💼 Data Analytics Engineer (H/F/X) — LB&Partners SA · Rue Neuve ,
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LB&Partners SA

Data Analytics Engineer (H/F/X)

Vollzeit
Rue Neuve ,, VD
Veröffentlicht am 06 Mar 2026
39 Aufrufe
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Stellenbeschreibung

À propos de LB&Partners SALB&Partners SA est un cabinet suisse spécialisé dans l’optimisation de la performance des fabricants industriels.Nous travaillons avec de grands groupes internationaux pour améliorer leur EBIT grâce à une combinaison unique : expertise métier, méthodologie avancée et solutions technologiques développées en interne.Nos équipes conçoivent des outils permettant d’analyser, modéliser et optimiser des données industrielles stratégiques.Rejoindre LB&Partners, c’est intégrer une structure à taille humaine, dynamique et innovante, où chaque collaborateur contribue directement à des projets à fort impact.Pourquoi ce poste va vous passionnerEn tant que Data Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’évolution de nos outils internes et de nos solutions logicielles à destination d’industriels internationaux. Vous travaillerez au cœur de la donnée : ingestion, transformation, modélisation, mise à disposition, ainsi que performance, fiabilité et traçabilité.Vous évoluerez dans un environnement où la donnée est au service de décisions concrètes et mesurables, avec une proximité forte entre les équipes métier, produit et développement. Vous contribuerez directement à des produits à fort impact, dans une structure à taille humaine.Vos responsabilités principalesConcevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des donnéesAssurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données à travers les différentes couches de nos systèmes (contrôles, validation, monitoring)Modéliser les données et concevoir des schémas adaptés aux besoins analytiques et opérationnelsIntégrer des sources de données hétérogènes (internes, clients, systèmes industriels)Optimiser les performances des traitements et requêtes sur de grands volumes de donnéesParticiper à la mise en place et à l’évolution de l’infrastructure data (stockage, orchestration, observabilité)Concevoir des API data stables et sécurisées, en lien avec les besoins des applications internes et produitsCollaborer à la conception technique et aux revues d’architecture dataDiagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux flux de données (incidents, qualité, performance)Respecter les bonnes pratiques (tests, CI/CD, versioning, documentation)Votre profilNous recherchons un(e) Data Analytics Engineer passionné(e) par l’exploitation intelligente de la donnée au service de l’industrie, capable de construire des pipelines robustes et de transformer des données complexes en valeur opérationnelle.Compétences générales1 à 3 années d’expérience professionnelle en data engineering / analytics engineering ou domaine connexeTrès bonne maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python (ou équivalent)Bases solides en modélisation de données (schémas, normalisation, modèles dimensionnels)Bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, data warehouse, ELT/ETL)Expérience avec au moins une base de données relationnelle et compréhension d’approches NoSQL / search selon les besoinsConnaissances démontrées en environnement cloud et en infrastructure containeriséeBonne pratique de Git et des workflows collaboratifsCapacité à produire et documenter un code propre, structuré et maintenableRigueur, autonomie, fiabilité et esprit d’équipeIntérêt marqué pour l’industrie et les problématiques de performance industrielleCompétences techniques attenduesLangages : Python, SQL (très bonne maîtrise)Bases de données relationnelles : PostgreSQL (ou équivalent)Data transformation / modélisation : dbt (ou équivalent)BI / Data visualisation : Power BI, Tableau ou Looker (capacité à produire / maintenir des modèles et dashboards)Containerisation : DockerVersion control : Git (workflows collaboratifs, revues de code)Nice to haveBases de données NoSQL / search : Elasticsearch (ou équivalent)Orchestration / infrastructure : KubernetesCI/CD : GitHub Actions, GitLab CI (ou équivalent)Cloud : expérience avec au moins un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure)Notions en Machine Learning et MLOpsExpérience dans un environnement Agile/ScrumSensibilité aux exigences de sécurité (bonnes pratiques, ISO 27001)Connaissances SAP ou systèmes ERP industrielsPourquoi nous rejoindre ?Chez LB&Partners, vous pourrez :Contribuer à des solutions utilisées par des industriels internationauxÉvoluer au sein d’une équipe à taille humaine, dynamique et orientée solutionsAvoir un réel impact sur les décisions techniques et l’évolution de nos produitsParticiper à des projets mêlant data, industrie et algorithmique, avec des cas d’usage concretsDévelopper vos compétences dans un environnement exigeant, stimulant et en forte croissanceBénéficier d’une autonomie croissante au fil des projets, avec de vraies responsabilitésAvantages :Horaires flexiblesTélétravail 1 à 2 jours par semaine5 semaines de vacances + 1 jour férié supplémentaireMatériel performant et ergonomiqueBureaux modernes en plein centre de LausanneEnvironnement multiculturel et dynamiqueOpportunités de formation continue et d’évolutionParticipation possible à des projets clients en Suisse ou EuropeInformations clésDépartement : ProduitTaux d’activité : 80-100 %Type de contrat : CDILangues : Français et AnglaisLieu : Lausanne (avec télétravail selon politique interne)Entrée en fonction : à convenir (idéalement avril 2026)Processus de recrutementSélection du dossierEntretien RH et technique avec les managersTest technique (selon niveau)Décision finale et offre d’emploiVous vous reconnaissez dans ce profil ?Pour toute question complémentaire concernant le poste, vous pouvez contacter Monsieur Etienne Favre (Directeur Technique) par courriel à l’adresse suivante :etienne.favre[at]lb.partnersPour postuler, merci d’adresser votre dossier complet (CV, diplômes, certificats de travail) uniquement via le lien JobUp à l’attention de notre département RH.

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