Nexthink

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    "title": "Ingénieur ML Senior",
    "description": "Nexthink ouvre un poste de Ingénieur ML Senior a Lausanne.\n\nNexthink, leader en gestion de l'expérience numérique des employés, offre des solutions innovantes. Rejoignez une équipe dynamique pour transformer l'expérience de millions d'employés.\nTâches\n•\nConcevoir des produits d'IA puissants axés sur les systèmes Agentic.\n•\nÉvaluer et définir des métriques de succès avec des plateformes AI avancées.\n•\nImplémenter des pratiques MLOps pour optimiser le déploiement de modèles.\nCompétences\n•\nDiplôme en informatique ou domaine similaire, 5 ans d'expérience en applications AI.\n•\nExcellente maîtrise de Python et des frameworks AI comme PyTorch.\n•\nCompétences communicationnelles solides pour expliquer des concepts AI.\nDescription de l'entreprise\nNexthink est le leader des logiciels de gestion de l'expérience numérique des employés. L'entreprise offre aux responsables informatiques une visibilité sans précédent leur permettant de voir, diagnostiquer et résoudre à grande échelle les problèmes impactant les employés partout, avec n'importe quelle application ou réseau, avant même que les employés ne remarquent le problème. En tant que première solution permettant à l'informatique de passer d'une résolution réactive des problèmes à une optimisation proactive, Nexthink permet à ses plus de 1 300 clients\nde fournir de meilleures expériences numériques à plus de 18 millions d'employés. Avec des sièges sociaux à Lausanne, en Suisse, et à Boston, Massachusetts, Nexthink compte 9 bureaux dans le monde.\n#LI-Hybrid\nDescription du poste\nÊtes-vous passionné par l'IA et désireux de stimuler l'innovation dans un environnement dynamique et axé sur l'impact ? Avez-vous de l'expérience dans le développement d'applications alimentées par l'IA et aimez-vous encadrer les autres ? Si oui, nous vous invitons à faire partie de Nexthink en tant qu'\nIngénieur ML Senior\n!\nEn tant que membre clé de notre équipe IA, vous concevrez, développerez et déploierez des solutions IA évolutives, en tirant parti des technologies de pointe pour améliorer les expériences numériques des employés pour des millions de personnes dans le monde.\nResponsabilités\n•\nDiriger le développement IA\n– Concevoir et mettre en œuvre des produits alimentés par l'IA, avec un fort accent sur les systèmes agentiques.\n•\nLLMs bien faits\n– Créer des évaluations et définir des métriques de succès en utilisant des plateformes IA de pointe.\n•\nMLOps\n- Mettre en œuvre et gérer les pratiques MLOps pour rationaliser le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles en environnements de production.\n•\nCollaboration & Leadership\n– Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, les data scientists et les équipes produit pour aligner les capacités IA avec les besoins métier.\n•\nMentorat & Coaching\n– Guider et soutenir les ingénieurs IA juniors, en favorisant une culture d'apprentissage et de partage des connaissances.\nQualifications\n•\nBachelor/Master en informatique, apprentissage automatique, science des données ou domaine connexe.\n•\nPlus de 5 ans d'expérience pratique dans des applications de production alimentées par LLM.\n•\nMaîtrise avancée de Python et des frameworks IA (par exemple, LangChain, PyTorch).\n•\nExpérience avérée avec AWS et déploiements IA basés sur le cloud.\n•\nBonne compréhension de l'ajustement fin, de l'optimisation et de l'évaluation des modèles IA.\n•\nExcellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement collaboratif et motive.\n•\nVolonté d'apprendre et de s'adapter.\n•\nExcellentes compétences en communication en anglais, capable d'expliquer des concepts IA complexes à des parties prenantes techniques et non techniques - nous croyons en l'apprentissage par le partage.\n•\nConnaissance de l'apprentissage par renforcement, de la génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures IA multi-agents.\n•\nForte intuition des données : capacité à inspecter les journaux bruts, concevoir des métriques et identifier rapidement les régressions de qualité.\n•\nExpérience pratique avec MLOps : pipelines reproductibles, évaluations automatisées, magasins de fonctionnalités, CI/CD pour modèles ou configurations de prompt/embedding.\n•\nFamiliarité avec les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la surveillance des modèles IA en production.\nSi vous êtes enthousiaste à l'idée de repousser les limites de l'IA et de mentoriser la prochaine génération d'ingénieurs, nous serions ravis de vous entendre !\nMême si vous ne remplissez pas tous les critères, nous vous encourageons à postuler—nous valorisons l'expertise, la passion et la volonté d'apprendre.\nInformations supplémentaires\nNous sommes les pionniers et les précurseurs d'une catégorie mondiale du marché IT (DEX) qui façonne l'avenir du emploi dans le monde",
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    "title": "Ingénieur Logiciel Backend Senior",
    "description": "Nexthink est a la recherche d'un(e) Ingénieur Logiciel Backend Senior pour son site de Lausanne.\n\nNexthink, leader en gestion de l'expérience digitale, aide les entreprises à optimiser leur IT. Une occasion unique de integrer une équipe innovante et collaborative.\nTâches\n•\nConcevoir et développer des systèmes backend évolutifs pour des millions d'utilisateurs.\n•\nDiriger la livraison complète des fonctionnalités, de la conception à la surveillance.\n•\nCollaborer avec diverses équipes pour assurer des systèmes robustes et efficaces.\nCompétences\n•\nDiplôme en informatique, 5+ ans d'expérience en ingénierie backend requises.\n•\nMaîtrise de Java et des systèmes de données distribués.\n•\nSolides compétences en conception de systèmes à haute disponibilité.\nDescription de l'structure\nNexthink est le leader des logiciels de gestion de l'expérience numérique des employés. L'entreprise offre aux responsables informatiques une visibilité sans précédent leur permettant de voir, diagnostiquer et résoudre des problèmes à grande échelle affectant les employés partout, avec n'importe quelle application ou réseau, avant que les employés ne remarquent le problème. En tant que première solution permettant à l'informatique de passer de la résolution réactive des problèmes à l'optimisation proactive, Nexthink permet à ses plus de 1 300 clients d'offrir de meilleures expériences numériques à plus de 18 millions d'employés. Avec des sièges sociaux à Lausanne, en Suisse, et à Boston, Massachusetts, Nexthink compte 9 bureaux dans le monde.\n#LI-Hybrid\nDescription du poste\nNous recherchons un ingénieur backend passionné et expérimenté avec un solide parcours dans la conception et la mise en œuvre de systèmes backend évolutifs, fiables et performants. En tant que membre de l'une de nos équipes Data Platform, vous serez responsable de la construction et de l'évolution des services centraux qui alimentent nos produits d'ingestion de données.\nCe rôle implique l'architecture et la livraison de solutions backend capables de gérer le traitement de données à grande échelle et l'intégration avec plusieurs services. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, infrastructure et frontend pour garantir que nos systèmes sont robustes, efficaces et capables de soutenir une croissance rapide des produits.\nÉtant donné que le poste est transversal, la capacité à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pragmatique est essentielle. Vous vous épanouirez dans un environnement collaboratif où votre travail permet directement des services backend innovants et prêts pour la production à grande échelle.\nResponsabilités\n•\nConcevoir, construire et faire évoluer des systèmes backend distribués desservant des millions d'utilisateurs.\n•\nAssurer la livraison de bout en bout des fonctionnalités : de la conception, l'implémentation, le déploiement, jusqu'à la surveillance.\n•\nArchitecturer des API en temps réel à faible latence et des services backend pour l'ingestion de données à grande échelle.\n•\nDévelopper des services cloud-native en Java, en garantissant fiabilité, performance et évolutivité.\n•\nTravailler sur des composants d'infrastructure, y compris les déploiements basés sur AWS, la containerisation (Docker) et l'orchestration (Kubernetes/ECS).\n•\nAssurer la résilience, la tolérance aux pannes et la conformité dans des environnements à haut débit.\n•\nCollaborer avec les chefs de produit, les ingénieurs infrastructure et d'autres équipes pour livrer des systèmes prêts pour la production.\n•\nContribuer aux discussions techniques, partager les connaissances et aider à faire évoluer les meilleures pratiques en ingénierie backend et infrastructure.\nQualifications\n•\nBSc/BEng ou Master en informatique (ou équivalent)\n•\nPlus de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie backend\n•\nMaîtrise de Java (17+)\n•\nExpérience avec des systèmes de données distribués (par ex., Redis, Apache Kafka, bases de données SQL).\n•\nExpérience avérée dans la conception et la mise à l'échelle de systèmes backend pour des millions d'utilisateurs ou des services en temps réel à haut débit.\n•\nBonne compréhension des architectures cloud-native (AWS ou similaire), de la containerisation (Docker) et de l'orchestration (Kubernetes/ECS).\n•\nSolide expérience des systèmes à haute disponibilité, basculement et conception de résilience.\n•\nEsprit curieux avec un désir d'apprendre et de s'adapter\n•\nExcellente connaissance des pratiques d'observabilité : journalisation, surveillance, traçage, métriques.\n•\nExcellentes compétences en communication en anglais, capable d'expliquer clairement des sujets techniques complexes.\nAtouts\n•\nConnaissance des frameworks Java (Micronaut, Spring).\n•\nExpérience en optimisation des performances et mise à l'échelle dans des envir",
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