Data Scientist (TE-DPS-AIM-2026-76-GRAP)

Rejoignez l'équipe CAFEIN au CERN, pionnier en IA fédérée. Une opportunité unique de contribuer à des technologies avancées.TâchesTraduire des défis réels en problèmes de ML bien définis.Concevoir et évaluer des modèles ML avec Python et frameworks modernes.Développer des solutions ML pour l'imagerie médicale et la détection d'anomalies.CompétencesFormation en science des données ou domaine connexe, expérience requise.Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning.Compétences en communication pour le travail en équipe multidisciplinaire.Description du posteRejoignez l'équipe de la plateformeCAFEINau CERN et contribuez à façonner la prochaine génération de technologies d'IA fédérée utilisées dans certains des environnements scientifiques les plus avancés au monde.Dans ce rôle, vous participerez à la R&D sur l'apprentissage automatique de pointe, en concevant, implémentant et évaluant des algorithmes avancés de bout en bout. Le travail couvre des pipelines de données à grande échelle et des solutions appliquées en IA médicale, détection d'anomalies et modélisation de systèmes complexes, depuis la recherche exploratoire jusqu'au déploiement.Vos responsabilitésTraduire des défis réels, l'analyse de données médicales, la détection d'anomalies, la modélisation de systèmes complexes, en problèmes d'apprentissage automatique bien définis.Concevoir, implémenter et évaluer des modèles d'apprentissage automatique de pointe en utilisant Python et des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, JAX, scikit-learn et Hugging Face.Contribuer à la recherche et au développement de méthodes d'apprentissage fédéré, d'IA agentique et de solutions ML appliquées pour des données tabulaires, images et signaux.Développer des solutions ML appliquées pour divers domaines incluant l'imagerie médicale, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive.Réaliser des analyses exploratoires de données, de l'ingénierie des caractéristiques et des visualisations pour soutenir le développement des modèles et identifier de nouveaux cas d'utilisation.Documenter les méthodes, rédiger des rapports clairs, publier les résultats et communiquer au sein d'équipes pluridisciplinaires de R&D.Ce poste inclut des responsabilités de supervision d'équipe.Votre profilSolide formation en apprentissage automatique, statistiques et fondamentaux de la science des données.Excellente maîtrise de Python pour la recherche et l'expérimentation en ML, avec une expérience pratique des principaux frameworks et bibliothèques (PyTorch, TensorFlow, JAX, scikit-learn, Hugging Face).Expérience démontrée dans la conception, l'implémentation et l'évaluation d'algorithmes ML de pointe, y compris des architectures basées sur les transformers et agentiques.Expérience dans la conduite d'expériences ML, le benchmarking de modèles et l'interprétation des résultats sur diverses modalités de données (tabulaires, imagerie médicale et données de signal).Exposition pratique aux concepts d'apprentissage fédéré et aux approches ML distribuées ou préservant la confidentialité est un plus.Esprit scientifique fort avec un historique de lecture, compréhension et contribution à la littérature de recherche.Bonnes compétences en communication pour documenter les méthodes, présenter les résultats et collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires de R&D.CompétencesConnaissance experte de Python, des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face) et des algorithmes d'apprentissage automatique.Connaissance professionnelle des algorithmes de détection d'anomalies, des LLM, des systèmes RAG, de l'IA générative et des approches d'IA agentique.Connaissance professionnelle des techniques de segmentation d'images et des réseaux de neurones graphiques (GNN).Familiarité avec les outils d'apprentissage fédéré et les environnements ML distribués.Solides compétences en communication pour documenter les méthodes, présenter les résultats et collaborer dans des équipes pluridisciplinaires de R&D.La connaissance des systèmes d'accélérateurs de particules ou des applications en santé serait un avantage.Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.Critères d'éligibilité :Vous êtes ressortissant d'unÉtat membre ou État membre associé du CERN.Vous avez une formation professionnelle en science des données, informatique, mathématiques (ou domaine connexe) et vous avez soit :unmaster avec 2 à 6 ansd'expérience professionnelle post-diplôme ;ou undoctorat avec pas plus de 3 ansd'expérience professionnelle post-diplôme.Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.Informations supplémentairesDate de clôture des candidatures :20.04.2026 à 23:59 CEST.Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.Heures de travail : 40 heures par semaineFlexibilité du poste : Entièrement sur siteDate de début prévue : 01-juillet-2026Référence du poste : TE-DPS-AIM-2026-76-GRAPDomaine de travail : Science des données & Analyse de donnéesEmploi de référence : 200020 - Ingénieur informatiqueAvantages globauxUne allocation mensuelle entre 6372 et 7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.Allocations familiales, pour enfants et nourrissons selon votre situation individuelle.Un package de relocalisation (prime d'installation et frais de déplacement) selon votre situation individuelle.Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.Présentation du CERN - Découvrez un monde où l'impossible devient possible !Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail révolutionnaire réunit non seulement des physiciens mais aussi une diversité de professionnels issus des domaines de l'ingénierie, technique, scientifique et administratif. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent.Chaque jour, nous faisons face à de nouveaux défis passionnants et à des opportunités de contribuer à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux perspectives diverses au sein de nos équipes, garantissant que chaque contribution est valorisée et renforçant notre sentiment partagé d'inclusion et de but. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa création, et elle reste au cœur de notre mission et de notre succès continu.Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté dynamique et inclusive qui repousse les limites du savoir, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos compétences peuvent s'épanouir. Participez à notre mission pour découvrir ce qui se cache au cœur de l'univers !PARTICIPEZ !Plus d'informations sur nous, ici :careers.cern