Synchrotech SA

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    "title": "Data & AI Engineer Confirmé·e (5 à 8 ans)",
    "description": "Tu veux construire des solutions data robustes, explorer les usages concrets de l’IA et aider nos clients à transformer leurs idées en résultats opérationnels ? Tu apprécies autant la conception de pipelines fiables que le développement de cas d’usage analytics, machine learning ou GenAI ?\nChez Synchrotech, nous accompagnons des PME, administrations et grands comptes en Suisse romande dans leurs projets de modernisation data, de Business Intelligence et d’innovation autour de l’IA. Nous recherchons une personne hands-on, curieuse et pragmatique, capable de concevoir, développer et faire adopter des solutions à forte valeur métier.\nTa mission :\nPiloter et réaliser des projets Data Engineering, de l’extraction des données à leur restitution, afin d’améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.\nConcevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT adaptés aux besoins analytics, machine learning ou GenAI.\nModéliser les données selon les besoins métiers et techniques : modèles en étoile, flocon, Data Vault dans des architectures de type médaillon.\nDévelopper des analyses, dashboards et indicateurs clairs, notamment avec Power BI.\nPrototyper puis industrialiser des cas d’usage IA : modèles prédictifs, assistants métier, RAG, intégration de LLM, automatisation de processus ou agents spécialisés.\nMettre en place les bonnes pratiques de qualité, gouvernance, sécurité, documentation, tests, versioning et CI/CD.\nIntervenir sur plusieurs projets en parallèle, avec autonomie, sens des priorités et collaboration étroite avec les équipes internes et les clients.\nAnimer des ateliers, challenger les besoins, traduire des enjeux métiers en solutions concrètes et accompagner les utilisateurs dans l’adoption.\nContribuer au développement des offres, standards, accélérateurs et bonnes pratiques Data & AI de Synchrotech.\nProfil recherché :\nExpérience confirmée, idéalement 5 à 8 ans, en Data Engineering, Data Platform, Analytics Engineering ou rôle similaire.\nTrès bonne maîtrise de SQL, Python et des concepts d’intégration, transformation, orchestration et optimisation de données.\nExpérience avec des outils tels qu’Azure Data Factory, SQL Server/Azure SQL, Data Lake, Synapse, Microsoft Fabric, dbt, Snowflake, Databricks ou technologies équivalentes.\nSolides bases en architecture data, modélisation, qualité des données, gouvernance, sécurité et performance.\nExpérience en visualisation de données, idéalement avec Power BI, et capacité à concevoir des analyses compréhensibles et orientées métier.\nBonnes connaissances en data science ou machine learning : préparation de données, feature engineering, entraînement ou évaluation de modèles, compréhension des limites et biais des approches utilisées.\nExpérience ou fort intérêt pour les architectures LLM, RAG, embeddings, vector databases, prompt/context engineering, orchestration d’agents et intégration d’APIs IA.\nCapacité à prototyper rapidement, tester des hypothèses, mesurer la qualité des résultats, puis structurer une solution maintenable et industrialisable.\nÀ l’aise avec une approche code first, le développement assisté par IA et les copilots de développement, tout en gardant un haut niveau d’exigence sur la qualité, la documentation et la sécurité.\nMaîtrise des pratiques de développement modernes : Git, Azure DevOps ou équivalent, CI/CD, tests, revues de code, documentation technique et collaboration en équipe.\nCapacité à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques, à animer des ateliers, à vulgariser des concepts complexes et à défendre des choix d’architecture.\nMaîtrise du français courant et anglais professionnel ; l’allemand est un plus.\nAutonomie, curiosité, esprit d’équipe, sens du service, rigueur et envie d’apprendre.\nCe que nous offrons :\nUn contrat CDI avec entrée en fonction au plus tôt selon tes disponibilités, idéalement à 100 % afin de permettre un fort engagement sur nos projets clients.\nUn rôle visible et responsabilisant au sein de l’équipe Data & AI, avec la possibilité d’influencer nos choix technologiques, nos méthodes et nos offres.\nDes projets variés auprès de clients romands, dans des environnements métiers exigeants où la qualité, la fiabilité et la valeur opérationnelle comptent réellement.\nLa possibilité de travailler sur des sujets actuels : plateformes data, BI, automatisation, LLM, assistants métier et industrialisation de cas d’usage IA.\nUn environnement qui valorise l’autonomie, le partage de connaissances, la veille technologique et l’apprentissage par la pratique.\nDes formations certifiantes auprès de partenaires technologiques, du mentoring et des perspectives d’évolution à moyen terme vers des rôles de lead ou d’expert·e en fonction des performance et des besoins de l’entreprise.\nUn équilibre vie pro/perso respecté, avec",
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