Candidat.e au doctorat à 80% à la Faculté d’économie et de management (GSEM)

myScience ouvre un poste de Candidat.e au doctorat à 80% à la Faculté d’économie et de management (GSEM) a Geneva.

Rejoignez l'Université de Genève en tant que candidat.e au doctorat à 80%. Opportunité stimulante dans un environnement académique prestigieux.
Tâches
•
Réaliser des recherches sur les agents IA et leur impact commercial.
•
Enseigner des cours de marketing et encadrer des étudiants en bachelor et master.
•
Démarrer une thèse en marketing sous la supervision de la professeure Bergner.
Compétences
•
Master en marketing, gestion ou domaine connexe exigé.
•
Compétences analytiques et en statistiques appliquées requises.
•
Maîtrise de R ou Python pour l'analyse de données nécessaire.
Candidat.e au doctorat à 80% à la Faculté d économie et de management (GSEM)
University of Geneva
Workplace
Geneva
- Lake Geneva region - Switzerland
Category
Economics | Psychology
Position
Regular Employment / Collaborator
Published
20 May 2026
Closing Date
30 May 2026
Aide
PhD Candidate Position - 80% - at the Geneva School of Economics and Management (GSEM), Institute of Management
Entité organisationnelle
Faculté d’économie et de management GSEM
Section / Division
Cherche et enseignement GSEM
Fonction
Candidat-e au doctorat - 4DOC-R
Code fonction
CAND75
Classe maximum
8
Corps
Assistant - maître assistant
Taux d’activité
80%
Lieu de profession
Uni Mail
Délai d’inscription
30-06-2026
Référence
6907
Description du poste
La Faculté d’économie et de management - GSEM de l’Université de Genève est a la recherche de un-e
candidat.e au doctorat à 80% pour son Institute of Management (IoM)
. L’Institut de management compte plus de 30 chercheurs-euse de renom qui réalisent des recherches de pointe dans les principaux domaines du management. Les résultats de nos recherches sont régulièrement publiés dans des revues universitaires de premier ordre.
Ce perspective s’inscrit dans le projet de cherche de la professeure Anouk Bergner financé par le FNS d’une durée de 4 ans intitulé
’Empathic AI Companions: From Linguistic Features to Psychological Mechanisms and Behavioral Outcomes’
. Le projet analyse comment la conception des agents IA conversationnels ainsi que les caractéristiques spécifiques du dialogue IA influencent le comportement des consommateurs et la performance des entreprises, à mesure que ces agents s’imposent comme des acteurs à part entière dans les échanges commerciaux.
Le/la candidat-e retenu-e devra s’inscrire au programme de doctorat en management de la GSEM et rédiger une thèse de doctorat dans le domaine du
marketing
sous la supervision de la
professeure Anouk Bergner
. La thèse examinera les mécanismes comportementaux et psychologiques par lesquels la conception des agents IA influence les décisions des consommateurs et les résultats commerciaux, en utilisant des expériences quantitatives contrôlées et l’analyse de données à grande échelle issues d’interactions entre consommateurs et agents IA. La thèse de doctorat sera composée de 3 ou 4 articles scientifiques.
En parallèle de ses activités de recherche, la personne sera engagée comme assistant-e doctorant-e suppléant-e afin d’apporter un soutien aux activités d’enseignement de la professeure et d’encadrer des cours de niveau bachelor et master, tels que le cours de
Digital Marketing
ainsi que
Minds & Machines
, un cours portant sur la prise de décision humaine à l’ère de l’IA. Les tâches impliquent notamment l’animation de travaux dirigés, la préparation du matériel des cours, la correction des examens et la supervision de mémoires de master.
Le/la candidat-e retenu-e sera engagé-e sur un contrat de 1 an renouvelable avec une durée maximale de 4 ans. Les 3 premiers mois constituent une période d’essai pendant laquelle les deux parties peuvent mettre fin au contrat avec un préavis d’un mois.
Titre et compétences exigés
•
Master en marketing, management, psychologie, informatique, interaction homme-machine, ou dans un domaine connexe ;
•
Solides compétences analytiques et méthodologiques, incluant les statistiques appliquées, la conception expérimentale et/ou le machine learning ;
•
Expérience dans la conception et l’analyse d’expériences quantitatives (en laboratoire, sur le terrain ou en ligne) ;
•
Familiarité avec les méthodes d’inférence causale, notamment la médiation, la modération et les plans intra-sujets, constitue un atout important ;
•
La maîtrise de R ou Python est requise pour la modélisation statistique, l’analyse expérimentale ou le traitement de données comportementales à grande échelle ;
•
Connaissances en traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l’analyse de données textuelles non structurées (par ex. : avis de consommateurs, transcriptions de conversations) constituent un atout important ;
•
Intérêt démontré pour le comportement du consommateur, la prise de décision, ou l’application des agents IA dans des contextes commerciaux ;
•
Maîtrise parfaite de l’anglais (oral et écrit). La connaissance du français constitue un atout
•
Motivation, autodiscipline et esprit d’initiative pour mener à bien une thèse de doctorat ;
•
Bonnes compétences en communication et capacité à collaborer au sein d’équipes de recherche interdisciplinaires.
Entrée en fonction
1ᵠʳ septembre 2026 ou date à convenir.
Contact
Pour plus de précisions sur le opportunite, vous pouvez adresser un email à la professeure Bergner : anouk.bergner@
unige.ch
Informations complémentaires
Les candidatures doivent nous parvenir exclusivement à travers le lien ci-dessous (cf. Postuler / Apply now). Le dernier délai pour le dépôt des candidatures est le
30 juin 2026, minuit, heure de Genève
. Les dossiers devront inclure:
•
Une lettre de motivation en anglais décrivant les principales expériences professionnelles, les compétences et les titres obtenus, ainsi que les raisons pour lesquelles le/la candidat-e souhaite entreprendre une thèse de doctorat en Marketing à la GSEM
•
Un CV
•
Une proposition de sujet de thèse potentiel (maximum 1000 mots sans les références)
•
Le relevé des notes des diplômes de Bachelor et de Master (nous acceptons les relevés intermédiaires)
•
Une copie de la thèse de Master ou tout autre travail de recherche (ex. : thèse de Bachelor, papier de séminaire...)
•
Une lettre de recommandation en anglais spécifiant les atouts de la candidature pour ce poste
Job description
The Geneva School of Economics and Management (GSEM) is opening an 80%
PhD candidate position at the Institute of Management (IoM)
. Home to more than 30 renowned scholars, the IoM conducts cutting-edge research in core areas of management, regularly featured in leading academic journals.
The PhD position is part of a four-year research project funded by the SNSF,
’Empathic AI Companions: From Linguistic Features to Psychological Mechanisms and Behavioral Outcomes’
, led by Professor Anouk Bergner. The research project examines how the design of conversational AI agents and specific features of AI dialogue shape consumer behavior and firm-level outcomes as AI agents become active participants in commercial exchange.
The selected candidate is expected to enroll in GSEM’s PhD in Management program and pursue a doctoral thesis in
Marketing
under the supervision of
Professor Anouk Bergner
. The thesis will investigate the behavioral and psychological mechanisms through which AI agent design influences consumer decisions and commercial outcomes, using controlled quantitative experiments and the analysis of large-scale consumer-AI interaction data. The PhD thesis will consist of three to four research articles.
In addition to working on their research, the candidate will be hired as a teaching assistant for a variety of courses at both the Bachelor’s and Master’s levels, such as
Digital Marketing
and
Minds & Machines
, a course that explores human decision-making in the age of AI. Responsibilities will include conducting tutorials, preparing course and exam materials, grading assessments, and supervising master’s theses.
The chosen candidate will be hired on a 1-year renewable contract. The assistant position has a maximum duration of 4 years. An initial probationary period of 3 months applies, during which either party may terminate the contract with a one-month notice.
Job qualifications & requirements
•
Master’s degree in marketing, management, psychology, computer science, human-computer interaction, or a related field
•
Strong analytical and methodological skills, including applied statistics, experimental design, and/or machine learning
•
Experience in designing and analyzing quantitative experiments (lab, field, or online)
•
Familiarity with causal inference methods, including mediation, moderation, and within-person designs, is a strong asset
•
Proficiency in R or Python is required for statistical modeling, experimental analysis, or working with large-scale behavioral data
•
Familiarity with natural language processing (NLP) techniques for working with unstructured text data (e.g., consumer reviews, conversational transcripts) is a strong asset
•
Demonstrated interest in consumer behavior, decision-making, or the application of AI agents in commercial contexts is a plus
•
Fluency in English (both spoken and written) is required. Knowledge of French is a plus
•
High motivation, self-discipline, and proactiveness to complete a doctoral thesis
•
Strong communication skills and the ability to work collaboratively in a research environment
Starting Date
September 1ˢᵠ2026, or date to be agreed upon.
Applications
Applications with the following documents must be submitted
exclusively online
by clicking ’Postuler / Apply now’
before June 30áµ Ê°, 2026, midnight, Geneva time
:
•
A motivation letter describing main work experiences, skills and qualifications, and explaining the candidate’s motivation to start a PhD thesis in Marketing at GSEM
•
A curriculum vitae
•
A proposal of a potential PhD thesis topic (maximum 1000 words, excluding references)
•
Grade reports of bachelor’s and master’s degrees (or intermediate reports)
•
A PDF copy of your Master thesis or other research-oriented work (e.g., Bachelor thesis, seminar papers)
•
One recommendation letter explaining why the candidate is qualified for the position
For further inquiries about the position, please contact Professor Anouk Bergner at anouk.bergner@
unige.ch
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de profession stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Postuler / Apply now
Transmettre / Send to a friend
Apply online
In your application, please refer to
myScience.ch
and reference
JobID69852
.

Votre prochaine etape professionnelle commence ici.