💼 Computer Vision & Machine Learning Engineer m — Besi Switzerland AG · Steinhausen
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Besi Switzerland AG

Computer Vision & Machine Learning Engineer m/w/d 100%

Vollzeit
Steinhausen
Veröffentlicht am 03 Apr 2026
32 Aufrufe
📋

Stellenbeschreibung

Besi Switzerland AG (vormals Esec AG) ist ein Unternehmen der niederländischen Besi-Gruppe und eines der weltweit führenden Maschinenbauunternehmen für die Ausrüstung (Back-End) der Halbleiterindustrie mit Hauptsitz in der Schweiz und Servicezentren in Europa, Asien und den USA.

About the job

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung und Umsetzung innovativer Softwareprojekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning mit Schwerpunkt auf visueller Inspektion. Dabei arbeitest du an spannenden und praxisnahen Herausforderungen – von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment.

Dein zukünftiger Arbeitsinhalt

  • Entwicklung technischer Applikationen für mechatronische Systeme unter Einsatz von Computer Vision und Machine Learning
  • Architektur, Bau, Training und Verifizierung von Machine Learning Modellen
  • Einbindung der Machine Learning Modelle in die bestehende Applikation für mechatronische Systeme im hardwarenahen Umfeld mit Realtime Anforderungen
  • Aufbau und Pflege von Data Pipelines für Training, Verifizierung und Leistungsqualifizierung
  • Sicherstellung von Qualität und Wartbarkeit mittels moderner Entwicklungsprozesse
  • Verifikation der Software mit Hilfe von Testsystemen sowie direkt auf der Maschine
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Projektes sowie mit internen und externen Stakeholdern

Was Dich auszeichnet

Du bist leidenschaftlich an Technologien interessiert und möchtest dein Know-how in einem innovativen Umfeld einbringen? Dann bringst du bereits viel mit:

  • Abgeschlossenes Studium (FH/Uni/ETH) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik od. verwandten Fachbereichen
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung technischer Anwendungen mit fundierten Kenntnissen in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), ML Ops und Prompt Engineering für Large Language Models
  • Erfahrungen mit C++, C#, Git, Webtechnologien und agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) von Vorteil
  • Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für neue Technologien
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind ein Must-have
  • Offenheit für gelegentliche Reisen im In- und Ausland (je nach Projekt)

Was wir bieten:

  • Markt- u. leistungsgerechter Lohn
  • Attraktive Mitarbeiter-Erfolgsbeteiligung
  • Beiträge an Reka-Checks, Faboo sowie Ökobonus
  • Übernahme der NBU-Prämie inkl. Zusatzversicherung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • und vieles mehr!

Innovation braucht Leidenschaft. Bewirb dich bei Besi und entwickle gemeinsam mit uns die Technologien von morgen – wir freuen uns darauf, dich als Teil unseres Ganzen zu begrüssen.

Für diese Position berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen. Dossiers von Personalvermittlungsagenturen werden nicht berücksichtigt und nicht beantwortet.

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Leitfaden für Bewerbungen in der Schweiz

📄 Welche Unterlagen werden benötigt?
  • Lebenslauf — antichronologisch, Foto empfohlen
  • Motivationsschreiben — personalisiert
  • Diplome und Zertifikate
  • Berufliche Referenzen
  • Arbeitszeugnisse
🎯 Wie schreibt man eine Bewerbung?

Lebenslauf:

  • Maximal 2 Seiten
  • Sprachkenntnisse detailliert

Motivationsschreiben:

  • 1 Seite, namentlich adressiert
  • Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung
⏱️ Antwortzeiten
  • Eingangsbestätigung — 2–5 Tage
  • Erste Rückmeldung — 1–3 Wochen
  • Vorstellungsgespräch — 2–4 Wochen
  • Entscheidung — 4–8 Wochen

💡 Freundlich nachfragen nach 2 Wochen ohne Antwort.

🌍 Als Ausländer in der Schweiz arbeiten

EU/EFTA:

  • Ausweis L (< 1 Jahr) oder Ausweis B (≥ 1 Jahr)

Nicht-EU/EFTA:

  • Ausweis B vom Arbeitgeber beantragt, Jahreskontingente
💰 Gehalt und Verhandlung
  • Gehälter als Jahresbrutto
  • 13. Monatsgehalt sehr üblich
  • Verhandlung beim Angebot möglich

💡 jobs.ch für Gehalts-Benchmarks.

💼 Das Vorstellungsgespräch vorbereiten
  • Über das Unternehmen informieren
  • Konkrete Beispiele vorbereiten
  • 10 Minuten früher ankommen
  • Fragen zu den nächsten Schritten stellen

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