Analytics Engineer

Description du poste Analytics Engineer à 5506 Mägenwil

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Du möchtest nicht nur Daten analysieren, sondern echte Wirkung erzielen?
Als Analytics Engineer entwickelst du Datenprodukte und BI Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Konzeption über die Modellierung bis hin zum fertigen Datenprodukt, das im Business wirklich genutzt wird.
Gemeinsam mit unseren Fachbereichen bringst du Daten in eine Form, die verständlich, skalierbar und entscheidungsrelevant ist.
Dabei verbindest du technisches Know-how mit Umsetzungsstärke und treibst unsere Analytics-Landschaft aktiv voran.</p><h1>
Analytics Engineer</h1> <p> <b>
Das erwartet dich</b> </p> <ul> <li>
Du entwickelst und betreibst Datenpipelines (ETL/ELT) zur Transformation von standardisierten Daten bis zur Nutzung in Dashboards und analytischen Self-Service Anwendungen</li> <li>
Du modellierst wieder verwendbare und verständliche Datenprodukte und stellst sicher, dass Daten konsistent und zuverlässig für Analysen genutzt werden können</li> <li>
Du arbeitest auf unserer Datenplattform und entwickelst die Datenprodukte darauf kontinuierlich weiter</li> <li>
Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports und nutzt Data Storytelling, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten und als Entscheidungsgrundlage für unsere Fachbereiche nutzbar zu machen</li> <li>
Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in konkrete Datenprodukte und BI-Lösungen</li> <li>
Du bringst Themen hands-on in die Umsetzung, evaluierst neue Technologien und bringst deine Erfahrung bei Bedarf auch in konzeptionelle Themen wie Datenarchitektur oder Governance ein</li> <li>
Du bist bezüglich Technologieentwicklung im Bereich Data &amp;
Analytics auf dem neusten Stand hinsichtlich neuer Technologien, Tools und Methoden und testest diese für einen produktiven Einsatz</li> </ul> <p> <b>
Das bringst du mit</b> </p> <ul> <li>
Du verstehst es, Daten in Geschichten zu übersetzen und mit aussagekräftigen Dashboards greifbar zu machen</li> <li>
Du bewegst dich sicher im Data Modelling, entwickelst analytische Datenmodelle (z.
B.
Star Schema) und bringst idealerweise Erfahrung in Technologien wie dbt mit</li> <li>
Du fühlst dich entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette zuhause – von der Integration bis zur Bereitstellung (ETL/ELT, Pipelines)</li> <li>
Du kennst dich im Data Engineering auf modernen Datenplattformen aus (Erfahrung mit Cloud Data Platform wie Big
Query, Snowflake oder Databricks)</li> <li>
Mit SQL und Python arbeitest du routiniert und nutzt sie für Analyse, Transformation und Automatisierung von Daten</li> <li>
Du gehst Themen strukturiert, pragmatisch und mit Umsetzungsstärke an und bringst Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz</li> <li>
Idealerweise hast du dich bereits mit konzeptionellen Themen wie Datenarchitektur, Data Governance oder Datenplattformen sowie mit Requirements Engineering beschäftigt</li> <li>
Du arbeitest motiviert und teamorientiert, förderst die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und kommunizierst offen und klar.</li> </ul> <p> <b>
Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen?</b> </p> <p>
Sercan Ugur steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung.</p> <p> <b>
Über uns</b> </p> <p>«
Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen» Brack.
Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz.
Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen.
Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit.
Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.</p> <p> <b>
Unser Anstellungsprozess</b> </p> <ul> <li>
Du erstellst in unserem Karriereportal dein Profil und bewirbst dich direkt online auf die ausgeschriebene Stelle.</li> <li>
Du bekommst umgehend eine Eingangsbestätigung und innerhalb von spätestens 10 Arbeitstagen erhältst du die Rückmeldung, wie weiter.</li> <li>
Während du uns deine Geduld entgegenbringst, nehmen wir uns persönlich Zeit, deine Bewerbung zu prüfen und definieren die nächsten Schritte.</li> <li>
Deine Unterlagen überzeugen, dann lernen wir uns mit Live-Videocall oder im persönlichen Gespräch kennen.</li> <li>
Der «
Match» bestätigt sich gegenseitig.
Dann gehen wir in die zweite Gesprächsrunde bei dem du deinen zukünftigen Arbeitsplatz und das Team kennenlernst.</li> <li>
YES – wir haben uns füreinander entschieden!
Der Arbeitsvertrag wird dir digital zugestellt und nach Vertragsabschluss erhältst du den Zugang zu unseren internen Kommunikationskanälen und zeitgleich bereiten wir deinen Onboarding-Prozess vor.</li> </ul> <p> <b>
Benefits</b> </p> <ul> <li> <b>
Vergünstigungen:</b>
Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.</li> <li> <b>
Erholung:</b>
Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.</li> <li> <b>
Entwicklung:</b>
Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.</li> <li> <b>
Familie:</b> 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.</li> <li> <b>
Versicherungen:</b>
Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.</li> <li> <b>
Mobilität:</b>
Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.</li> </ul>