Data Scientist - Marketing (f/m/d) — Digitec Galaxus AG à Zurich | CH-Jobs

Digitec Galaxus AG

Data Scientist - Marketing (f/m/d)

Pubblicato il 30 Sep 2026
Aggiornato il 02 Oct 2026
33.6 - 42 hours/week
9 visualizzazioni
📋

Descrizione del posto

Vos responsabilités
•
Transformer les défis commerciaux en insights basés sur les données
en comprenant la véritable question commerciale, en analysant les données de performance pour en trouver la cause profonde, et en les traduisant en recommandations claires et exploitables pour des publics techniques et non techniques
•
Construire des solutions robustes d'apprentissage automatique
en étroite collaboration avec l'équipe produit et les déployer en production sur notre plateforme, améliorant ainsi la performance de nos canaux Marketing
•
Prendre en charge vos produits de données de bout en bout,
depuis la détection de l'opportunité jusqu'au prototype et à la construction, puis leur exploitation en opération. Vous vous souciez de l'ensemble du produit Marketing, pas seulement de votre modèle
•
Valider les améliorations
en définissant des métriques de succès et des cadres analytiques, et en réalisant des expériences avec l'équipe produit et les équipes commerciales Marketing (par exemple tests A/B, inférence causale, tests d'incrémentalité)
•
Travailler avec les données de suivi web et d'attribution
pour construire des fonctionnalités, combler les lacunes de mesure et affiner notre compréhension du parcours client
•
Façonner notre pratique de la data science
en collaboration avec le Senior Data Scientist et la communauté élargie de Data Science
Vos compétences
•
Diplôme d'enseignement supérieur (MSc) en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine connexe, avec une expérience professionnelle pertinente
•
Solides compétences en Python et expérience avec des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch, scikit-learn et XGBoost
•
Bonne maîtrise des statistiques et de la conception expérimentale (par exemple tests A/B, inférence causale) : vous êtes aussi à l'aise pour construire un modèle que pour réaliser une analyse ad hoc avancée
•
Expérience dans le déploiement et l'exploitation de modèles ML en production avec des outils tels que Docker, Kubernetes, Airflow ou Dagster, incluant la surveillance et les alertes
•
Expérience avec de grands ensembles de données et SQL avancé (par exemple BigQuery), à l'aise pour construire et gérer des pipelines de données avec un framework de transformation (par exemple Dataform, dbt) alimentant des feature stores et produits de données fiables
•
Excellentes compétences en communication et méthode de travail proactive et autonome. Vous vous épanouissez en équipe, en collaboration étroite avec les équipes produit et transversales, et communiquez clairement et succinctement vos résultats à différents groupes de parties prenantes
•
Connaissances en marketing et expérience pratique du suivi web (Google Tag Manager) sont un atout important
•
Volonté de remettre en question « la façon dont les choses ont toujours été faites » et de proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou performantes
•
Maintenir résilience et agilité tout en ajustant les stratégies selon les besoins
•
Anglais courant et bon allemand (au moins B2, ou en apprentissage actif) : au quotidien, l'équipe communique principalement en allemand
Pourquoi commencer avec nous ?
•
Des valeurs, pas de vaines paroles :
Coopératif, innovant, pirate, responsable, ambitieux – ce sont ces cinq valeurs que nous pratiquons et prêchons.
•
Une pensée audacieuse :
Nous encourageons chacun à réfléchir rapidement et adorons quand ils proposent des idées audacieuses ou originales.
•
Une approche simple :
La simplicité est au cœur de notre démarche. Nous évitons le superflu et nous concentrons sur ce qui compte vraiment – de la résolution des défis à la célébration de nos succès communs.
•
Flexibilité et liberté :
Nous proposons des options de télétravail, jusqu'à 8 semaines de workation, et chaque poste est possible avec un temps de travail à 80 %.
•
Croissance rapide :
Avec nous, la croissance est un voyage continu. Nous vous soutenons également avec
2'000 points EDU
par an pour votre développement professionnel afin que vous ne restiez jamais bloqué.
•
Moderne :
Avec nous, vous travaillez chaque jour avec les dernières technologies, voir
notre Tech-Radar
.
•
Plus que "juste" du travail :
Participez à nos divers événements employés tels que
Hackathons
, randonnées, ski, Böötlen sur la Limmat, LAN Parties ou Friday Night Drinks et, si vous êtes intéressé, contribuez à notre
Techblog
.
•
Plus d'avantages :
25 jours de congés, conditions exclusives pour les employés dans notre boutique en ligne, forfaits mobile, internet et TV à tarifs entreprise et bien d'autres avantages.
La diversité est notre culture.
Pour constituer la meilleure équipe, nous souhaitons puiser dans tout le spectre des talents. Cela signifie que les personnes de tous horizons ont les mêmes opportunités chez nous, quelle que soit leur origine ethnique, religion, handicap, identité de genre, orientation sexuelle ou âge. Nous croyons que la véritable inclusion signifie que tout le monde est le bienvenu et que chaque contribution est précieuse.

Dettagli del posto

📍 Localisation 8000 Zurich (ZH)→ Tipo di contratto Tempo pieno→
Modalità di lavoro In sede
Grado di occupazione 33.6 - 42 hours/week
Settore Commerce de détail / en gros→
Categoria professionale Technique / Informatique (IT) / Télécomm. / Base données / Développement
Posizioni aperte 11
🧮

Simulatore di salario netto (Svizzera)

Stimate il vostro salario netto a partire dal lordo indicato in questa offerta.

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Netto stimato / anno
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Netto stimato / mese

Deduzioni sociali stimate

AVS/AI/IPG—
Disoccupazione (AD)—
LPP (2° pilastro)—
AINF-NP—

Stima indicativa basata sulle aliquote dei contributi sociali svizzeri 2025 (AVS/AI/IPG, AD, LPP minimo legale, AINF-NP). Le imposte cantonali, comunali e federali NON sono incluse e variano molto.

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📄 Quali documenti fornire? ▾
CV in ordine antricronologico (max 2 pagine), lettera di motivazione personalizzata, diplomi, certificati di lavoro e referenze.
✍️ Come scrivere una buona candidatura? ▾
Il CV dovrebbe riprendere le parole chiave dell'annuncio e quantificare i risultati ottenuti.
⏱️ Quali sono i tempi di risposta? ▾
Conferma di ricezione entro 2–5 giorni. Prima risposta entro 1–3 settimane. Colloquio e decisione finale entro 4–8 settimane.
💰 Salari e negoziazione ▾
Gli stipendi sono espressi in lordo annuo. La tredicesima è molto diffusa. Usate il simulatore qui sopra.
🌍 Lavorare in Svizzera da straniero ▾
Cittadini UE/AELS: permesso L o B, procedure semplificate. Extra UE/AELS: permesso B richiesto dal datore di lavoro.
💼 Preparare il colloquio ▾
Informatevi sull'azienda e i suoi prodotti. Preparate esempi concreti di risultati raggiunti.
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