Data Analytics Engineer

Ayant récemment pourvu un poste similaire chez notre client, en raison d'une ouverture supplémentaire, Swisslinx soutient une prestigieuse institution financière internationale à Bâle dans la recherche d'un Ingénieur en analyse de données expérimenté et axé sur le travail d'équipe.
Ingénieur en analyse de données
Description du poste :
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits de données évolutifs, de bout en bout
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Construire des solutions ETL/ELT fiables pour les environnements de data warehouse, data lake et lakehouse
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Collaborer avec les analystes métier et les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions techniques efficaces
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Écrire un code de haute qualité et maintenable en utilisant des pratiques modernes d'ingénierie logicielle
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Contribuer par vos idées à l'architecture des données, à la conception de la plateforme et à la prise de décisions techniques
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Mettre en œuvre des processus d'intégration, de transformation et de validation des données à travers plusieurs sources de données
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Soutenir les initiatives de traitement des données en temps réel et par lots
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Participer à des projets de preuve de concept et évaluer les technologies émergentes en matière de données
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Garantir que les solutions répondent aux exigences de sécurité, de gouvernance, de conservation, de performance et de qualité
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Aider à soutenir les environnements de production dans le cadre d'une rotation partagée de garde
À propos du client :
En tant qu'ingénieur de données senior, vous rejoindrez un important programme de transformation des données qui se déroulera pendant plus de 4 ans. Vous contribuerez à façonner l'évolution d'une plateforme de données moderne qui soutient des opérations bancaires critiques. Vous construirez et améliorerez des pipelines de données, introduirez de nouveaux ensembles de données et participerez à la transition vers une architecture lakehouse évolutive.
Dans ce rôle, vous aiderez à façonner l'évolution d'une plateforme de données moderne qui soutient des opérations bancaires critiques. Vous construirez et améliorerez des pipelines de données, introduirez de nouveaux ensembles de données et contribuerez à la transition vers une architecture lakehouse évolutive.
Exigences :
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne remplissez pas toutes les exigences listées. Une expérience pertinente peut avoir été acquise dans différents rôles, secteurs ou parcours professionnels :
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Expérience professionnelle substantielle en ingénierie des données, ingénierie big data ou ingénierie analytique — généralement cinq ans ou plus
•
Solide expérience dans la conception et le développement de pipelines d'ingestion et de traitement des données
•
Compétences solides en programmation Python obligatoires
•
Expérience pratique avec une ou plusieurs technologies modernes de données, telles que Spark, Flink, Kafka, Apache Iceberg, ou des outils comparables de traitement distribué et lakehouse
•
Familiarité avec les technologies pertinentes de l'écosystème Hadoop, telles que Hive, HBase ou Impala, ou plateformes équivalentes
•
Volonté (et idéalement expérience) de travailler avec une base de code C#
•
Bonne compréhension de la modélisation des données, de la conception de systèmes évolutifs et de l'architecture des données
•
Compétences solides en SQL et expérience avec des bases de données relationnelles ou NoSQL
•
Expérience dans la banque d'investissement, les marchés de capitaux, les services financiers, le risque, le trading ou les environnements de données de marché
•
Approche collaborative et proactive, avec la capacité de communiquer clairement entre équipes techniques et non techniques
•
Maîtrise de l'anglais
Les éléments suivants seraient un atout, mais vous n'avez pas besoin de tous — ni aucun — pour postuler :
•
Connaissance des instruments financiers, des cycles de vie des transactions ou de la gestion des risques
•
Expérience dans l'analyse, la mise en œuvre ou le test de produits de données financières
•
Expérience avec Cloudera
•
Connaissance d'Apache Iceberg
•
Expérience avec Databricks, Snowflake ou Azure Synapse
•
Compréhension de l'architecture microservices
Avantages de la rémunération :
•
Un
contrat de 24 mois
avec une institution financière internationale très respectée
•
Fort potentiel de prolongation, le programme plus large devant se poursuivre jusqu'à cinq ans
•
Bureau moderne au centre de Bâle (50 minutes en train direct depuis Zurich) avec cantine subventionnée
•
Opportunité de contribuer de manière visible à une importante initiative de transformation des données
•
Exposition à des technologies modernes et à des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise
•
Environnement de travail collaboratif, international et intellectuellement stimulant
•
Package contractuel compétitif
•
Un
mode de travail hybride
, avec une répartition approximative 50/50 entre télétravail et travail sur site
•
Possibilité de travailler à l'étranger jusqu'à
30 jours par an
Si cette opportunité vous enthousiasme mais que vous n'êtes pas sûr que votre expérience corresponde à chaque point, nous serions tout de même ravis de recevoir votre candidature. Nous accueillons les candidatures de personnes aux parcours, expériences et perspectives divers.
Veuillez postuler avant le
16 novembre
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