Assistant Professorship (non-tenure track) in Clinical Cancer Informatics Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship — Medizinisches Dekanat Uni. Bern | CH-Jobs

Medizinisches Dekanat Uni. Bern

Assistant Professorship (non-tenure track) in Clinical Cancer Informatics Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

Temporaire Formation
Bern
Publié le 23 Sep 2026
📋

Description du poste

UniBE est typiquement bernoise.
Avec nous, vous pouvez vous attendre à une culture de respect et un environnement de travail sain.
Professeur assistant (poste non permanent) en informatique clinique du cancer Chaire dotée de la Fondation Werner et Hedy Berger-Janser
Date de début
Date de début : 2027
Charge de travail : 100 % (modèles de partage d’emploi bienvenus)
Lieu : Berne, Suisse
Durée : 4 ans (une prolongation de deux ans supplémentaires peut être envisagée après une évaluation avant la fin de la période de quatre ans ; l’évaluation examinera également le financement à long terme et la possible création d’une chaire structurale)
Type de contrat
à durée déterminée
Institution / Lieu de travail
Faculté de médecine, Université de Berne – Inselspital, Hôpital universitaire de Berne
À propos de nous
À propos du poste
La Faculté de médecine de l’Université de Berne et l’Inselspital, Hôpital universitaire de Berne, invitent à postuler pour un poste de professeur assistant en informatique clinique du cancer, financé par la Fondation Werner et Hedy Berger-Janser.
Cette chaire dotée est intégrée au Centre universitaire complet du cancer Inselspital (UCI) et est conjointement rattachée au Département d’oncologie médicale et au Département d’oncologie radiothérapique.
Le poste vise à renforcer la recherche sur le cancer centrée sur le patient et basée sur les données, et à faire progresser l’intégration des données cliniques, de l’intelligence artificielle et de l’oncologie de précision. Il est conçu pour servir d’interface clé entre la pratique clinique et la science des données, permettant la transformation des données du monde réel en connaissances cliniquement pertinentes.
Environnement scientifique
Berne offre un écosystème hautement collaboratif et en rapide évolution dans le domaine de la médecine numérique, comprenant :

Accès à des ensembles de données cliniques à grande échelle et à des données patients du monde réel

Infrastructures établies en science des données et recherche clinique

Collaboration interdisciplinaire forte entre départements cliniques, recherche biomédicale et médecine numérique

Intégration dans des réseaux de recherche nationaux et internationaux
Le candidat retenu bénéficiera d’une collaboration étroite avec le Département de recherche clinique (DCR), le Département de médecine numérique (DDM) et le Département de recherche biomédicale (DBMR), le Centre ARTORG pour la recherche en ingénierie biomédicale et le Centre pour l’IA en oncologie radiothérapique (CAIRO).
Votre profil
Vos responsabilités

Développer et diriger un programme de recherche innovant en informatique clinique du cancer

Faire progresser les terminologies standardisées, l’interopérabilité et les stratégies de cartographie pour harmoniser les sources de données hétérogènes

Intégrer des sources de données cliniques hétérogènes et développer des approches analytiques avancées

Contribuer au développement d’outils d’aide à la décision basés sur l’IA en oncologie radiothérapique et oncologie médicale

Renforcer la collaboration interdisciplinaire entre disciplines cliniques et computationnelles

Obtenir des financements compétitifs externes

Contribuer à l’enseignement de premier et second cycle et superviser des chercheurs en début de carrière

Participer activement au développement stratégique de la médecine numérique à la Faculté de médecine
Votre profil
Nous recherchons une personne très motivée et collaborative avec :

Un diplôme de médecine (MD ou équivalent) ou un doctorat avec une forte connaissance clinique

Excellents résultats de recherche en informatique clinique, interopérabilité et standardisation des données, science des données ou domaine connexe

Expérience avec des données médicales du monde réel, l’IA ou des méthodes computationnelles en santé

Un fort intérêt pour la recherche translationnelle et interdisciplinaire

Capacité démontrée (ou fort potentiel) à diriger des équipes de recherche

Excellentes compétences en communication et capacité à travailler entre disciplines

Maîtrise de l’anglais ; compétences en allemand ou volonté de les acquérir
Ce que nous offrons

Une opportunité unique de façonner un domaine hautement innovant et en rapide développement

Accès à une excellente infrastructure clinique et de recherche

Intégration dans un environnement académique dynamique et collaboratif

Financement dédié via la chaire dotée

Soutien au développement de carrière et perspectives à long terme (après une évaluation avant la fin de la période de quatre ans, une prolongation de deux ans supplémentaires peut être envisagée ; le financement à long terme et la possible création d’une chaire structurale seront également examinés.)
Auto-conception
L’Université de Berne s’engage à augmenter la proportion de femmes dans les postes de direction académique et encourage vivement les candidatures de femmes et de personnes issues de groupes sous-représentés. Les candidatures dans le cadre de modèles de partage d’emploi sont les bienvenues ; les intéressés sont priés de soumettre un concept correspondant. Des arrangements de travail flexibles sont soutenus. (
https://www.vereinbarkeit.unibe.ch/index_eng.html
)
Vos avantages
Réputation internationale
Infrastructure de recherche solide et réseau international
Environnement collaboratif et équipe ambitieuse
Soutien individuel à la carrière
Travailler à l’Université de Berne
L’Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes mais aussi un environnement qui favorise activement le développement, la diversité et l’égalité des chances. Découvrez ce qui fait notre singularité en tant qu’employeur et comment vous pouvez évoluer avec nous.
Candidature et contact
Les candidatures doivent être soumises uniquement par voie électronique au plus tard le 22 octobre 2026 au Bureau du doyen de la Faculté de médecine de l’Université de Berne via ce lien
https://www.recruiting.medizin.unibe.ch/position/14352393
Pour plus d’informations, veuillez contacter le président du comité de nomination : Prof. Dr Inti Zlobec, professeur de pathologie numérique à l’Institut de médecine tissulaire et pathologie, et directeur du Département de médecine numérique (DDM) (inti.zlobec@unibe.ch)
Des informations complémentaires concernant les documents requis sont disponibles sous
https://www.medizin.unibe.ch/research/academic_career_paths/professorship/index_eng.html#pane1397223
ou sous
https://kdrive.medicinebern.ch/app/share/991093/bc77beab-f75a-4634-bbeb-487240307ec0
Des questions sur le poste ?
Pour plus d’informations, veuillez contacter le président du comité de nomination : Prof. Dr Inti Zlobec, professeur de pathologie numérique à l’Institut de médecine tissulaire et pathologie, et directeur du Département de médecine numérique (DDM) (inti.zlobec@unibe.ch)
Des questions sur la candidature ?
Bureau du doyen de la Faculté de médecine, Université de Berne, Murtenstrasse 24, CH-3008 Berne

Détails du poste

Secteur Formation
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Simulateur de salaire net (Suisse)

Estimez votre salaire net à partir du brut indiqué dans cette offre.

Net estimé / an
Net estimé / mois

Déductions sociales estimées

AVS/AI/APG
Chômage (AC)
LPP (2e pilier)
AANP

Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025 (AVS/AI/APG, AC, LPP minimum légal, AANP). Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus et varient fortement selon le canton, la commune et votre situation personnelle.

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Postuler en Suisse — Guide pratique

📄 Quels documents fournir ?
CV antichronologique (2 p. max, photo recommandée), lettre de motivation personnalisée, diplômes, certificats de travail et références professionnelles.
✍️ Comment rédiger sa candidature ?
Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement.
⏱️ Quels délais de réponse ?
Accusé de réception sous 2–5 jours. Première réponse sous 1–3 semaines. Entretien et décision finale sous 4–8 semaines.
💰 Salaires et négociation
Les salaires sont exprimés en brut annuel. Le 13e mois est très courant. Consultez le simulateur ci-dessus pour estimer votre net.
🌍 Travailler en Suisse en tant qu'étranger
Ressortissants UE/AELE : permis L (< 1 an) ou B (≥ 1 an). Hors UE/AELE : permis B demandé par l'employeur, soumis à des quotas annuels.
💼 Préparer l'entretien
Renseignez-vous sur l'entreprise et ses produits. Préparez des exemples concrets de réalisations. Posez des questions sur les prochaines étapes.
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