💼 Data Scientist Junior 100 % (f/h/d) — Bank Julius Bär & Co. AG · Zürich
B

Bank Julius Bär & Co. AG

Data Scientist Junior 100 % (f/h/d)

Vollzeit
Zürich
Veröffentlicht am 25 May 2026
12 Aufrufe
📋

Stellenbeschreibung

Bank Julius Bär & Co. AG est a la recherche d'un(e) Data Scientist Junior 100 % (f/h/d) pour son site de Zürich.

Rejoignez Julius Baer, un leader de la gestion de patrimoine. Contribuez à un environnement dynamique et innovant.
Tâches

Gérez des initiatives d'analytique et d'intelligence d'affaires.

Collaborez pour analyser et identifier des solutions technologiques.

Développez des modèles prédictifs pour optimiser les processus bancaires.
Compétences

Diplôme en STEM et 2-3 ans d'expérience en banque.

Compétences en communication et en analyse de données.

Maîtrise des langages de programmation comme SQL et Python.
Chez
Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d’avoir un impact, d’être entrepreneurial, d’être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l’avenir de la gestion de patrimoine.
Aspirez-vous à faire partie d’une équipe performante d’Analytique et de Transformation au sein d’une organisation mondiale de Conformité à la pointe de l’industrie de la gestion de patrimoine ? Dans ce rôle diversifié, vous mettrez en œuvre de nouvelles technologies, gérerez des initiatives de changement, développerez des modèles prédictifs et réaliserez des analyses financières et économiques pour accroître l’efficacité et l’efficience de la gestion des risques. Travaillant aux côtés d’experts en Risques, Conformité, Analytique et Juridique dans des équipes hautement qualifiées et dynamiques, vous générerez de la valeur commerciale en résolvant collaborativement des problèmes analytiques complexes.
VOS TÂCHES

Diriger et soutenir les initiatives d’analytique des données et d’intelligence d’affaires vers le succès, avec un focus sur le Risque Non Financier (par exemple, lutte contre le blanchiment d’argent (AML), revue client ou sanctions)

Collaborer avec l’IT interne et les prestataires externes pour réaliser des analyses approfondies et identifier des solutions de premier ordre en tirant parti des dernières technologies ainsi que de l’infrastructure interne développée par Compliance Analytics & Transformation

Concevoir, développer, surveiller et documenter des modèles prédictifs en suivant les meilleures pratiques de l’industrie et une base théorique solide

Travailler étroitement avec les parties prenantes seniors pour concevoir des solutions quantitatives utilisant différents principes analytiques afin d’optimiser divers processus bancaires

Évaluer et gérer les demandes de changement émises par l’societe

Exécuter des analyses et rapports réguliers et ad hoc
VOTRE PROFIL

Master ou licence d’une haute école spécialisée dans les domaines STEM (science, technologie, ingénierie, mathématiques)

2-3 ans d’expérience bancaire avec un focus sur la Conformité, la Gestion des Risques et le Juridique

Excellentes compétences en communication avec la capacité de décomposer des solutions complexes et des insights de données en un récit convaincant pour le reste de l’organisation

En tant que travailleur agile, vous appréciez travailler dans un environnement engage où les choses évoluent rapidement

Passionné par l’utilisation des données et des statistiques pour résoudre des problèmes complexes

Curieux d’apprendre de nouvelles choses et d’appliquer une pensée innovante pour remettre en question le statu quo et proposer proactivement de nouvelles solutions

Orienté équipe et appréciez collaborer avec des experts divers, écouter différentes idées et exprimer les vôtres, pour obtenir le meilleur résultat possible

Solides compétences en programmation de bases de données (par ex. SQL)

Maîtrise de la programmation (par ex. en Python, R, Java ou C++)

Expérience en gestion de projet ou analyse commerciale

Maîtrise de l’anglais (langue principale des affaires), toute autre langue est un avantage
Nous
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Lebenslauf:

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Motivationsschreiben:

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