Stellenbeschreibung
Rocken® est une entreprise suisse basée à Zurich.
Nous avons développé une plateforme en ligne web pour la recherche d'emploi et l'acquisition de talents, qui digitalise le processus de candidature et aide l'entreprise à identifier rapidement les talents sur le marché et à les fidéliser sur le long terme. Avec un profil Rocken numérique, chaque candidat peut se connecter rapidement et facilement avec des entreprises leaders du marché et partager son profil.
Notre travail place les personnes au centre, tant technologiquement qu'organique. Rocken® propose des services de recherche de cadres et de conseil en gestion des talents, afin de répondre aux besoins personnels et individuels de chacun et de les mettre en œuvre de manière optimale dans le recrutement et la planification de carrière.
Ingénieur Data Warehouse (h/f)
À quoi ressemblera la transformation numérique de l'administration publique de demain ? Notre partenaire Rocken développe des solutions informatiques sur mesure pour les autorités, administrations et institutions publiques. La gamme de services va des services cloud et sécurité au développement logiciel, en passant par le conseil stratégique et l'intelligence artificielle. L'entreprise allie innovation technologique et normes de sécurité les plus élevées et s'est spécialisée dans la numérisation des processus administratifs complexes. Le développement de solutions durables et sécurisées est au cœur de ses préoccupations. La méthode de travail est caractérisée par l'excellence technique, des normes de qualité claires et l'ambition de créer des infrastructures numériques durables. Participez à la construction de l'avenir numérique et rejoignez une équipe qui a un véritable impact sociétal. Prêt pour ce défi chez notre partenaire Rocken ?
Rôle :
Les données ne sont précieuses que si des informations fiables émergent de sources complexes. Nous recherchons une personne techniquement compétente qui développe des solutions Data Warehouse, garantit la qualité des données et fait évoluer activement des environnements analytiques modernes.
Responsabilités :
•
Développement et optimisation de solutions Data Warehouse évolutives
•
Conception et mise en œuvre de modèles de données robustes pour des environnements de données complexes
•
Développement de processus ETL et ELT performants avec un focus sur l'automatisation du traitement des données
•
Évolution d'une plateforme moderne d'analyse et de reporting
•
Création et optimisation de rapports, tableaux de bord et solutions d'analyse en libre-service
•
Assurance d'une haute qualité des données à travers tous les processus d'intégration
•
Analyse des écarts de données et résolution de problèmes complexes en environnements productifs
•
Développement de tests automatisés pour les pipelines de données et la logique métier
•
Optimisation des requêtes SQL et des étapes de traitement basées sur la base de données
•
Évolution des architectures Data Warehouse et des concepts d'intégration
•
Collaboration avec les ingénieurs logiciels, spécialistes des données et départements métiers
•
Planification et priorisation des tâches techniques dans un environnement de développement agile
•
Participation active à la définition des standards d'architecture, de technologie et d'ingénierie
Qualifications :
•
Études ou formation équivalente en informatique, ingénierie des données ou informatique de gestion
•
Expérience significative dans le développement de pipelines ETL ou ELT
•
Très bonnes connaissances en SQL et expérience pratique avec Oracle
•
Expérience en Data Warehousing et modélisation des données
•
Connaissances en modélisation Data Vault un plus
•
Compréhension de la gestion des données, de la qualité des données et des architectures DWH modernes
•
Intérêt pour le BI en libre-service et les concepts analytiques modernes
•
Expérience avec CI/CD et méthodes de test automatisées
•
Connaissances pratiques de Git, Docker et Kubernetes un avantage
•
Compréhension de l'intégration logicielle et des processus de développement modernes
•
Esprit analytique et plaisir à résoudre des problèmes de données complexes
•
Grande autonomie et volonté de développement professionnel continu
Avantages :
•
Horaires de travail flexibles
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Bonne accessibilité et connexion aux transports
•
Opportunités attrayantes de formation et de développement
•
Bureau confortable avec infrastructure moderne
•
Culture d'entreprise ouverte
•
Activités/projets intéressants et variés
•
Équipe dynamique et bien rodée
Offres ROCKEN :
https://rocken.jobs
Créer un profil :
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Lieu de travail
Zurich
Contact
Joshua de Boers,
+41443852112
Interesse(e) ? Postulez directement sur notre site.
Stellendetails
Nettolohn-Rechner (Schweiz)
Schätzen Sie Ihren Nettolohn basierend auf dem in dieser Anzeige angegebenen Bruttolohn.
Geschätzte Sozialabzüge
Indikative Schätzung basierend auf den Schweizer Sozialversicherungssätzen 2025 (AHV/IV/EO, ALV, BVG-Minimum, NBUV). Kantons-, Gemeinde- und Bundessteuern sind NICHT enthalten und variieren stark je nach Kanton, Gemeinde und persönlicher Situation.
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