AI-Plattformengineer

Chez nous, tu participes activement à façonner l'avenir dans le domaine de l'intelligence artificielle ! Tu es largement impliqué dans l'exploitation et le développement continu de notre plateforme IA (OnPrem & Cloud) et tu la fais avancer avec une équipe engagée (interne / externe). Nous recherchons une personnalité qui, en plongeant dans les concepts et le code, ne perd jamais de vue l'essentiel.
Ce que tu accomplis
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Tu es responsable de l'exploitation et du développement continu de la plateforme IA hybride (OpenShift & Azure) et garantis la stabilité, l'évolutivité, la haute disponibilité et l'utilisation efficace des GPU.
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Tu assures le bon fonctionnement de la pile AI-Operations (par ex. MLflow, Dagster, vLLM, Triton).
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Tu es responsable du déploiement et du service des modèles LLM et ML à la fois sur la plateforme On-Prem (OpenShift) et via les services Azure (par ex. Azure AI Foundry).
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Exploitation et optimisation des pipelines CI/CD et Infrastructure as Code. Tu définis les standards de déploiement et de configuration et garantis la sécurité, la conformité et la gestion des vulnérabilités.
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Tu assures une base de données robuste (RDBMS, Object Storage, NoSQL, sauvegarde & restauration) et accompagnes les migrations depuis et entre On-Prem et Azure.
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Tu développes la plateforme IA dans les piles d'observabilité existantes et garantis une exploitation stable de la plateforme (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).
Ce que tu apportes
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Formation : Master (université, haute école spécialisée)
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Domaine : Informatique / Computer Science
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Expérience professionnelle : Au moins 5 ans en ingénierie IA / DevOps
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Expérience de plusieurs années dans la mise en place et l'exploitation de plateformes IA dans des environnements hybrides avec un focus sur l'évolutivité, l'automatisation et la haute disponibilité.
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Très bonnes connaissances en conteneurisation, orchestration, automatisation et modèles de déploiement (par ex. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
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Expérience avec le calcul GPU et l'inférence IA (par ex. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) et les services Azure (par ex. Azure ML, Azure OpenAI).
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Connaissances en MLOps et Agentic AI, notamment le suivi d'expériences (par ex. MLflow), l'orchestration des pipelines ML (par ex. Dagster, Azure ML) ainsi que la conception et l'exploitation d'agents IA.
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Bonnes connaissances en bases de données, stockage objet, cycle de vie des données, sauvegarde & restauration, monitoring ainsi qu'en gestion de la sécurité, des vulnérabilités et des identités (par ex. Azure AD).
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Allemand (C1)
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Anglais (B1)
Ce que nous t'offrons
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Lieu de travail central (GABS) : facilement accessible en train (10 minutes depuis Zurich HB) ou en voiture
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Infrastructure moderne : poste de travail ergonomique et tourné vers l'avenir
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Lieu de travail flexible / télétravail : possibilités individuelles de télétravail
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Horaires flexibles : temps de travail annuel pour tous et temps de travail en confiance pour beaucoup
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Congé maternité / paternité : 18 semaines pour les mères et 4 semaines pour les pères
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Garde d'enfants : jusqu'à CHF 300 par mois et par enfant pour la garde externe
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Prévoyance professionnelle : caisse de pension très attractive avec une contribution employeur supérieure à la moyenne
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Prestations sociales : couverture optimale en cas de maladie et d'accident « privé »
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Offres pour les employés : crédit annuel généreux pour le bien-être
Seules les candidatures en ligne via le portail de candidature seront prises en compte.
Processus de recrutement
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Entretien vidéo ou téléphonique personnel
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Test de personnalité / de performance
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Entretien technique avec présentation de cas
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Références
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Offre & émission du contrat (digital)
Contact
Monsieur Dario D'Agostino
Partenaire RH
DARIO.DAGOSTINO@MIGROSBANK.CH
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