Doctorant·e en neurosciences auditives

Intégrez l'équipe de recherche SOUND à l'Université de Berne. Cette opportunité offre un cadre stimulant avec des avantages enrichissants.
Tâches
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Étudier la perception de la parole après une implantation cochléaire.
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Analyser des données neuroimaginées et cliniques avec machine learning.
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Collaborer avec des experts en neuroradiologie et audiologie.
Compétences
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Master en électrotechnique, biomedicine ou domaine similaire requis.
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Expérience en traitement du signal et analyse d'images médicales.
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Intérêt pour la recherche clinique et compétences en statistiques.
Pour notre projet de recherche SOUND, nous recherchons un·e doctorant·e qui étudiera, à l’aide des dernières techniques de neuroimagerie ainsi que des données cliniques, comment mieux prédire la compréhension de la parole après une implantation cochléaire (
Predicting Speech Perception Outcomes in Cochlear Implant Candidates Using Neuroimaging Data
). Le projet est mené par l’équipe de recherche « Auditory Pathway » au Hearing Research Laboratory du ARTORG Center for Biomedical Engineering Research de l’Université de Berne, en étroite collaboration avec la clinique universitaire d’oto-rhino-laryngologie de l’Inselspital. Les implants cochléaires sont des neuroprothèses très efficaces qui permettent aux personnes souffrant d’une perte auditive sévère de percevoir à nouveau les sons et de comprendre la parole. La réussite de la compréhension de la parole après l’implantation varie beaucoup d’un individu à l’autre : environ un quart des patient·e·s obtiennent des résultats inférieurs aux attentes, et il manque encore des pronostics fiables sur le bénéfice individuel d’un implant cochléaire avant l’opération. Des indices suggèrent que, outre l’organe auditif, le traitement et la mise en réseau dans le cerveau jouent un rôle important. L’étude SOUND examine comment ces connaissances peuvent être utilisées pour des pronostics plus individualisés.
Ce qui vous attend
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Dans le cadre de l’étude SOUND, vous étudierez les voies auditives centrales à l’aide des dernières techniques d’imagerie. L’accent est mis sur la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS) et des séquences spécialisées d’imagerie par résonance magnétique (IRM)
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Vous combinerez des données neuroimagerie, audiologiques et cliniques et appliquerez des méthodes statistiques ainsi que le machine learning pour identifier des motifs liés à la compréhension ultérieure de la parole
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Vous discuterez et interpréterez vos résultats en collaboration avec des spécialistes en neuroradiologie ainsi qu’avec des expert·e·s cliniques et techniques
Ce que vous apportez
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Un master en génie électrique, ingénierie biomédicale, physique ou dans un domaine connexe
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Une expérience pratique en traitement du signal
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Une expérience en analyse d’images médicales ou un intérêt à se former dans ce domaine ; des connaissances en analyse de données ou en machine learning sont un avantage
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Un intérêt pour la recherche clinique et le travail avec des patient·e·s ainsi qu’un plaisir à collaborer de manière interdisciplinaire
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Une très bonne maîtrise de l’allemand et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit
Notre offre
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Vous ferez partie de l’équipe de recherche interdisciplinaire « Auditory Pathway » au Hearing Research Laboratory du ARTORG Center
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Vous collaborerez avec des neuroscientifiques, des médecins, des audiologistes ainsi que des ingénieur·e·s
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Votre doctorat sera intégré à la Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences de l’Université de Berne et offrira une formation structurée et interdisciplinaire
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Vous approfondirez vos connaissances en traitement du signal, analyse d’images et machine learning
Des questions sur le poste ?
Pour plus d’informations, veuillez contacter
Prof. Dr. med. Stefan Weder
, chef d’oto-rhino-laryngologie et du centre d’implants auditifs (HSM), responsable de la recherche & innovation
+41 31 63 2 33 47
INSELSPITAL
3010 Berne