Développeur·euse full stack senior — Université de Lausanne à Bern | CH-Jobs
Pubblicato il 14 Aug 2026
Aggiornato il 12 Oct 2026
24 visualizzazioni
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Descrizione del posto

Université de Lausanne ouvre un poste de Développeur·euse full stack senior a CH.

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.
Pour renforcer son équipe, la Division Calcul et Soutien à la Recherche (DCSR) du Centre informatique (Ci) est à la recherche d'un·e
développeur·euse
full stack
senior
passionné·e par l’ingénierie logicielle et la
data science
et désireux·se de s’investir auprès des chercheur·euse·s pour les appuyer dans leurs recherches.
Développeur·euse full stack senior
Informations liées au poste
Entrée en fonction : de suite ou à convenir
Durée du contrat : indéterminée (CDI)
Taux d'activité : 100%
Lieu de travail : Lausanne-Dorigny
Vos activités
Expertise et conseil
• Fournir une expertise de référence en conception de bases de données, serveurs web et analyses de données complexes.
• Accompagner les équipes de est a la recherche de, analyser leurs besoins et les coordonner pour proposer des solutions techniques fiables et pérennes.
• Promouvoir l’usage des outils de
data science
et sensibiliser les groupes de recherche aux bonnes pratiques.
Développement et infrastructures
• Concevoir, développer et déployer des infrastructures logicielles mutualisées destinées à plusieurs facultés.
• Développer des API, outils de visualisation et interfaces permettant la valorisation des données.
• Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes de la DCSR.
Valorisation et innovation
• Contribuer à l’innovation technologique et à la diffusion des bonnes pratiques dans l’institution.
• Concevoir et mener des actions de formation autour des technologies du web et
data science
Votre profil
Formation et expérience
• Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.
• Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).
• Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et des outils associés, de préférence dans un environnement scientifique
Compétences techniques
• Langages : Python, Java, JavaScript, PHP, Bash.
• Versioning : Git.
• Bases de données :
o SQL : PostgreSQL, MariaDB
o NoSQL : MongoDB, Elasticsearch, Neo4j (au moins un SGBD)
o modélisation de données hétérogènes,
o administration de
triplestores
(GraphDB) appréciée
• Développement web :
o
back-end
: Django, Rails, Flask, Node.js, Symfony (au moins un
framework
)
o
front-end
: HTML/CSS, React ou Vue.js
o APIs : construction d’API REST ou GraphQL
o visualisation : D3.js, Plotly, etc.
• Infrastructure et DevOps :
o Linux, Docker ou Podman, CI/CD (notions), déploiements serveur ou cloud
o Kubernetes apprécié
• Sécurité : PKI, certificats, durcissement, chiffrement.
• IA générative : connaissance des outils d’assistance à la génération de code pour accompagner les chercheur·euse·s.
Qualités personnelles
• Autonomie, sens des responsabilités.
• Travail en équipe, capacité à collaborer dans des contextes interdisciplinaires.
• Très bonnes connaissances de l’anglais (oral et écrit).
Vos avantages
Un cadre de emploi agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.
Davantage d'informations sur
unil.ch/travailler
Pour tout renseignement complémentaire
Marion Rivoal :
Écrire un email
Roberto Fabbretti :
Écrire un email
Votre dossier de candidature
Délai de postulation : 06.09.2026
Nous vous invitons à nous transmettre votre dossier complet en format Word ou PDF.
Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de
ce site
.
Nous vous remercions de votre compréhension.

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Competenze & parole chiave

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Deduzioni sociali stimate

AVS/AI/IPG—
Disoccupazione (AD)—
LPP (2° pilastro)—
AINF-NP—

Stima indicativa basata sulle aliquote dei contributi sociali svizzeri 2025 (AVS/AI/IPG, AD, LPP minimo legale, AINF-NP). Le imposte cantonali, comunali e federali NON sono incluse e variano molto.

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CV in ordine antricronologico (max 2 pagine), lettera di motivazione personalizzata, diplomi, certificati di lavoro e referenze.
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Il CV dovrebbe riprendere le parole chiave dell'annuncio e quantificare i risultati ottenuti.
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