Data & AI Engineer 80-100% (m/w/d)

Ibach/Schwyz, Victorinox AG, unité organisationnelle Transformation & Technology
Les origines de Victorinox remontent à 1884, lorsque Karl Elsener a fondé une coutellerie en Suisse centrale et a développé le Swiss Army Knife™ original. Aujourd’hui, Victorinox est une entreprise familiale dirigée par la quatrième génération et active dans plus de 120 pays. Outre les célèbres couteaux de poche, le portefeuille comprend des couteaux de cuisine et professionnels de haute qualité, des montres et des bagages de voyage. Les produits incarnent la marque et garantissent que les consommateurs sont parfaitement préparés aux défis du quotidien grâce à des solutions réfléchies et magistralement conçues.
Description des tâches
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Développement et optimisation de la plateforme centrale de données et d’analytique basée sur Microsoft Fabric
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Conception, développement et mise en œuvre de cas d’utilisation AI et GenAI tout au long du cycle de vie, de l’idée à l’exploitation productive
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Développement et amélioration de solutions de machine learning et data science avec un focus sur les applications de prévision et d’analytique prédictive
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Préparation, modélisation et mise à disposition des données pour l’analytique avancée, le machine learning et l’intelligence artificielle générative
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Développement, maintenance et optimisation de modèles de données sémantiques complexes ainsi que de solutions Power BI modernes en étroite collaboration avec les départements métiers
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Assurance de la qualité des données, gouvernance des données, sécurité et conformité au sein de la plateforme centrale de données
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Mise en place et développement de processus ELT/ETL automatisés ainsi que de pipelines CI/CD et de déploiement modernes
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Évaluation et introduction de nouvelles technologies dans les domaines Microsoft Fabric, intelligence artificielle et machine learning
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Échange actif de connaissances et soutien au développement de la communauté Data, BI et IA au sein de Victorinox
Profil
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Diplôme en informatique, data science, data engineering ou formation équivalente ou expérience professionnelle
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Plusieurs années d’expérience en data engineering, business intelligence ou data science, idéalement dans un environnement international
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Au moins cinq ans d’expérience pratique dans le domaine des données et BI, dont au moins deux ans avec Microsoft Azure, Microsoft Fabric ou des technologies cloud comparables
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Très bonnes connaissances de Power BI incluant DAX, Power Query et les pipelines de déploiement
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Solides compétences en SQL et Python ainsi qu’expérience avec des architectures de données modernes et des pipelines de données
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Expérience dans la mise en place et l’exploitation de plateformes de données, lakehouses et solutions analytiques
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Connaissances en intelligence artificielle, machine learning ou intelligence artificielle générative un atout
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Méthode de travail analytique, structurée et orientée solutions avec une grande autonomie
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Excellentes compétences en communication et conseil ainsi que plaisir à collaborer avec différents intervenants
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Très bonnes compétences en allemand et en anglais, à l’oral comme à l’écrit
Avantages
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Culture unique et familiale avec une gestion d’entreprise durable et à long terme
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Offre interne de cours et de loisirs ainsi que soutien pour les formations externes
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Modèles de temps de travail modernes
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Parkings gratuits ou contributions pour les transports publics
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Avantages attractifs auprès de notre caisse de pension et des assurances sociales