Data Analytics Engineer (H/F/X)

Description du poste Data Analytics Engineer (H/F/X) à Rue Neuve 3,

À propos de LB&
Partners SALB&
Partners SA est un cabinet suisse spécialisé dans l’optimisation de la performance des fabricants industriels.
Nous travaillons avec de grands groupes internationaux pour améliorer leur EBIT grâce à une combinaison unique : expertise métier, méthodologie avancée et solutions technologiques développées en interne.
Nos équipes conçoivent des outils permettant d’analyser, modéliser et optimiser des données industrielles stratégiques.
Rejoindre LB&
Partners, c’est intégrer une structure à taille humaine, dynamique et innovante, où chaque collaborateur contribue directement à des projets à fort impact.
Pourquoi ce poste va vous passionner
En tant que Data Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’évolution de nos outils internes et de nos solutions logicielles à destination d’industriels internationaux.
Vous travaillerez au cœur de la donnée : ingestion, transformation, modélisation, mise à disposition, ainsi que performance, fiabilité et traçabilité.
Vous évoluerez dans un environnement où la donnée est au service de décisions concrètes et mesurables, avec une proximité forte entre les équipes métier, produit et développement.
Vous contribuerez directement à des produits à fort impact, dans une structure à taille humaine.
Vos responsabilités principales
Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données
Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données à travers les différentes couches de nos systèmes (contrôles, validation, monitoring)Modéliser les données et concevoir des schémas adaptés aux besoins analytiques et opérationnels
Intégrer des sources de données hétérogènes (internes, clients, systèmes industriels)Optimiser les performances des traitements et requêtes sur de grands volumes de données
Participer à la mise en place et à l’évolution de l’infrastructure data (stockage, orchestration, observabilité)Concevoir des API data stables et sécurisées, en lien avec les besoins des applications internes et produits
Collaborer à la conception technique et aux revues d’architecture data
Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux flux de données (incidents, qualité, performance)Respecter les bonnes pratiques (tests, CI/CD, versioning, documentation)Votre profil
Nous recherchons un(e) Data Analytics Engineer passionné(e) par l’exploitation intelligente de la donnée au service de l’industrie, capable de construire des pipelines robustes et de transformer des données complexes en valeur opérationnelle.
Compétences générales1 à 3 années d’expérience professionnelle en data engineering / analytics engineering ou domaine connexe
Très bonne maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python (ou équivalent)Bases solides en modélisation de données (schémas, normalisation, modèles dimensionnels)Bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, data warehouse, ELT/ETL)Expérience avec au moins une base de données relationnelle et compréhension d’approches NoSQL / search selon les besoins
Connaissances démontrées en environnement cloud et en infrastructure containerisée
Bonne pratique de Git et des workflows collaboratifs
Capacité à produire et documenter un code propre, structuré et maintenable
Rigueur, autonomie, fiabilité et esprit d’équipe
Intérêt marqué pour l’industrie et les problématiques de performance industrielle
Compétences techniques attendues
Langages :
Python, SQL (très bonne maîtrise)Bases de données relationnelles :
PostgreSQL (ou équivalent)Data transformation / modélisation : dbt (ou équivalent)BI / Data visualisation :
Power BI, Tableau ou Looker (capacité à produire / maintenir des modèles et dashboards)Containerisation :
Docker
Version control :
Git (workflows collaboratifs, revues de code)Nice to have
Bases de données NoSQL / search :
Elasticsearch (ou équivalent)Orchestration / infrastructure :
KubernetesCI/CD :
Git
Hub Actions, Git
Lab CI (ou équivalent)Cloud : expérience avec au moins un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure)Notions en Machine Learning et MLOps
Expérience dans un environnement Agile/Scrum
Sensibilité aux exigences de sécurité (bonnes pratiques, ISO 27001)Connaissances SAP ou systèmes ERP industriels
Pourquoi nous rejoindre ?
Chez LB&
Partners, vous pourrez :
Contribuer à des solutions utilisées par des industriels internationauxÉvoluer au sein d’une équipe à taille humaine, dynamique et orientée solutions
Avoir un réel impact sur les décisions techniques et l’évolution de nos produits
Participer à des projets mêlant data, industrie et algorithmique, avec des cas d’usage concretsDévelopper vos compétences dans un environnement exigeant, stimulant et en forte croissanceBénéficier d’une autonomie croissante au fil des projets, avec de vraies responsabilités
Avantages :
Horaires flexiblesTélétravail 1 à 2 jours par semaine5 semaines de vacances + 1 jour férié supplémentaire
Matériel performant et ergonomique
Bureaux modernes en plein centre de Lausanne
Environnement multiculturel et dynamique
Opportunités de formation continue et d’évolution
Participation possible à des projets clients en Suisse ou Europe
Informations clésDépartement :
Produit
Taux d’activité : 80-100 %Type de contrat :
CDILangues :
Français et Anglais
Lieu :
Lausanne (avec télétravail selon politique interne)Entrée en fonction :
à convenir (idéalement avril 2026)Processus de recrutementSélection du dossier
Entretien RH et technique avec les managers
Test technique (selon niveau)Décision finale et offre d’emploi
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
Pour toute question complémentaire concernant le poste, vous pouvez contacter Monsieur Etienne Favre (Directeur Technique) par courriel à l’adresse suivante :etienne.favre[at]lb.partners
Pour postuler, merci d’adresser votre dossier complet (CV, diplômes, certificats de travail) uniquement via le lien Job
Up à l’attention de notre département RH.