Data Scientist (H/F) — ROLEX SA à Geneve | CH-Jobs

ROLEX SA

Data Scientist (H/F)

Pubblicato il 06 Oct 2026
6 visualizzazioni
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Descrizione del posto

Introduction
Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l'utilisation de la vision.
Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d'analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l'adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes.
Responsabilités
Rôle et responsabilités :
*
Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d'usage data science ou machine learning.
*
Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d'anomalies, l'aide au diagnostic, l'amélioration du contrôle qualité
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Assurer l'industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.
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Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.
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Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l'innovation et au développement de la culture data au sein de l'organisation.
Compétences techniques :
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Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.
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Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes.
*
Bonne compréhension des enjeux d'industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance.
*
Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests,gestion de version avec GIT, travail collaboratif
*
La connaissance de Dataiku constitue un atout
Profil
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Diplômé(e) d'un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.
*
Minimum 5 ans d'expérience en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production.
*
Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes.
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Vous faites preuve d'écoute, de curiosité, de rigueur et d'autonomie.
*
Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète.
Conclusion
Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).

Dettagli del posto

📍 Localisation 1200 Geneve (GE)→ Tipo di contratto Tempo pieno→
Modalità di lavoro In sede
Categoria professionale 2 – Professionals
🧮

Simulatore di salario netto (Svizzera)

Stimate il vostro salario netto a partire dal lordo indicato in questa offerta.

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Netto stimato / anno
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Netto stimato / mese

Deduzioni sociali stimate

AVS/AI/IPG—
Disoccupazione (AD)—
LPP (2° pilastro)—
AINF-NP—

Stima indicativa basata sulle aliquote dei contributi sociali svizzeri 2025 (AVS/AI/IPG, AD, LPP minimo legale, AINF-NP). Le imposte cantonali, comunali e federali NON sono incluse e variano molto.

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📄 Quali documenti fornire? ▾
CV in ordine antricronologico (max 2 pagine), lettera di motivazione personalizzata, diplomi, certificati di lavoro e referenze.
✍️ Come scrivere una buona candidatura? ▾
Il CV dovrebbe riprendere le parole chiave dell'annuncio e quantificare i risultati ottenuti.
⏱️ Quali sono i tempi di risposta? ▾
Conferma di ricezione entro 2–5 giorni. Prima risposta entro 1–3 settimane. Colloquio e decisione finale entro 4–8 settimane.
💰 Salari e negoziazione ▾
Gli stipendi sono espressi in lordo annuo. La tredicesima è molto diffusa. Usate il simulatore qui sopra.
🌍 Lavorare in Svizzera da straniero ▾
Cittadini UE/AELS: permesso L o B, procedure semplificate. Extra UE/AELS: permesso B richiesto dal datore di lavoro.
💼 Preparare il colloquio ▾
Informatevi sull'azienda e i suoi prodotti. Preparate esempi concreti di risultati raggiunti.
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