Analyst:in Asset Management 80 - 100 %

Rejoignez Suva en tant qu'Analyste en Asset Management. Opportunité d'évoluer dans un environnement dynamique et enrichissant. Tâches
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Apprenez le métier d'Asset Management avec un investisseur institutionnel. •
Développez des idées d'investissement pour les actions européennes. •
Participez à l'amélioration des processus d'investissement et d'analyse. Compétences
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Diplôme de Master en Finance, Comptabilité ou domaine similaire requis. •
Compétences en programmation Python et en analyse statistique. •
Excellentes compétences en communication en allemand et anglais. Stellenbeschreibung
Mach dich mit uns stark. Bei uns weisst du genau, wofür du morgens aufstehst: Du machst Arbeit und Freizeit von Millionen Menschen sicherer. Das treibt dich an und bringt dich vorwärts. Du lernst täglich dazu und wächst daran. Zusammen mit uns. Analyst:in Asset Management 80 - 100 % Luzern|6004
Du begeisterst dich für Kapitalmärkte und möchtest eigene Anlageideen für europäische Aktien entwickeln? Dann bist du bei uns richtig. Was du bewirkst
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In dieser Einstiegsposition lernst du das Asset Management eines grossen institutionellen Investors kennen und erhältst vertiefte Einblicke in Anlage- und Investmentprozesse. •
Du fokussierst dich auf unsere europäischen Aktienanlagen und führst ein eigenes Analystenportfolio . •
Du entwickelst fundierte Anlageideen auf Basis von selbstständig erstellten Unternehmens- und Bilanzanalysen und betreibst ökonomisches sowie quantitatives Research. •
Du arbeitest an Projekten zur Weiterentwicklung unserer Investmentprozesse und Anlageinstrumente mit und bringst dein Wissen ein. •
Du unterstützt den Bereichsleiter Portfolio Management bei der Führung und Weiterentwicklung des Bereichs. Was du mitbringst
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Du verfügst über einen sehr guten Masterabschluss einer Universität in Finance, Accounting, Valuation oder Wirtschaftsinformatik. •
Du interessierst dich für Kapitalmärkte und Investments und bringst Kenntnisse in Unternehmensbewertung und Statistik mit. •
Du programmierst mit Python und entwickelst unsere Code-Basis mit modernen Tools weiter. •
Idealerweise hast du bereits Erfahrungen in der empirischen Forschung, im Aktienresearch, Corporate Finance oder bei einer Revisionsgesellschaft gesammelt. •
Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und Englisch. •
Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und überzeugst mit deiner kommunikativen Art. Jetzt bewerben