Data Engineer - Analytics Plattform (m/w/d)

Beschäftigungsgrad: 80-100 %
Arbeitsort: Allschwil und Home-Office
Seit 26 Jahren bringt Medgate dank Telemedizin Ärzte rund um die Uhr direkt zu Patienten. Bei Medgate Schweiz gestalten über 300 motivierte Mitarbeitende – darunter über 130 fest angestellte Ärzte – mithilfe zukunftsweisender digitaler Gesundheitslösungen aktiv die Medizin von morgen mit. Wer bei Medgate Patienten aus der Ferne behandelt, erhält zu Beginn eine intensive Ausbildung in Telemedizin. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und über die Jahre kontinuierlich weiterentwickelten medizinischen Leitlinien sind praxisorientiert und auf die Fernbehandlung ausgelegt. Das Patientenmanagementsystem unterstützt Ärzte bei ihrer Behandlung unter anderem durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Dadurch haben Ärzte weniger Verwaltungsaufwand und können sich gezielter auf ihre Patienten konzentrieren. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer zuverlässigen Dienstplanung erleichtert Medgate die Vereinbarkeit von Beruf, Freizeit und Familie. Data Engineer - Analytics Plattform (m/w/d)
Über die Rolle
Bei Medgate spielen Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als
Dateningenieur
Du entwirfst, baust und betreibst unsere moderne Cloud-Datenplattform und ermöglichst zuverlässige Erkenntnisse für interne Teams und kundenorientierte Lösungen. Sie arbeiten mit Azure Databricks, dbt und Power BI, um Daten in wertvolle Produkte umzuwandeln, und tragen gleichzeitig dazu bei, die Weiterentwicklung unserer Plattform von einer alten Data Vault-Architektur zu einem modernen dimensionalen Modell (Kimball) voranzutreiben. In enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team kombinieren Sie technische Exzellenz mit KI-gestützten Engineering-Praktiken, um skalierbare, qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Ihre Aufgaben
Entwerfen, erstellen und betreiben Sie skalierbare Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming). Entwickeln und pflegen Sie robuste dimensionale Datenmodelle (Kimball) mit dbt innerhalb einer modernen Bronze-/Silber-/Goldmedaillon-Architektur. Erstellen und pflegen Sie semantische Modelle, Dashboards und Berichte in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden. Arbeiten Sie mit Geschäftsinteressenten zusammen, um Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen umzusetzen. Besitzen Sie Ihre Datenprodukte durchgängig und stellen Sie hohe Qualität, Dokumentation, Überwachung und betriebliche Exzellenz sicher. Tragen Sie zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Codeüberprüfungen bei, um unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern. Stellen Sie hohe Standards für Datenqualität, Konsistenz und Governance für alle Datenprodukte und Pipelines sicher, einschließlich des sicheren Umgangs mit sensiblen Daten. Nutzen Sie KI-Tools wie Claude als integralen Bestandteil Ihres täglichen Engineering-Workflows, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Ihr Profil
Muss haben
Fließendes Englisch und Französisch (in Wort und Schrift). Deutsch ist ein großer Vorteil. 5+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle. Praktische Erfahrung mit DBT und modernen Datentransformationspraktiken. Erfahrung in der Arbeit mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude, ChatGPT oder GitHub Copilot), um die technische Produktivität zu steigern. Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines. Ein Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung. Schön zu haben
Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory. Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Kimball) und Medaillonarchitektur. Erleben Sie die Erstellung semantischer Modelle, Berichte und DAX in Power BI. Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines. Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen. Python-Erfahrung für Data Engineering oder Automatisierung. Erfahrung in der Arbeit mit Data Vault-Umgebungen. Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von Lösungen für maschinelles Lernen in der Produktion. Erfahrung im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen oder in anderen stark regulierten Branchen. Was wir bieten
Arbeiten Sie an sinnvollen Projekten, die die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mitgestalten. Moderner cloudnativer Technologie-Stack, einschließlich Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützter Engineering-Tools. Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotagen pro Woche (Dienstag und Mittwoch) und flexiblem Remote-Arbeiten an den restlichen Tagen. Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten. Kollaboratives, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen. Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Lea Rohde, Managerin Physician Recruiting unter +41 61 377 70 27. Haben Sie Interesse, sich uns anzuschließen? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung auf Englisch ein und beachten Sie, dass das Vorstellungsgespräch auf Englisch durchgeführt wird.