Data Engineer — TL - Transports publics de la région lausannoise SA | CH-Jobs

TL - Transports publics de la région lausannoise SA

Data Engineer

Temps plein
Lausanne · VD
Publié le 03 Jun 2026
Mis à jour le 15 Aug 2026
41 vues
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Description du poste

TL - Transports publics de la région lausannoise SA recrute un(e) Data Engineer a Lausanne.

Chaque jour, les tl transportent plus de 326'000 voyageurs - sur 40 lignes de bus et de métros en mettant en œuvre des solutions de mobilité durable.
2'000 collaborateurs-trices exploitent une flotte de véhicules routiers et ferroviaires, circulant sur un réseau long de 260 km. Les lignes de transports publics de demain quadrilleront les secteurs les plus denses de l'agglomération et permettront d'accéder facilement aux quartiers d'habitation, aux pôles d'emploi, aux commerces et aux loisirs.
Si vous souhaitez être acteur de notre développement, nous vous invitons à nous integrer !
Notre recherchons notre futur.e:
Data Engineer
Votre Role
Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl. Cette équipe se positionne comme le premier maillon de la chaine de valeur data de tl. Venez mettre en place les fondations sur lesquelles l'ensemble des usages analytiques et décisionnels de l'organisation vont reposer !
Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l'état brut dans la plateforme de données (couche raw). Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de la rendre fiable, cohérente et exploitable pour les usages analytiques et décisionnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists.
Votre périmètre s'étend jusqu'aux couches analytiques : vous portez également une casquette d'Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées).
Vous avez la responsabilité de maintenir l'architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l'intérêt de l'entreprise, en proposant des améliorations et en anticipant les besoins à venir.
Vous êtes également garant.e des standards de code et des bonnes pratiques d'ingénierie des données au sein du Data Office. Vous jouez un rôle d'évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d'excellence technique et en accompagnant l'adoption des solutions de la plateforme.
Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données.
Rigoureux.se et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté, permettant à tl de devenir une véritable societe data-driven.
Votre Profil

De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d'information ou domaine équivalent

Au minimum 3 ans d'expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation

Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python

Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon)

Maîtrise d'une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks "” Snowflake un atout

Expérience avec des outils d'orchestration de pipelines de transformation (Azure Data Factory, dbt, Airflow ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Git, CI/CD)

Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse

Doté.e d'un bon sens de la communication, d'une aisance relationnelle et d'une curiosité intellectuelle développée

Bonnes connaissances en anglais

Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout
Informations Complémentaires

L'organisation :
Retrouvez toutes les informations liées à notre groupe sur www.t-l.ch.

Lieu de travail
: Perrelet (Renens)

Contrat
: CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir

Processus
: 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage

Ne laissez pas passer cette offre -- postulez maintenant.

Détails du poste

Expérience Confirmé
Formation Master / Universitaire
Secteur IT & Logiciels
🧮

Simulateur de salaire net (Suisse)

Estimez votre salaire net à partir du brut indiqué dans cette offre.

Net estimé / an
Net estimé / mois

Déductions sociales estimées

AVS/AI/APG
Chômage (AC)
LPP (2e pilier)
AANP

Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025 (AVS/AI/APG, AC, LPP minimum légal, AANP). Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus et varient fortement selon le canton, la commune et votre situation personnelle. Pour un calcul précis, utilisez le simulateur fiscal officiel de votre canton.

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Postuler en Suisse — Guide pratique

📄 Quels documents fournir ?
CV antichronologique (2 p. max, photo recommandée), lettre de motivation personnalisée, diplômes, certificats de travail et références professionnelles.
✍️ Comment rédiger sa candidature ?
Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement et mentionner votre disponibilité et vos prétentions salariales.
⏱️ Quels délais de réponse ?
Accusé de réception sous 2–5 jours. Première réponse sous 1–3 semaines. Entretien et décision finale sous 4–8 semaines. Relancez poliment après 2 semaines sans nouvelles.
💰 Salaires et négociation
Les salaires sont exprimés en brut annuel. Le 13e mois est très courant. Négociation possible au moment de l'offre. Consultez le simulateur ci-dessus pour estimer votre net.
🌍 Travailler en Suisse en tant qu'étranger
Ressortissants UE/AELE : permis L (< 1 an) ou B (≥ 1 an), démarches simplifiées. Hors UE/AELE : permis B demandé par l'employeur, soumis à des quotas annuels.
💼 Préparer l'entretien
Renseignez-vous sur l'entreprise et ses produits. Préparez des exemples concrets de réalisations. Arrivez 10 min en avance. Posez des questions sur les prochaines étapes du processus.

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