développant vos compétences en génie logiciel et en IA ? Si oui, vous êtes au bon endroit. Nous construisons le Visual Prompting Lab -- une plateforme de vision par ordinateur few-shot de nouvelle génération conçue pour servir des milliers d’utilisateurs. Pour atteindre cet objectif, nous devons la rendre extrêmement robuste sur des cas d’utilisation très complexes, la faire évoluer pour supporter des centaines d’utilisateurs en parallèle, et innover continuellement à l’intersection de la recherche en IA et du génie logiciel avancé. En tant que membre de notre équipe, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets dans des domaines tels que :  Optimisation spécifique au domaine des modèles de vision par ordinateur (par ex., DINOv3, SAM2)  Appariement de caractéristiques haute résolution  Pré- et post-traitement avancé d’images  Exécution en temps réel de modèles d’IA sur des plateformes cloud  Développement frontend et backend pour des services évolutifs  CI/CD et intégration avec des outils modernes  OpenShift, Kubernetes, bases de données et systèmes distribués  Extension, intégration ou création de bibliothèques et services open-source   Si vous êtes passionné par la construction de systèmes de vision par ordinateur de pointe et souhaitez voir votre travail utilisé par de vrais utilisateurs, nous serions ravis de vous entendre. Pourquoi nous rejoindre ? Un aspect unique de nos projets est la possibilité de travailler avec des ensembles de données réels fournis par des clients qui ne sont pas accessibles publiquement. Ces ensembles de données présentent des défis qui dépassent souvent les limites des méthodes d’IA les plus avancées aujourd’hui, offrant une excellente opportunité d’innovation à fort impact. En tant que membre de notre équipe, vous collaborerez étroitement avec des chercheurs expérimentés et des ingénieurs logiciels en IA qui vous guideront dans des tâches de recherche ambitieuses et vous aideront à réussir. Vous aurez également accès à des GPU modernes et à une infrastructure cloud pour accélérer votre travail. Nous encourageons activement les stagiaires à dépôt leur premier brevet avec nous et à publier dans les meilleures conférences en IA -- vous offrant une base solide pour des carrières académiques et industrielles. Qualifications minimales  Licence en informatique, apprentissage automatique ou domaine technique connexe (ou expérience pratique équivalente)  Solides compétences en programmation  Maîtrise des environnements Unix/Linux  Excellentes compétences en communication et présentation en anglais  Esprit d’équipe, motivation personnelle et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome    Qualifications préférées  Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants :  - Modèles de langage de grande taille (LLM) / Modèles vision-langage (VLM)  - Vision par ordinateur  - Algorithmes et structures de données  - Informatique distribuée, structures de données, automatisation des tests ou CI/CD  Expérience pratique avec PyTorch  Compétences avancées en programmation (par ex., C/C++ ou CUDA)  Capacité à travailler de manière autonome et à s’adapter dans un environnement de recherche rapide et évolutif    Références & lectures complémentaires En savoir plus sur Visual Prompting Lab ici . Diversité IBM s’engage pour la diversité sur le lieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D’excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l’équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle. Comment postuler Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons les candidats à partager également une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et e",
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    "description": "\nRejoignez le programme doctoral en littérature française de la CUSO, une initiative dynamique. Profitez d'une collaboration enrichissante et d'un soutien financier.\nTâches\n\nDévelopper un dialogue entre doctorants et chercheurs expérimentés.\nProposer des activités variées en recherche littéraire.\nBénéficier d'un financement complet pour vos projets.\n\nCompétences\n\nDoctorat en littérature ou domaine connexe requis.\nExcellentes compétences en communication et en recherche.\nCapacité à travailler de manière autonome et en équipe.\n\n                                     PhD Program - Littérature française         Conférence Universitaire de Suisse Occidentale      Category  Linguistics & Literature    Position  PhD Program      Le présent programme doctoral de la CUSO constitue l’école doctorale de littérature française des universités de Berne, Fribourg, Genève, Lausanne et Neuchâtel. Elle se veut un lieu permettant aux doctorant-e-s de développer un dialogue avec d’autres chercheurs- euses, en cours de doctorat ou plus expérimenté-e-s. Notre programme souhaite en particulier proposer un espace ouvert que les doctorant-e-s puissent façonner au gré de leurs besoins: chacun-e a ainsi la possibilité de proposer des activités sur n’importe quelle facette de la recherche littéraire, dans le format qui lui semble adéquat (atelier, journée d’études, visite d’un lieu emblématique, table ronde, etc.), et de bénéficier pour cela d’une prise en charge financière complète de la part de la CUSO.                   More information                           ",
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    "description": "\nRejoignez IBM Zurich Research Laboratory pour un stage ou un master. Explorez les opportunités en intelligence artificielle et informatique quantique.\nTâches\n\nDévelopper des techniques IA pour l'algèbre linéaire et la modélisation.\nConcevoir des flux de travail hybrides quantiques/classiques sur IBM Quantum.\nProduire du code de qualité et des rapports internes pour publications.\n\nCompétences\n\nÉtudiants en Master en informatique, physique ou maths, avec expérience en quantique.\nCompétences solides en Python et pratiques logicielles.\nConnaissance des concepts d'IA/ML et optimisation.\n\n   Stage ou mémoire de MasterIBM Zurich Research LaboratoryLieu de travailZurich - Région de Zurich - SuisseCatégorieInformatiquePosteStagiairePublié12 septembre 2025Stage ou mémoire de Master Méthodes d'IA pour les algorithmes et systèmes quantiques  Réf. 2025_020 Nous invitons les étudiants de Master à réaliser un mémoire à l'intersection de l'intelligence artificielle et de l'informatique quantique. Vous travaillerez en étroite collaboration entre les équipes de recherche en IA et en quantique, faisant progresser des algorithmes qui exploitent à la fois l'IA et l'informatique quantique sur le matériel d'aujourd'hui et de demain. Ce que vous ferez  Développer des techniques pilotées par l'IA appliquées aux problèmes d'algèbre linéaire ou à la modélisation de systèmes complexes, en explorant l'utilisation de l'informatique quantique.  Concevoir et prototyper des flux de travail hybrides quantiques/classiques exécutés sur des simulateurs et du matériel IBM Quantum.  Réaliser des benchmarks systématiques contre des références classiques solides, analyser le comportement d'échelle, et documenter les résultats pour des rapports internes, votre mémoire de Master (le cas échéant), et (le cas échéant) des publications.  Contribuer avec du code de haute qualité, reproductible et, lorsque possible, des packages open source (par exemple, extensions Qiskit, notebooks d'exemple, jeux de données).    Qualifications requises  Mémoire de Master : Inscription dans un programme de Master en informatique, génie électrique, physique, mathématiques ou domaine connexe.  Stage : Diplômes MsC ou PhD (de préférence) en informatique, génie électrique, physique, mathématiques ou domaine connexe.  Expérience pratique avec l'informatique quantique (par exemple, Qiskit ou autres SDK) : construction/optimisation de circuits ; exécution sur simulateurs et/ou dispositifs réels.  Connaissances fondamentales en IA/ML et entraînement de modèles (concepts d'optimisation, métriques, surapprentissage/régularisation).  Solides compétences en Python et bonnes pratiques logicielles (Linux, git/GitHub, tests, reproductibilité).  Familiarité avec l'orchestration d'expériences, les conteneurs et l'intégration continue.  Communication claire en anglais et style de travail structuré et collaboratif.    Qualifications préférées  Solide expérience en développement d'algorithmes et algèbre linéaire.  Familiarité avec l'orchestration d'expériences (files d'attente de tâches, trackers), conteneurs et intégration continue.  Expérience en rédaction scientifique ; code de recherche bien documenté.    Lieu, durée et format  Lieu : IBM Research Europe - Zurich, Suisse.  Durée : Typiquement 5-6 mois (mémoire de Master) ou 3-6 mois (stage)  Encadrement : Conjointement par des chercheurs des équipes IA et Quantique ; accès aux services IBM Quantum.    Diversité IBM s'engage pour la diversité sur le lieu de travail. Chez nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle. Comment postuler Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons également les candidats à partager une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et expertise. La vidéo n'est pas obligatoire. Liens en bas de page Plus d'informations Dans votre candidature, veuillez mentionner myScience.ch et référencer JobID68280.  ",
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    "description": "\nRejoignez le programme de doctorat en Sciences de l'éducation à la CUSO, une institution reconnue. Profitez d'un environnement de recherche stimulant et d'une formation adaptée.\nTâches\n\nAcquérir des compétences de recherche en éducation.\nDévelopper des méthodologies pertinentes pour la thèse.\nParticiper à des activités interdisciplinaires en didactique.\n\nCompétences\n\nDoctorants en éducation avec un directeur de thèse en Suisse romande.\nCompétences en recherche pédagogique.\nMéthodologies d'enseignement et d'apprentissage.\n\n                                     PhD Program - Sciences de l’éducation         Conférence Universitaire de Suisse Occidentale      Category  Pedagogy    Position  PhD Program      Les EDSE sont ouvertes à toutes les doctorantes et à tous les doctorants dont la thèse porte sur des questions éducatives (il faut être immatriculé·e·s dans une université suisse romande et avoir un·e directeur/trice de thèse - voir ici ). Les EDSE donnent la possibilité aux doctorant·e·s d’acquérir les gestes professionnels du/de la chercheur·e, de développer leurs savoir-faire méthodologiques, et de parfaire leurs connaissances scientifiques. Le programme conjugue spécialisation et familiarisation plus large en sciences de l’éducation et ses disciplines contributives. Elles s’organisent en trois domaines :    Métier de chercheur·e (Domaine 1),   Perfectionnement méthodologique (Domaine 2),   et approfondissement thématique (Domaine 3).     L’inscription au programme doctoral suppose une participation minimale tout le long du parcours doctoral. Toutefois, nous pouvons adapter votre parcours en fonction de vos responsabilités professionnelles et/ou familiales. Dossier \"Pouvoir d’agir des étudiants en situation de confinement\", disponible ici  les EDSE collaborent avec le      programme doctoral complémentaire en didactiques des disciplines      du Centre de compétences romand en didactique disciplinaire (  2Cr2D  ). Les activités du programme doctoral du 2Cr2D sont ouvertes aux membres des EDSE. Si vous souhaitez vous inscrire au programme comme membre, vous devez nécessairement réaliser une thèse en didactique dans l’une des six hautes écoles partenaires du CAHR (HEP-BEJUNE, HEP Fribourg, HEP Vaud, HEP Valais, UNIFR, UNIGE) et en (co-)direction avec une université romande, suisse ou internationale, délivrant le doctorat.  Laboratoire RIFT / DAS-CAS Formation d’adultes de l’UNIGE   Prendre soin dans le monde: perspectives du \"care\" et formation d’adultes  Calendrier complet des séances: PDF                   More information                           ",
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    "title": "PhD Program - Religions",
    "description": "\nRejoignez le programme doctoral en religions de la CUSO. Une occasion unique d'explorer la diversité des approches en sciences des religions.\nTâches\n\nParticiper à des recherches interdisciplinaires sur les religions.\nCollaborer avec des experts et doctorants en sciences humaines.\nS'engager dans des débats scientifiques et méthodologiques.\n\nCompétences\n\nMaster en histoire, sciences des religions ou disciplines connexes.\nCompétences en recherche et analyse critique.\nCapacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.\n\n                                     PhD Program - Religions         Conférence Universitaire de Suisse Occidentale      Category  Religions    Position  PhD Program      Les universités de Fribourg, Genève et Lausanne partenaires du Programme Doctoral d’Histoire et Sciences des Religions (PDHSR) comptent des départements ou unités déjà reconnus pour leurs spécialisations en histoire et/ou sciences des religions, et pour le dialogue qu’elles ont su instaurer entre les approches philologiques et archéologiques et les approches socio-anthropologiques. - Ces dialogues sont particulièrement mis en valeur à travers des axes de recherches transversaux, tels que, par exemple: les processus de canonisation d’une tradition, la problématique de genre, l’examen critique d’auteurs ou de notions clés dans l’histoire de la discipline, les conditions d’une saine comparaison, etc. Le programme doctoral en histoire et sciences des religions témoigne nécessairement d’une diversité d’approches et d’orientations disciplinaires, unis par leur reconnaissance de la complexité des définitions du religieux dans ses articulations au social. Elle réunit toutes les doctorantes et tous les doctorants de la Suisse romande qui veulent s’engagent dans des débats scientifique de manière comparatiste et interdisciplinaire et leur offre une plateforme d’échange ainsi que des rencontres méthodologiques et scientifiques.                   More information                           ",
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    "description": "\nL'Université de Genève recherche un auxiliaire de recherche.\nTâches\n\nAssister un professeur en droit de la procédure civile.\nContribuer à la rédaction d'un ouvrage spécialisé.\nTravail flexible depuis l'université ou à distance.\n\nCompétences\n\nÉtudiant en droit, langue maternelle française requise.\nMaîtrise des outils informatiques, notamment Word.\nBonne rédaction juridique et connaissance de l'allemand.\n\n                                     Auxiliaire de recherche et d’enseignement en droit de la procédure civile         University of Geneva      Workplace  Geneva - Lake Geneva region - Switzerland   Category  Law    Position  Regular Employment / Collaborator    Published 20 April 2026     Aide Entité organisationnelle Faculté de droit Section / Division Département de droit commercial Fonction Auxiliaire de recherche et d’enseignement Code fonction ARE Classe maximum 6 Corps Assistant - maître assistant Taux d’activité 30% Lieu de travail UniMail Délai d’inscription 17-05-2026 Référence 6871 Pièce(s) jointe(s)     0123_Cahier_ des_charges_ARE_ procédure civile.pdf(PDF , 27,09kb)      Description du poste  Le ou la futur.e auxiliaire de recherche et d’enseignement sera chargé.e d’assister le Professeur rattaché au droit de la procédure civile. Les tâches consisteront à assister le Professeur dans diverses activités de recherche dans le domaine du droit de la procédure civile et, plus spécifiquement, dans la rédaction d’un ouvrage. Les tâches confiées pourront être effectuées, en principe à choix, depuis un poste de l’Université ou à distance, selon un horaire à convenir d’entente. La durée du contrat est de 12 mois du 1er août 2026 au 31 juillet 2027. Le taux d’activité recherché est de 30%.  Titre et compétences exigés  - Etudiant-e UNIGE en droit, en Bachelor 2e série ou en Master- Langue maternelle française ou maîtrise parfaite, bonnes orthographe et syntaxe- Maîtrise des outils informatiques, en particulier de Word et des feuilles de style  Atouts :  - Bonnes connaissances de l’allemand- Maîtrise des fonctionnalités de Zoom- Note égale ou supérieure à 5 pour l’exercice de rédaction juridique (joindre le texte en pdf au dossier de candidature)  Entrée en fonction  1er août 2026  Contact  Pour toutes informations supplémentaires, veuillez-vous adresser au professeur Laurent Grobéty ( Laurent.Grobety@ unige.ch ).  Informations complémentaires  Les dossiers de candidature comprenant un curriculum vitae, une lettre de motivation et une copie des PV d’examens (baccalauréat, y compris première série, et maîtrise) et un exemplaire d’un travail de rédaction universitaire (p.ex. mémoire de maîtrise), doivent être déposés exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ’ postuler / apply now ’, ceci avant le dimanche 17 mai 2026, 23:59 (heure de Genève). Aucun dossier papier ou envoyé par mail ne sera accepté. L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.  Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.  Postuler / Apply now Transmettre / Send to a friend                 Apply online            In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID69689.         ",
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    "description": "\nRejoignez le programme de doctorat de la CUSO, dédié à l'éducation. Développez des compétences clés pour votre avenir professionnel.\nTâches\n\nParticipez à des ateliers pour améliorer vos compétences transférables.\nInscrivez-vous aux activités proposées chaque semestre.\nAccédez à des ressources pour votre développement professionnel.\n\nCompétences\n\nDoctorants inscrits dans un programme doctoral de la CUSO.\nCompétences en communication et travail d'équipe.\nGestion du temps et organisation personnelle.\n\n                                     PhD Program - Compétences génériques         Conférence Universitaire de Suisse Occidentale      Category  Education    Position  PhD Program      Le programme transversal s’adresse aux doctorant-e-s inscrit-e-s dans l’un des programmes doctoraux de la CUSO et propose divers ateliers pour développer certaines compétences transférables, essentielles pour votre parcours de doctorant-e mais surtout pour préparer votre intégration dans le monde professionnel. Notre page Modules vous explique les thématiques de nos activités en plus amples détails. Sur nos pages Activités et activités écoulées vous trouverez les descriptifs et les liens qui vous permettront de vous inscrire aux ateliers proposés durant le semestre en cours (janvier-juin, et août-décembre). La page Ressources vous propose des liens vers les formations organisées par d’autres services ou institutions, ainsi que d’autres sites pertinents à votre développement professionnel. Si vous avez des questions, voyez tout d’abord notre page FAQ !  Groupe de pilotage   Prof. Bastien Chopard, UNIGE Prof. Thomas Flatt, UNIFR Prof. Corinne Rossari, UNINE Prof. Catherine Thevenot, UNIL Mme Caroline Brazier, UNIL Mme Loanne Janin, UNINE M. Brian Pulfer, UNIGE Mme Elisa Bezençon, UNIFR M. Cyprien Fluzin, IHEID Dr Marika Fenley, UNINE Dr Marie Altermatt-Lambert, UNIFR Dr Mallory Schaub-Geley, UNIGE Dr Emmanuel Sylvestre, UNIL   Le blog de la CUSO      25-08-2022 Le temps et la durée dans la formation doctorale : Réflexions de la réunion annuelle 2022 de l’EUA-CDE    24-05-2022 Mot de Kilian Winz, représentant des doctorant·e·s     Tweets de @cuso_skills Dre Ilaria Orsi Responsable du programme Mme Ariane Jordi Assistante administrative Conférence universitaire de Suisse occidentale Faubourg de l’Hôpital 19 Case postale 2001 Neuchâtel Tél. : +41 (0)32 724 89 15Courriel : competences at cuso.ch                   More information                           ",
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