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Universität Zürich

📍 Zürich (ZH)
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💼 Offerte di lavoro 28

Professorship for Muon Spectroscopy

🕐 Tempo pieno 🏢 In sede 📍 Zürich

We are seeking candidates who are experts in using muon spectroscopy for the advancement of material science. Examples are the use and development of muon instr…

Administration / Formation / Social Formation Offres d'emploi Professorship for Muon Spectroscopy
⏳ Scade il 22/07/2026 Pubblicato il 23 Apr 2026 👁 18 visualizzazioni
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    "description": "We are seeking candidates who are experts in using muon spectroscopy for the advancement of material science. Examples are the use and development of muon instrumentation for the study of quantum and energy materials. The research program of this new professorship will be able to take advantage of the opportunity provided by the unique Swiss Muon Source (SµS) facility at PSI and to develop it further. The successful candidate must be an established researcher in quantum and/or energy materials as well in using and developing muon instrumentation with a proven track record in terms of research output and acquisition of third-party funding. Experience in teaching and mentoring are highly valued. The future professor is expected to be an active member of the Department of Physics (PI) at the University of Zurich (UZH) and contribute to its academic self-administration. The professor will also contribute to teaching and its further development, in particular with courses on condensed matter physics, quantum materials and muon science, and supervising PhD students as well as Bachelor and Master theses.Professorship for Muon Spectroscopy The successful candidate will head the Laboratory for Muon Spin Spectroscopy (LMU) at the PSI Center for Neutron and Muon Sciences (CNM). CNM operates three national infrastructures for neutron and muon research (SINQ, SµS) as well as for particle physics (CHRISP) supporting research activities spanning a wide spectrum from particle and condensed matter physics to chemistry, materials science, engineering, and cultural heritage. In CNM, LMU is responsible for the scientific exploitation of the SµS, where it operates seven muon instruments and runs a world-leading muon science user program welcoming about 200 Swiss and international scientific users every year. The LMU head manages about 20 permanent scientific, technical and administrative staff, as well as associated students and postdoctoral researchers in two research groups focusing on bulk µSR studies and low-energy muons, respectively. The successful candidate must have a proven track-record in managing large-scale research infrastructure and excellent leadership and communication skills and motivation to continuously develop those. Finally, the LMU head should also actively engage with the NCCR Muoniverse - a new National Centre of Competence in Research (NCCR) led by PSI and UZH - as well as with the PSI's new Quantum Matter and Materi-als Discovery Center (QMMC) that will provide unprecedented opportunities for designing, making and characterizing quantum materials, and with the UZH DEMETER (DEtector & Matter at Extremes TEst and Research) Center, which is developing new pixelated muon detectors for vertex reconstructed µSR and new pressure cell technology. UZH and PSI see researchers as modern leaders who conduct excellent research - taking into account the Open Science principles - through their own research projects as well as the promotion of excellent junior researchers, and who help to shape a future-oriented University with innovative research-based teaching. Both institutions are located in the open-minded and family-friendly Zurich Metropolitan Area, which combines the vibrant cultural scene of a modern European city with the convenient accessibility to its beautiful natural surroundings. They are also part of a deep-tech innovation ecosystem through co-location with the Switzerland Innovation Park Zurich and the ParkInnovare. Both institutions are deeply connected by a track-record of successful collaborations and are conveniently located within commuting distance. The successful candidate will be employed at PSI, which is part of the ETH-Domain including ETH Zurich and EPFL, and the national laboratories PSI, Empa, WSL, and Eawag. We value interdisciplinary, innovative and dynamic collaboration and offer internationally competitive salary and employment conditions. The institutions provide generous research support, including dedicated funds for personnel, running expenses, and competitive start-up packages. Additionally, the successful applicant is expected to acquire external research funding. PSI and UZH value equal-opportunities and strive to increase the percentage of women and underrepresented groups in leading positions. Therefore, qualified female researchers are particularly encouraged to apply. Care-time interruptions are considered during the evaluation of applicants of all genders.  What we offer  Our employees benefit from a wide range of attractive offers.  Location  Department of Physics (PI) / Paul Scherrer Institut (PSI)  Information on your application  Applicants are kindly invited to submit their applications, which should include:  a cover letter (max. 1 page) a Curriculum Vitae with date of submission, including teaching and supervisory track record; outreach activities; a list of acquired competitive funding, including role and amount awarded to the candidate a description of th",
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Dentalassistent:in EFZ

🕐 Tempo pieno 🏢 In sede 📍 Zürich

Das Zentrum für Zahnmedizin der Universität Zürich ist eines der vier zahnmedizinischen universitären Zentren der Schweiz und umfasst fünf Kliniken, ein Forschu…

Dentalassistent:in EFZ Formation M decine / Soins / Th rapie Offres d'emploi
⏳ Scade il 22/07/2026 Pubblicato il 23 Apr 2026 👁 6 visualizzazioni
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    "description": "Das Zentrum für Zahnmedizin der Universität Zürich ist eines der vier zahnmedizinischen universitären Zentren der Schweiz und umfasst fünf Kliniken, ein Forschungsinstitut sowie eine zentrale Verwaltung. Das Zentrum beschäftigt rund 380 Mitarbeitende.   Die Klinik für Kieferorthopädie und Kinderzahnmedizin hat mehrere Schwerpunkte: Sie dient der Aus- und Weiterbildung von Zahnärzten in Kieferorthopädie (Diagnose und apparative Behandlung von Zahn- und Kieferfehlstellungen bei Personen jeden Alters) bzw. in Kinderzahnmedizin (Ergänzung der kinderärztlichen Betreuung für spezielle Diagnostik im Mundbereich, für Kinder mit Zahnunfällen, Behinderungen oder schweren Allgemeinerkrankungen). Für Patienten mit Fehlbildungen oder anderen komplexen Problemen bietet sie spezialisierte Betreuung in enger Kooperation mit anderen Kliniken des Zentrums für Zahnmedizin, des Universitätsspitals und der Universitäts-Kinderklinik.Dentalassistent:in EFZ  Aufgaben    Assistenz am Stuhl, Patientenbetreuung Patientenadministration: Patientenerfassung, Leistungserfassung, Terminkoordination Pflege und Archivierung von Patientenakten Sicherstellung der Praxishygiene Betreuung von Lernenden   Profil  Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung zur Dentalassistent:in EFZ sowie Berufserfahrung. Kenntnisse über kieferorthopädische Behandlungsabläufe sind von Vorteil. Sie sind initiativ, zuvorkommend und haben Freude in einem grossen Team zu arbeiten. Unsere Patienten, die aus verschiedenen Kulturen stammen, betreuen Sie dank Ihres freundlichen und geduldigen Wesens mit Einfühlungsvermögen und Dienstleistungsbereitschaft.  Wir bieten Ihnen: Einen Arbeitsplatz ausgerüstet mit den modernsten Technologien. Die Anstellung - zu kantonalen Bedingungen – liegt im Herzen von Zürich mit guter Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel.  Wir bieten  Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Erfahre mehr unter: https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.  Arbeitsort  Zentrum für Zahnmedizin  Information zur Bewerbung   Weitere Auskünfte   Fragen zur Stelle  Frau Vildane DemiriLeitende Dentalassistentin044 634 32 80  Arbeiten an der UZH  Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!",
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Expert*in Finanzsysteme Controlling

🕐 Tempo pieno 🏢 In sede 📍 Zürich

Die Direktion Finanzen der Universität Zürich verantwortet die finanzielle Steuerung der grössten Universität der Schweiz. In der Abteilung Financial Controllin…

Controlling Expert*in Finanzsysteme Controlling Finance / Fiduciaire / Immobilier Formation
⏳ Scade il 22/07/2026 Pubblicato il 23 Apr 2026 👁 22 visualizzazioni
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    "description": "Die Direktion Finanzen der Universität Zürich verantwortet die finanzielle Steuerung der grössten Universität der Schweiz. In der Abteilung Financial Controlling ist die Fachstelle «Systems and Statistics» verantwortlich für die Führungsstrukturen und Werteflüsse in den Finanzsystemen.Expert*in Finanzsysteme Controlling  Aufgaben    Verantwortlich für die finanziellen Führungsstrukturen und Werteflüsse und deren Umsetzung in den SAP Modulen FI/CO für die gesamte Universität. Verantwortlich für die SAP-nahen Controlling-Systeme, der laufender Weiterentwicklung von systemunterstützen Workflows sowie der Pflege von Stammdaten und Berechtigungen. Inhaltliche Verantwortung für das Schulungsangebot nach den Bedürfnissen der Finanz-Community. Verantwortlich für den SAP-User-Support auf 1st-Level für alle Mitarbeitenden und dessen laufenden Weiterentwicklung mit modernen Hilfsmitteln. Aktives Nutzen der Schnittstellen zu den Bereichen Business Applications der Abteilungen Informatik und Personal in Projekten und Betrieb.   Profil    Höhere Fachausbildung in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik sowie mehrere Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion. Sehr gute Anwenderkenntnisse in den SAP-Modulen FI/CO und HCM-OM sowie MS-Office sind Voraussetzung, Kenntnisse in der Anwendung von SAP Success Factors sowie einer BI-Plattform (z.B. Tableau) sind von Vorteil. Ausgeprägtes analytischen Denkvermögen sowie die Fähigkeit, anspruchsvolle und nicht vollständig strukturierte Sachverhalte zu durchdringen, kritisch zu hinterfragen und auf das Wesentliche zu reduzieren. Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Themen selbständig voranzutreiben. Vermittelnde und gleichzeitig durchsetzungsstarke Persönlichkeit im Umgang mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Stilsichere Ausdrucksweise in Deutsch (Wort und Schrift).   Wir bieten  Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Erfahre mehr unter: https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.  Arbeitsort  Abteilung FI Controlling  Information zur Bewerbung  Der Stellenantritt erfolgt per sofort oder nach Vereinbarung. Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis spätestens 26. April 2026 über den Bewerbungslink. Bewerbungen werden laufend geprüft.  Weitere Auskünfte   Fragen zur Stelle  Urs KollerLeitung Abteilung FI Controlling  Arbeiten an der UZH  Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!",
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Gebäudetechniker:in Elektro

🕐 Tempo pieno 🏢 In sede 📍 Zürich

Die Fachstelle Technischer Dienst im Betriebsdienst Zentrum der Universität Zürich ist für die Instandhaltung, Störungsintervention und Modifikation der HLKS/E–…

Electronique / Electrotechnique Electronique / Technique / Horlogerie Formation Geb udetechniker:in Elektro
⏳ Scade il 02/07/2026 Pubblicato il 03 Apr 2026 👁 24 visualizzazioni
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    "description": "Die Fachstelle Technischer Dienst im Betriebsdienst Zentrum der Universität Zürich ist für die Instandhaltung, Störungsintervention und Modifikation der HLKS/E–Anlagen der Universitätsliegenschaften Zentrum, Botanischer Garten, Schlieren, Buchs und Oerlikon zuständig. Wir suchen zur Unterstützung unseres Teams eine erfahrene und aufgestellte Persönlichkeit.Gebäudetechniker:in Elektro  Aufgaben    Betrieb und Unterhalt komplexer Gebäudeanlagen Störungsintervention, Instandhaltung und Modifikation an Elektro-, Heizungs-, Lüftungs-, Kälte- und Klimaanlagen und technischen Geräten für die Forschung Steuerung, Regelung und Überwachung der Anlagen über das Gebäudeleitsysteme Selbständige Durchführung oder Koordination von Installationen, Instandsetzungen und Optimierungen Unterstützung und Begleitung bei technischen Fragestellungen von Nutzenden Überwachung, Instandhaltung und Dokumentation der Anlagen sowie Teilnahme an integralen Tests und betriebskritischen Sicherheitsprüfungen Übernahme von Bereitschaftsdienst nach sorgfältiger Einarbeitung (24/7, ca. 5–6-mal pro Jahr)   Profil    Abgeschlossene Ausbildung als Elektroinstallateur:in EFZ Erfahrung im Betrieb von Energieversorgungsanlagen und in der Erstellung und Umsetzung von Schaltprogrammen Kenntnisse in Gebäude- und Prozessautomatisierung Teamorientiert, dienstleistungsbewusst und professionelles Auftreten Selbständige, zuverlässige und konzeptionelle Arbeitsweise Gute IT-Anwenderkenntnisse (MS Office 365, Leitsysteme) Gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil Idealerweise im Besitz eines Fahrausweises Kat. B   Wir bieten  Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr    Arbeitsort  Betriebsdienst Zentrum  Information zur Bewerbung   Weitere Auskünfte   Fragen zur Stelle  Erwin SigristLeitung Technischer Dienst044 634 20 80  Arbeiten an der UZH  Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!",
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Power Platform Engineer

🕐 Tempo pieno 🏢 In sede 📍 Zürich

Die Medizinische Fakultät zählt mit rund 4'000 Studierenden zu den grössten medizinischen Fakultäten der Schweiz. Jährlich schließen ungefähr 400 junge Ärztinne…

D velopment syst me Dévelopment système Formation Informatique (IT) / T l comm.
⏳ Scade il 02/07/2026 Pubblicato il 03 Apr 2026 👁 35 visualizzazioni
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    "description": "Die Medizinische Fakultät zählt mit rund 4'000 Studierenden zu den grössten medizinischen Fakultäten der Schweiz. Jährlich schließen ungefähr 400 junge Ärztinnen und Ärzte ihr Studium in Human-, Zahn- oder Chiropraktischer Medizin ab. Über 700 akademische Dozierende stehen für die Ausbildung zur Verfügung. An der Medizinischen Fakultät (MeF) engagieren sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler kompetent und verantwortungsvoll für die medizinische Forschung und Lehre. Mit den vier universitären Spitälern bewegen wir uns in einem international renommierten und dynamischen Umfeld. Dank dem Forschungs- und Bildungsstandort Zürich hat die Medizinische Fakultät ein einzigartiges Potenzial für Kooperationen mit anderen Fakultäten der UZH, mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH), weiteren Hochschulen und der Privatwirtschaft.Power Platform Engineer  Aufgaben  Sie treiben die Digitalisierung in der Geschäftsstelle aktiv voran – mit klarem Schwerpunkt auf dem Aufbau und Betrieb von Power Platform Solutions zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Sie identifizieren gemeinsam mit den Teams geeignete Use Cases, setzen Workflows um (z.B. auf Basis von Microsoft Power Automate) und sorgen dafür, dass Lösungen stabil, nachvollziehbar und datenschutzkonform betrieben werden. Ergänzend bauen Sie ein zielgruppengerechtes Reporting (z. B. mit Power BI) auf, indem Sie Daten aus relevanten Systemen in einer konsistenten Datenbasis zusammenführen. Sie stellen die Betriebssicherheit und -kontinuität sicher und sind fürs Deployment der eigenen Solutions verantwortlich.  Ihre Hauptaufgaben   Erstellung, Verwaltung und Deployment (CI/CD) von Power Platform Solutions ERD Modellierung (Dataverse) Power Automate: Analyse von Prozessen, Identifikation von Automatisierungs-Potenzialen und Implementierung von robusten Cloud Flows Design und Entwicklung von Power Apps: Model-driven Power Apps, Canvas Apps Enge Zusammenarbeit mit unserer Prozessmanagemerin, sowie weiteren Stakeholdern von internen Prozessen zur Identifikation von Business-Requirements Aufbau und Weiterentwicklung eines Reportings für unterschiedliche Zielgruppen (Leitung, Fachverantwortliche, operative Teams) inkl. KPI-/Kennzahlen-Definitionen und Standards Entwicklung von Pro-Code Lösungen zur Erweiterung bestehender Low-Code Lösungen (je nach Einsatzgebiet: JavaScript, TypeScript, C#, OfficeScript) Einführung und Standardisierung von Workflow-Lösungen: Aufbau von Vorlagen, Namens-/Dokustandards sowie Unterstützung bei Governance (Rollen, Berechtigungen, Datenschutz) Konzeption und Aufbau einer Datenbasis (z. B. Data Hub / Data Warehouse light) zur Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. SAP, Moses Med, FileMaker, M365-Umfeld) Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten (z. B. Power BI) inkl. Berechtigungskonzept und Dokumentation Planung und Durchführung von Schulungen sowie Erstellung von verständlichen Guides/Anleitungen, damit Teams Workflows sicher anwenden und weiterentwickeln können Zusammenarbeit mit Schnittstellen (Fachbereiche, zentrale IT, Datenschutz/Informationssicherheit) zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Compliance Erfahrungs- und Lösungsaustausch mit anderen Fakultäten   Profil    Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Business/Process Analytics, Digital Business oder einem verwandten Bereich – oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Digitalisierung/Automatisierung von Geschäfts- oder Verwaltungsprozessen; idealerweise mit Microsoft Power Platform oder Dynamics 365 Solide Kenntnisse von Entity Relationship Datenarchitektur und -modellierung; insbesondere mit Dataverse DevOps-Erfahrung in Power Platform Solution Deployment – z.B. via Power Pipelines Gutes Verständnis für Prozessanalyse, BPMN 2.0, Requirements Engineering und lösungsorientierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Sie können Anforderungen aufnehmen, strukturieren und umsetzbar machen) Erfahrung im Umgang mit Daten und Reporting: Verständnis für Datenzusammenführung, Datenqualität sowie Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) Sicherer Umgang mit M365-Umfeld (z. B. Teams, SharePoint, Forms) und Freude daran, pragmatische Lösungen gemeinsam mit Mitarbeitenden umzusetzen Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse von Vorteil Sicherstellung der Betriebskontinuität der eigenen Arbeiten – durch Dokumentation, Service Accounts, Backups, etc.   Persönlichkeit & Arbeitsweise  Pragmatische:r Macher:in mit Blick für Nutzen: Sie liefern rasch erste Verbesserungen und entwickeln Lösungen nachhaltig weiter Kommunikationsstark und adressatengerecht: Sie erklären digitale Lösungen verständlich und nehmen Teams aktiv mit Strukturiert und verantwortungsbewusst: Sie dokumentieren, arbeiten sauber und achten auf Datenschutz/Comp",
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Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery

🕑 Part-time 🏢 In sede 📍 Zürich

The EcoVision Lab in the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) at University of Zurich is seeking applications for a Doctoral Candidat…

Administration / Formation / Social Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning met... Formation Offres d'emploi
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    "title": "Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery",
    "description": "The EcoVision Lab in the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) at University of Zurich is seeking applications for a Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery. We offer an exciting and stimulating environment to study and work in. The University of Zurich has several internationally recognized research groups dedicated to data science, machine learning, remote sensing, biodiversity, and more broadly ecology. We also collaborate with several other institutions and companies in the fields of computer vision, machine learning and earth observation, in Switzerland and abroad. The EcoVision Lab is a member of UZH.ai, the ETH AI Center, the UZH Digital Society Initiative, the UN-ETH partnership, and the ETH for Development Center (ETH4D).  PhD Position in Deep Learning for Biodiversity Monitoring (EU Horizon Project NextBON)  We are looking for a highly motivated PhD candidate to join a large European research initiative aimed at transforming how biodiversity is monitored across Europe. The position is part of NextBON, a Horizon Europe project coordinated by the University of Copenhagen and involving more than 20 leading research institutions across Europe. The project's goal is ambitious: to build a harmonised, policy-relevant biodiversity observation network that can support environmental decision-making at national and European levels. While the PhD candidate will be based in Zurich, the candidate will be encouraged to do a research stay at NIBIO in Norway.  Why This Project Matters  Biodiversity monitoring technologies have advanced rapidly in recent years. Earth observation satellites, environmental DNA (eDNA) metabarcoding, automated sensor networks, and AI-based species identification now generate unprecedented amounts of ecological data. However, these methods are often used in isolation, with limited coordination or validation across countries. As a result, their full potential for informing environmental policy and management remains underutilized. NextBON aims to change this. The consortium is developing a validated and harmonised blueprint for large-scale biodiversity monitoring that can be adopted by EU Member States and research infrastructures beyond the project's lifetime.  The Scientific Vision  NextBON will establish a three-tier biodiversity observation network. Tier 1: Large-scale monitoring using satellite-based Earth observation Tier 2 & 3: Local, in-depth ecological validation through in situ observations at carefully-selected sites A dedicated Multi-Criteria Decision Analysis toolkit will guide where and how monitoring sites are selected, ensuring ecological and geographic representativeness across Europe. All monitoring workflows are explicitly linked to policy requirements and are co-developed with major international partners such as GBIF, LifeWatch, and BioAgora to ensure long-term operational impact.Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery  Your responsibilities  Within NextBON, the EcoVision Lab (in close collaboration with NIBIO in Norway, group of Stefano Puliti) will focus on advancing biodiversity monitoring at the most detailed level - Tier 3 sites. As a PhD candidate, you will develop novel deep learning and computer vision methods to transform large-scale photo and video datasets into Essential Biodiversity Variables (EBVs). Your research will include:  Developing deep learning models for species detection and identification Estimating species abundance and phenological stages Producing calibrated uncertainty estimates for ecological predictions Training models on heterogeneous data sources (e.g., camera traps, GBIF, LUCAS, NFI records) Exploring multimodal fusion with environmental DNA, passive acoustics, and satellite data The ultimate goal is to generate spatially explicit, policy-relevant biodiversity indicators grounded in robust machine learning methodology.  Research Freedom & Methodological Innovation  The project offers significant freedom to explore impactful methodological directions in modern AI, including: self-supervised learning, multimodal learning, geospatial representation learning, uncertainty estimation, interpretability and explainability. We aim for high-impact publications both in machine learning venues (e.g., CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS) and leading interdisciplinary journals such as Remote Sensing of Environment, ISPRS Journal, and Nature Sustainability. Your profile   Why Join?  This PhD offers:  A central role in a major EU-wide biodiversity initiative Close collaboration with leading ecological and data science institutions A unique opportunity to combine cutting-edge AI research with real-world environmental impact Acces",
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Dipl. Biomedizinische:n Analytiker:in HF für die mikrobiologischen Spezialgebiete Molekulardiagnostik und Mykobakteriologie

🕑 Part-time 🏢 In sede 📍 Zürich

Am Institut für Medizinische Mikrobiologie der Universität Zürich werden in der Diagnostik bakteriologische, mykobakteriologische, molekularbiologische und myko…

Dipl. Biomedizinische:n Analytiker:in HF f r die mikrobiologischen Spezialgebiete Molekulardiagno.. Formation Laboratoire / Analyse M decine / Soins / Th rapie
⏳ Scade il 30/06/2026 Pubblicato il 01 Apr 2026 👁 30 visualizzazioni
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Sachbearbeiter:in Zahlungsverkehr

🕑 Part-time 🏢 In sede 📍 Zürich

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Comptabilit Comptabilité Finance / Fiduciaire / Immobilier Formation
Pubblicato il 27 Mar 2026 👁 106 visualizzazioni
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