adforce GmbH
V
Viseca Payment Services SA
Data Scientist 80-100%
Temps plein
📋
Description du poste
Viseca Payment Services SA ouvre un poste de Data Scientist 80-100% a Zürich.
Data Scientist 80-100%
Liebst du es, mit grossen Datenmengen zu arbeiten? Bist du teamorientiert, teilst dein Wissen gerne mit anderen, und hast Freude daran, Neues zu lernen? Interessierst du dich für die Themen Betrugsprävention und Kreditrisiko? Möchtest du mit strukturiertem Denken und kreativen Ideen unsere Modelle und Applikationen weiterentwickeln?
Dann suchen wir dich per sofort oder nach Vereinbarung als Verstärkung für unser Risk Analytics Team mit Arbeitsort in Zürich.
Aufgaben
•
Du entwickelst und implementierst Machine Learning-Modelle in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention
•
Du berätst und unterstützt die Fachbereiche durch Reports, Analysen und Modelle
•
Du bringst dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Arbeitsgruppen und Projekten ein
•
Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung der in-house Analytics Tools und der Erweiterung des Tech-Stacks
Profil
•
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung
•
mindestens ein Jahr Berufserfahrung
•
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
•
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Python-Frameworks wie Numpy, Pandas und ML-Frameworks wie Scikit-learn, PyTorch
•
Gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL
•
Praxiserfahrung in den Bereichen Zahlungssysteme, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil
•
Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Git und CI/CD Prozessen von Vorteil
•
Du bist engagiert, zuverlässig und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus
•
Du bist kommunikativ und nimmst proaktiv Kontakt zu den Fachbereichen auf
•
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Chancen
Bei Viseca arbeitest du in einem dynamischen und kreativen Arbeitsumfeld. Wir pflegen eine offene und unkomplizierte Unternehmenskultur und bieten unseren Mitarbeitenden neben einer sorgfältigen Einführung, der Möglichkeit für Homeoffice, attraktiven Anstellungsbedingungen und fortschrittlichen Lohnnebenleistungen auch weitreichende Entscheidungskompetenzen.
Kontakt
Viseca Payment Services SA, Alexandra Cicco, People & Culture
Nimm an unserer Erfolgsgeschichte teil und bewirb dich online mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen.
Votre prochaine etape professionnelle commence ici.
Data Scientist 80-100%
Liebst du es, mit grossen Datenmengen zu arbeiten? Bist du teamorientiert, teilst dein Wissen gerne mit anderen, und hast Freude daran, Neues zu lernen? Interessierst du dich für die Themen Betrugsprävention und Kreditrisiko? Möchtest du mit strukturiertem Denken und kreativen Ideen unsere Modelle und Applikationen weiterentwickeln?
Dann suchen wir dich per sofort oder nach Vereinbarung als Verstärkung für unser Risk Analytics Team mit Arbeitsort in Zürich.
Aufgaben
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Du entwickelst und implementierst Machine Learning-Modelle in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention
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Du berätst und unterstützt die Fachbereiche durch Reports, Analysen und Modelle
•
Du bringst dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Arbeitsgruppen und Projekten ein
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Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung der in-house Analytics Tools und der Erweiterung des Tech-Stacks
Profil
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Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung
•
mindestens ein Jahr Berufserfahrung
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Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
•
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Python-Frameworks wie Numpy, Pandas und ML-Frameworks wie Scikit-learn, PyTorch
•
Gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL
•
Praxiserfahrung in den Bereichen Zahlungssysteme, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil
•
Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Git und CI/CD Prozessen von Vorteil
•
Du bist engagiert, zuverlässig und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus
•
Du bist kommunikativ und nimmst proaktiv Kontakt zu den Fachbereichen auf
•
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Chancen
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📄 Quels documents fournir ? ▾
CV antichronologique (2 p. max, photo recommandée), lettre de motivation personnalisée, diplômes, certificats de travail et références professionnelles.
✍️ Comment rédiger sa candidature ? ▾
Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement et mentionner votre disponibilité et vos prétentions salariales.
⏱️ Quels délais de réponse ? ▾
Accusé de réception sous 2–5 jours. Première réponse sous 1–3 semaines. Entretien et décision finale sous 4–8 semaines. Relancez poliment après 2 semaines sans nouvelles.
💰 Salaires et négociation ▾
Les salaires sont exprimés en brut annuel. Le 13e mois est très courant. Négociation possible au moment de l'offre. Consultez jobs.ch pour des benchmarks par secteur.
🌍 Travailler en Suisse en tant qu'étranger ▾
Ressortissants UE/AELE : permis L (< 1 an) ou B (≥ 1 an), démarches simplifiées. Hors UE/AELE : permis B demandé par l'employeur, soumis à des quotas annuels.
💼 Préparer l'entretien ▾
Renseignez-vous sur l'entreprise et ses produits. Préparez des exemples concrets de réalisations. Arrivez 10 min en avance. Posez des questions sur les prochaines étapes du processus.