Adjoint-e scientifique 1 — Université de Genève à Geneve | CH-Jobs

Université de Genève

Adjoint-e scientifique 1

Veröffentlicht am 01 Nov 2026
Aktualisiert am 08 Nov 2026
42 - 42 hours/week
CHF 70'321 – 110'321/Jahr
15 Aufrufe
📋

Stellenbeschreibung

L'Université de Genève recherche un adjoint-e scientifique 1. Cette position offre une dynamique de travail enrichissante au sein de la Faculté de médecine.
Tâches
•
Apporter un soutien scientifique et technique aux recherches.
•
Gérer des données et réaliser des analyses statistiques.
•
Contribuer à la préparation de documents scientifiques.
Compétences
•
Bachelor ou Master en épidémiologie ou domaine pertinent.
•
Maîtrise d'un langage de programmation statistique comme R.
•
Compétences en gestion de données et documentation.
Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Adjoint-e scientifique 1
Code fonction
206023
Classe maximum
17
Corps
Personnel administratif et technique
Taux d'activité
40%-60%
Délai d'inscription
14-11-2026
Référence
7139
Description du poste
La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu'elle s'est donnés : l'enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).
Rattaché au Département de santé et médecine communautaires de la Faculté de médecine, le Registre genevois des tumeurs a pour mission de recenser, analyser et mieux comprendre la dynamique des cancers dans le canton de Genève. Il constitue un outil essentiel pour la surveillance épidémiologique et l’approfondissement des connaissances sur la maladie.
Afin de renforcer ses activités de recherche, le Registre genevois des tumeurs est à la recherche d'un/une :
Adjoint-e scientifique 1 (40-60%)
Le/la titulaire apportera un soutien scientifique et technique aux activités de recherche du Registre. Il /elle contribuera notamment à la gestion de données, à la mise en œuvre d’analyses statistiques et à la préparation de documents scientifiques.
Les activités seront réalisées dans le cadre méthodologique défini par la direction du Registre genevois des tumeurs et en collaboration avec l’équipe de recherche.
Activités principales
Le ou la titulaire participera aux activités suivantes :
•
Préparer les données et mettre en œuvre les analyses statistiques prévues dans les plans d’analyse validés.
•
Produire, visualiser et documenter les résultats, tableaux, figures et programmes nécessaires aux projets de recherche.
•
Identifier les limites ou difficultés techniques rencontrées et les discuter avec les responsables scientifiques.
•
Effectuer les recherches bibliographiques utiles et contribuer à la préparation de publications scientifiques, rapports et présentations.
•
Développer, adapter et documenter des scripts reproductibles, notamment au moyen d’outils de gestion de versions. Les analyses seront réalisées principalement sous R our Python.
•
Contribuer à la préparation et au suivi de documents scientifiques, éthiques et réglementaires.
•
Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de protection des données en vigueur.
Titre et compétences exigés
Formation et expérience
•
Bachelor / Master universitaire ou titre jugé équivalent dans un domaine pertinent pour le poste, notamment en épidémiologie, santé publique, biostatistique, sciences des données ou discipline apparentée.
•
Expérience dans la gestion et l’analyse de données quantitatives.
•
Une expérience avec des données moléculaires, (épi)génomiques et/ou radiologiques constitue un atout.
•
Une expérience en modélisation mathématique constitue un atout.
Compétences techniques
•
Bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation statistique, notamment R ou Python.
•
Maîtrise des méthodes statistiques usuelles en épidémiologie : statistique descriptive, régression et analyse de survie / données de temps jusqu'à l'événement.
•
Familiarité avec l'analyse de données longitudinales.
•
Un intérêt pour les approches de modélisation et leur application à la détection précoce du cancer constitue un atout.
•
Bonnes compétences en structuration, documentation et contrôle de qualité des données.
•
Un intérêt pour les approches reproductibles et les outils de gestion de versions (p. ex. Git)
Compétences linguistiques et transversales
•
Rigueur, sens de l’organisation et attention à la qualité des données.
•
Capacité à travailler en collaboration avec une équipe de recherche.
•
Capacité à rédiger et communiquer en français, ainsi qu’à consulter et rédiger de la documentation scientifique en anglais.
•
Sensibilité aux exigences de confidentialité, de protection des données et d’intégrité scientifique.
Entrée en fonction
01.02.2026 ou à convenir
Contact
Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux de recevoir votre dossier de candidature (Lettre de motivation, CV, certificats, diplômes) qui devra être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now". Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Prof Marc Ryser, directeur du Registre genevois des tumeurs (
marc.ryser@unige.ch
). Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature qui sera traitée en toute confidentialité.
Informations complémentaires
Contrat de droit privé à durée déterminée de 11 mois.
L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

Stellendetails

📍 Localisation 1200 Geneve (GE)→ Vertragsart Vollzeit→
Arbeitsmodell Vor Ort
Beschäftigungsgrad 42 - 42 hours/week
Berufskategorie Service / Administration / Formation / Social / Science / Recherche
Offene Stellen 83

Kompetenzen & Stichwörter

Préparer les données et mettre en œuvre les analyses statistiques prévues dans les plans d’analyse validés. Produire visualiser et documenter les résultats tableaux figures et programmes nécessaires aux projets de recherche. Identifier les limites ou difficultés techniques rencontrées et les discuter avec les responsables scientifiques. Effectuer les recherches bibliographiques utiles et contribuer à la préparation de publications scientifiques rapports et présentations. Développer adapter et documenter des scripts reproductibles notamment au moyen d’outils de gestion de versions. Les analyses seront réalisées principalement sous R our Python. Contribuer à la préparation et au suivi de documents scientifiques éthiques et réglementaires. Appliquer les règles de sécurité de confidentialité et de protection des données en vigueur. Bachelor / Master universitaire ou titre jugé équivalent dans un domaine pertinent pour le poste notamment en épidémiologie santé publique biostatistique sciences des données ou discipline apparentée. Expérience dans la gestion et l’analyse de données quantitatives. Une expérience avec des données moléculaires (épi)génomiques et/ou radiologiques constitue un atout. Une expérience en modélisation mathématique constitue un atout. Bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation statistique notamment R ou Python. Maîtrise des méthodes statistiques usuelles en épidémiologie : statistique descriptive régression et analyse de survie / données de temps jusqu'à l'événement. Familiarité avec l'analyse de données longitudinales. Un intérêt pour les approches de modélisation et leur application à la détection précoce du cancer constitue un atout. Bonnes compétences en structuration documentation et contrôle de qualité des données. Un intérêt pour les approches reproductibles et les outils de gestion de versions (p. ex. Git) Rigueur sens de l’organisation et attention à la qualité des données. Capacité à travailler en collaboration avec une équipe de recherche. Capacité à rédiger et communiquer en français ainsi qu’à consulter et rédiger de la documentation scientifique en anglais. Sensibilité aux exigences de confidentialité de protection des données et d’intégrité scientifique.
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