EY
KPMG
Consultant Indépendant en Risque Quantitatif
Description du poste
Consultant en risque quantitatif freelance chez KPMG à Zurich. Rejoignez une équipe innovante et motive.
Tâches
•
Soutenir les projets de validation et développement de modèles.
•
Participer à la gestion des risques liés aux modèles quantitatifs.
•
Collaborer avec des experts en risques pour garantir la conformité.
Compétences
•
Diplôme en mathématiques, statistiques ou domaines similaires requis.
•
Compétences analytiques et en programmation essentielles.
•
Maîtrise de l'anglais et de l'allemand, le français est un atout.
Consultant Indépendant en Risque Quantitatif
•
Lieu de metier
Zurich
•
Entreprise
KPMG
•
Catégorie
Role pour diplômés
Tâche
Vous soutiendrez l'équipe de gestion des risques quantitatifs et des risques liés aux modèles de KPMG sur des projets de conseil et réglementaires liés à la validation et au développement de modèles, y compris les modèles IA/ML. Ce rôle contribue à garantir une utilisation robuste, conforme et transparente des modèles quantitatifs dans le secteur bancaire.
Votre contribution à KPMG
• Soutenir les missions clients en gestion des risques liés aux modèles
• Contribuer aux activités de validation des modèles statistiques, quantitatifs et IA/ML
• Soutenir les projets de développement de modèles, y compris la documentation et les tests
• Évaluer la gouvernance des modèles, leur performance et leur conformité réglementaire
• Préparer des analyses et une documentation prête pour les clients
• Collaborer avec des experts quantitatifs et des chefs de projet sur des missions de risque et réglementaires
Ce qui fait votre succès
• Diplôme universitaire dans des domaines quantitatifs (par ex. mathématiques, statistiques, science des données, ingénierie, finance)
• Plusieurs années d'expérience en validation de modèles, développement de modèles ou risque quantitatif
• Une expérience avec les modèles d'IA / apprentissage automatique est un avantage
• Connaissance de la gouvernance des risques liés aux modèles et des attentes réglementaires dans le secteur bancaire
• Solides compétences analytiques et en codage (par ex. Python, R, SAS ou similaire)
• Très bonnes compétences en communication ; l'anglais et l'allemand sont obligatoires ; le français est un atout
Découvrez KPMG – Rejoignez notre équipe
Vous travaillerez avec le Quant Hub et l'équipe de gestion des risques liés aux modèles de KPMG à Zurich, en soutenant les banques dans le développement, la validation et la gouvernance des modèles quantitatifs et basés sur l'IA. L'équipe combine une expertise quantitative approfondie avec un solide savoir-faire réglementaire et de conseil, travaillant sur des missions complexes et innovantes pour les clients.
Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'un poste immédiatement pourvu. Les professionnels sélectionnés rejoindront notre pool de consultants indépendants privilégiés, qui seront contactés pour de futures missions en fonction du pipeline de projets et de la demande des clients.
Avec 300 opportunités différentes d'audit et de conseil, nos collaborateurs peuvent choisir la voie professionnelle qui leur convient le mieux. Grâce à nos compétences en transformation des entreprises ainsi qu'en conseil ESG, nous accompagnons nos clients dans les plus grands défis actuels. Nous sommes une structure guidée par un but et des valeurs où votre perspicacité peut créer des opportunités pour vous et contribuer à un avenir meilleur. Faites un metier qui compte, soutenu par une communauté qui valorise la différence et prend soin de vous. Acquérez un apprentissage qui durera toute une vie et soyez reconnu pour l'impact que vous avez. Trouvez des opportunités partout avec KPMG.
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CV :
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Lettre :
- 1 page, adressée nominativement
- Disponibilité et prétentions salariales
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- Accusé de réception — 2–5 jours
- Premier retour — 1–3 semaines
- Entretien — 2–4 semaines
- Décision — 4–8 semaines
💡 Relancez poliment après 2 semaines sans réponse.
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UE/AELE :
- Permis L (< 1 an) ou Permis B (≥ 1 an)
Hors UE/AELE :
- Permis B demandé par l'employeur, quotas annuels
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