💼 Data and Analytics Engineer 80%-100% (H/F) — CIGES SA · La Chotte 3, Malvill
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CIGES SA

Data and Analytics Engineer 80%-100% (H/F)

Temps plein
La Chotte 3, Malvilliers
Publié le 19 Feb 2026
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📋

Description du poste

CIGES S.A. est une société dynamique en pleine croissance en charge de l’informatique des principaux acteurs de la santé du canton de Neuchâtel (AROSS, ANEMPA, CNP, NOMAD et RHNe). Le CIGES intervient également en soutien à d’autres acteurs de la santé pour répondre aux besoin d'un secteur en pleine mutation notamment grâce aux technologies de l’information. Grâce à l’émergence de la Cybersanté et la mise à disposition de nouvelles prestations pour les patient·es ou les professionnel·les de la santé, nous offrons des enjeux palpitants, ainsi qu'un travail valorisant proche de l'humain.Le Pôle des Systèmes d’Information chargé de valoriser les données du réseau de santé, tant pour un soutien à la qualité des soins que pour le pilotage médico-économique des institutions du système est à la recherche d’un·eData and Analytics Engineer 80%-100% (H/F)Votre missionVous êtes amené·e à travailler sur tous les aspects liés au traitement et à la visualisation de la data en vue de son exploitation par le métier :recueil des besoins auprès du métier,définition et développement des flux de données (ETL/ELT), y compris processus de contrôle,automatisation des flux de données afin d’en garantir l’utilisation en temps réel,modélisation de données dans le contexte analytique,développement de tableaux de bords et de rapports,documentation de procédures d’exploitation et soutien à la résolution d’incidents,participation à l’évolution de l’écosystème data.Vos compétences - nos attentesVous êtes d’une nature sereine, bienveillante et vous aimez le travail collaboratif,orienté·e service vous faites preuve d’aisance à communiquer par oral et par écrit,expérience dans l’implémentation de flux de données à l’aide de technologies standards,expérience dans le domaine de l'ingénierie et la modélisation des données,connaissances des outils d’ingestion et de transformation de données,intérêt dans l’analyse prédictive (Python ou R) est un plus,formation universitaire, HES ou jugée équivalente.Vos avantagesTravail valorisant, à dimension humaine, couvert par la convention collective de travail ‘’CCT santé 21‘’,un environnement de travail dynamique et flexible au sein d’une équipe motivée – possibilité de télétravail un jour par semaine,l’employabilité de nos collaborateur·trices nous importe, nous investissons dans la formation continue.Informations complémentairesEntrée en fonction: dès le 1er avril ou à convenirRenseignements :Écrire un emailLesdossiers completssont à adresser àÉcrire un emailavec comme référence ID_RAI_DATA.

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