💼 Data Science Analyst (m/w/d) 80 - 100% — Zürich Versicherungs-Gese · CH - Zürich
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Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA

Data Science Analyst (m/w/d) 80 - 100%

Vollzeit
CH - Zürich, ZH
Veröffentlicht am 12 May 2026
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Stellenbeschreibung

Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA est a la recherche d'un(e) Data Science Analyst (m/w/d) 80 - 100% pour son site de CH - Zürich.

Willkommen in deiner Zukunft!
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Data Science Analyst (m/w/d) 80 - 100%
Reizt es dich, komplexe Datenströme zu durchdringen, daraus wertvolle Insights zu gewinnen und mithilfe von Machine-Learning-Technologien die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten?
Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen in den Mittelpunkt stellt. Mit modernen Technologien und analytischen Methoden schaffen wir Mehrwert für unsere Kunden und treiben die digitale Transformation voran. In dieser Rolle gewinnst du wertvolle Kunden-Insights, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Plattform in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern.
Du bist eine analytisch denkende und strukturierte Person mit hoher Problemlösungskompetenz und arbeitest gern im Team und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln? Dann bewirb dich jetzt bei uns!
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Was du tust

Du bereitest komplexe Datenmengen mit Python und PySpark in der Azure-Umgebung auf und analysierst sie

Du entwickelst und automatisierst ETL-/ELT-Pipelines in Synapse Analytics und erstellst Datenprodukte

Du unterstützt das Kampagnenmanagement operativ, indem du Potential- und Zielgruppenanalysen erstellst, Kundenselektionen durchführst und Kampagnenreportings verantwortest

Du führst deskriptive sowie prädiktive Analysen durch und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab, die Weiterentwicklung und Pflege von Machine-Learning-Modellen ist dabei ein Nice-to-have und bietet Entwicklungspotenzial

Du erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports mit Power BI zur Visualisierung deiner Analyseergebnisse
Was du mitbringst

Hochschulabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Statistik, Data Science, Naturwissenschaften) sowie erste Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Analytics

Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken

Erfahrung mit Microsoft Azure Services (insbesondere Synapse Analytics) sowie erste praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und dessen Integration in Analytics-Prozesse

Kenntnisse in statistischen Methoden und in der Datenvisualisierung mit Power BI sowie Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Modellvalidierung ist ein Plus und bietet Entwicklungspotenzial

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Dein Kontakt
Talent Acquisition Consultant: Marco Stettler (+41 44 628 31 62)
Zusätzliche Informationen
Teilzeit oder Vollzeit: 80 - 100%
Arbeitsort:
Zürich, Oerlikon
Hybrides Arbeiten: bis zu 40%
Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung - auch ohne Bewerbungsschreiben.
Gerne kannst du uns bei einem persönlichen Kennenlernen von deiner Motivation überzeugen.
Wer wir sind
Zurich ist eine starke Marke - mehr als 1,4 Millionen Schweizer Kundinnen und Kunden vertrauen auf unsere Produkte und Dienstleistungen. Die Basis unseres Erfolgs bilden unsere 53'000 Mitarbeitenden weltweit, die unseren Kunden in 210 Ländern und Gebieten helfen, ihre Risiken besser zu verstehen und sich gegen diese zu schützen. Um die tägliche Leistung zu erbringen, bieten wir unseren Mitarbeitenden flexible Arbeitsmodelle und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten. Als Zurich-Mitarbeitender profitierst du von einer Vielzahl an Vorteilen und einer starken Kultur, geprägt von Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.
Bei Zurich pflegen wir eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Unsere Ziele und Werte sind geschaffen, um unsere Mitarbeitenden zu schützen, Vertrauen zu fördern und zu helfen, ihr volles Potential auszuschöpfen. Wir stehen ein für Gerechtigkeit und Gleichheit unter unseren Angestellten, unabhängig vom Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, etc. Die Gewinnung unserer Talente sowie die Rekrutierungsprozesse spiegeln dieses Bekenntnis im Alltag. Steige bei uns ein und werde Teil dieser Kultur.
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und werde Teil davon.
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