Analyste de données opérationnelles

ALBEDIS est un partenaire de recrutement suisse de premier plan, spécialisé dans la mise en relation entre talents et entreprises à travers un large éventail de secteurs, des postes de support jusqu'aux fonctions de direction. Membre d'Interiman Group, ALBEDIS s'appuie sur l'expertise combinée de ses marques partenaires pour couvrir des domaines tels que l'architecture et l'immobilier, la finance, l'IT, les sciences de la vie, le juridique ou encore les ressources humaines, avec une présence dans toute la Suisse (Berne, Genève, Lausanne, Zurich).
Analyste de données opérationnelles
Description de l'entreprise
Nous recherchons un
Analyste de données opérationnelles
pour soutenir le reporting opérationnel, la qualité des données et la prise de décision fondée sur des preuves dans un environnement international et axé sur la mission.
Travaillant en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, analytiques et partenariales, vous assurerez la livraison en temps voulu de données de programme précises et validées pour soutenir les engagements de reporting, les exigences des partenaires et les demandes analytiques ponctuelles. Vous travaillerez avec des données provenant des systèmes d'information institutionnels et des sources de terrain, aidant à garantir la cohérence, la fiabilité et la transparence des résultats de reporting.
Ce rôle combine une forte expertise technique avec une collaboration interfonctionnelle, nécessitant un esprit analytique, d'excellentes compétences organisationnelles et la capacité de traduire des ensembles de données complexes en informations significatives.
Description du poste
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Reporting et livraison des données :
Maintenir les calendriers de reporting et coordonner la soumission en temps voulu des données de programme validées aux parties prenantes internes et aux partenaires externes.
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Extraction et validation des données :
Extraire, consolider et vérifier les données de programme provenant de plusieurs systèmes d'information et sources de terrain, en assurant la cohérence avec les chiffres officiels de reporting et les rapports publiés.
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Qualité des données et normes :
Appliquer les définitions d'indicateurs convenues et les cadres de désagrégation des données. Documenter les sources de données, méthodologies, hypothèses et limites le cas échéant.
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Soutien aux partenariats :
Contribuer à la revue des propositions de partenariat et des cadres de résultats, en évaluant leur alignement avec les priorités du programme, la faisabilité des indicateurs et la disponibilité des données.
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Protection des données et confidentialité :
Veiller à ce que toutes les données partagées à l'extérieur respectent les politiques applicables de protection des données et les exigences de confidentialité.
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Coordination des parties prenantes :
Agir en tant que point de contact clé pour les demandes de données opérationnelles et de reporting, en travaillant étroitement avec les collègues du siège et du terrain.
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Analytique avancée et science des données :
Soutenir les équipes opérationnelles par des solutions analytiques sur mesure, un traitement avancé des données et le développement d'applications de science des données.
Profil recherché
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Diplôme universitaire en analyse de données, statistiques, gestion de l'information ou discipline apparentée, ou expérience professionnelle équivalente.
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1 à 3 ans d'expérience professionnelle en analyse de données, suivi, reporting ou domaine connexe.
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Maîtrise avancée de Microsoft Excel ; connaissance pratique de Power BI est un avantage.
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Compréhension des concepts de suivi et de reporting, y compris les indicateurs de résultats et d'effets, les cadres logiques et la désagrégation des données.
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Compétences intermédiaires en Python, idéalement incluant l'intégration de modèles d'IA dans des applications via des API.
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Familiarité avec l'application de modèles d'IA à des tâches de données à grande échelle, telles que la classification, l'extraction d'informations et la synthèse.
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Excellente maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
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Expérience préalable dans un contexte international, humanitaire ou de développement, ou en reporting pour bailleurs de fonds, est un atout.
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Solides compétences analytiques, organisationnelles et en résolution de problèmes.
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Capacité à communiquer clairement des résultats complexes via un storytelling efficace des données.
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Excellente attention aux détails et fort engagement envers la qualité des données.
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Capacité à travailler de manière autonome, à prioriser les tâches et à livrer les résultats dans les délais.
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Excellentes compétences en communication et en écoute active.
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Expérience de collaboration avec des parties prenantes multiculturelles et pluridisciplinaires.
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Approche collaborative, proactive et orientée solutions.
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Intérêt sincère pour l'action humanitaire et l'utilisation des données pour soutenir l'impact opérationnel.