Assistant diplômé en physique atmosphérique et IA

Nouvelle opportunite : Assistant diplômé en physique atmosphérique et IA chez Université de Lausanne (Lausanne).

L'UNIL est a la recherche de un assistant diplômé en physique atmosphérique et IA. Rejoignez un environnement académique stimulant et multiculturel.
Tâches
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Réaliser un projet de doctorat en physique atmosphérique et IA.
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Assister dans les activités d'enseignement et de recherche.
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Développer une idée de projet de thèse en collaboration.
Compétences
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Diplôme en sciences quantitatives, compétences en programmation requises.
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Compétences en Python et analyse de données.
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Passion pour la science atmosphérique et le machine learning.
Introduction
L'UNIL est une institution internationale de premier plan en enseignement et recherche, avec plus de 5 000 employés et 17 000 étudiants répartis entre son campus de Dorigny, le CHUV et Epalinges. En tant qu'employeur, l'UNIL encourage l'excellence, la reconnaissance individuelle et la responsabilité.
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Présentation
L’Institut de Proactif de la Surface Terrestre invite à postuler pour un position d’Assistant diplômé / doctorant en physique atmosphérique et IA au sein du groupe DAWN. Ce position fait partie de deux postes de doctorat à l’intersection large de la physique atmosphérique et de l’intelligence artificielle. Le poste sera hébergé au sein de l’Institut de Dynamique de la Surface Terrestre et du Centre d’Expertise de l’UNIL pour les extrêmes climatiques.
La description complète du poste et les instructions détaillées pour postuler sont disponibles
ici
Informations sur le poste
Date de début prévue : 01.03.2027 ou à convenir
Durée du contrat : 1 an, renouvelable 2 fois 2 ans, maximum 5 ans
Taux d’activité : 80%
Lieu de travail : Quartier Mouline, bâtiment Géopolis, Université de Lausanne
Ce role est financé à un taux d’activité de 80 %, correspondant à un package salarial approximatif de 54 000 CHF la première année, avec progression selon les grilles salariales de l’UNIL.
Vos responsabilités
Le candidat retenu mènera un projet de doctorat à l’interface de la physique atmosphérique et de l’intelligence artificielle.
Au moins 50 % du temps de emploi sera consacré à la thèse de doctorat. Le temps restant comprendra des tâches d’assistance liées aux activités d’enseignement et de recherche, des travaux de recrute non directement liés au sujet de la thèse, ainsi que des tâches techniques ou administratives liées aux activités ou à l’institut.
En pratique, les doctorants du groupe sont censés assurer l’assistance à l’enseignement de 1 à 2 cours uniquement durant le semestre d’automne. Les sujets de recherche d’intérêt sont listés
ici
L’idée de projet de doctorat proposée dans la candidature n’est pas censée être définitive. Elle servira de point de départ pour la discussion et sera développée de manière collaborative durant le processus de sélection et, pour le candidat retenu, durant le doctorat.
Vos qualifications
Les candidats doivent :
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Avoir l’intention de rédiger une thèse en physique atmosphérique et intelligence artificielle
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Être titulaires d’un master, ou d’un diplôme équivalent attendu avant la date de début, dans un domaine quantitatif lié aux sciences atmosphériques, aux sciences du climat, à la physique, aux mathématiques appliquées, aux statistiques, à l’informatique, à l’apprentissage automatique, à la science des données ou une discipline étroitement liée
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Posséder de solides compétences en programmation scientifique et analyse de données, idéalement avec une maîtrise de Python
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Avoir une expérience de travail avec des jeux de données scientifiques ou des sorties numériques/modélisées à grande échelle
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Disposer d’une base solide en mathématiques appliquées et/ou en physique
•
Être enthousiaste à la fois pour les sciences atmosphériques et l’apprentissage automatique scientifique
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Maîtriser l’anglais
Une expérience supplémentaire en calcul haute performance, méthodes ou cadres d’apprentissage automatique, jeux de données climatiques/météorologiques/atmosphériques, prévision numérique du temps, modélisation du système terrestre, workflows open-source, enseignement ou mentorat est bienvenue mais non obligatoire.
Le français et l’allemand ne sont pas requis. Des cours gratuits de français et d’allemand suisse sont disponibles à l’UNIL.
Ce que le poste vous offre
Nous offrons un agréable lieu de travail dans un environnement académique multiculturel, diversifié et engage. Des opportunités de formation professionnelle, de nombreuses activités et d’autres avantages à découvrir. Plus d’informations sur les conditions d’occasion professionnelle et les avantages à l’UNIL sont disponibles :
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Le poste est financé à un taux d’activité de 80 %, correspondant à un salaire approximatif de 54 000 CHF la première année, avec progression selon les grilles salariales de l’UNIL. Il inclut également un équipement de recrute financé, l’accès aux installations de calcul haute performance CPU/GPU de l’UNIL, un support informatique en présentiel, ainsi que des financements pour les déplacements liés à la cherche. Les grilles salariales sont disponibles
ici
Contact pour plus d’informations
Les questions concernant le role ou le processus de candidature peuvent être adressées par email à : dawn-jobs@unil.ch
Votre candidature
Date limite : 15.09.2026
Veuillez soumettre les documents suivants au format PDF :
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Curriculum vitae
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Copies des diplômes universitaires et relevés de notes
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Un PDF séparé avec les noms, affiliations et adresses email de deux références
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Un rapport de recherche dont vous êtes l’auteur principal
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Une courte déclaration supplémentaire de 250 mots maximum
•
Une déclaration personnelle de 500 mots maximum décrivant une idée de projet de doctorat créative mais réalisable en physique atmosphérique et IA
Aucune lettre de motivation ou lettre générique n’est requise.
Seules les candidatures via ce site web seront prises en compte.
Nous vous remercions de votre compréhension.
Informations supplémentaires
L’UNIL s’engage à :
•    l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;
•    garantir un environnement ouvert et respectueux propice au développement personnel ;
•    offrir des conditions de travail facilitant l’équilibre vie professionnelle/vie privée ;
•    soutenir les chercheurs en début de carrière.
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