Ingénieur de données (a), 80-100%

Poste a pourvoir : Ingénieur de données (a), 80-100% -- Stein -- Bachem AG.

Bachem est une entreprise technologique cotée en bourse, spécialisée dans la chimie des peptides, offrant une gamme complète de services pour l'industrie pharmaceutique et biotechnologique. Bachem est spécialisée dans le développement de procédés de fabrication innovants et efficaces ainsi que dans la production fiable d'ingrédients pharmaceutiques à base de peptides. Un catalogue étendu de biochimiques pour la recherche et des synthèses exclusives pour les clients complètent l'offre. Avec son siège en Suisse et des filiales en Europe et aux États-Unis, l'entreprise opère à l'échelle mondiale et possède la plus grande expérience et expertise de l'industrie. Dans sa collaboration avec ses clients, Bachem accorde la plus grande importance à la qualité, à l'innovation et au partenariat.
Ingénieur de données (a), 80-100%
Le groupe Bachem investit dans un nouveau site à Sisslerfeld, dans le nord-ouest de la Suisse. Cette étape fait partie de notre stratégie à long terme visant à accroître la capacité de production. Le nouveau site de production jouera un rôle central dans la réalisation de ces objectifs. Pour ce projet d'investissement CAPEX d'envergure, nous recherchons un ingénieur de données.
Vos tâches :
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et en temps réel évolutifs sur la plateforme Databricks en utilisant PySpark, SQL et Delta Lake.
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Construire et optimiser des architectures de données d'entreprise, y compris des cadres medallion (Bronze, Silver, Gold), en garantissant la qualité, la cohérence et la fiabilité des données à tous les niveaux.
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Intégrer des sources de données critiques pour la fabrication et les affaires telles que SAP, MES, LIMS, eQMS et les historiques de processus dans un écosystème de données unifié.
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Développer et gérer des workflows de données automatisés, des processus d'orchestration et des produits de données réutilisables pour soutenir l'analytique, le reporting et l'excellence opérationnelle.
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Mettre en œuvre la gouvernance des données, la sécurité, la traçabilité et les normes de conformité, en assurant le respect des exigences GMP, GxP, ALCOA+ et d'intégrité des données.
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Surveiller et améliorer la performance de la plateforme de données par l'optimisation des charges de travail, la gestion des coûts et l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie, des cadres de test et des processus CI/CD.
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Collaborer étroitement avec les data scientists, ingénieurs de processus, parties prenantes commerciales, équipes QA et de validation pour traduire les besoins métier en solutions de données prêtes pour la production.
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Permettre des initiatives avancées d'analytique et d'apprentissage automatique en fournissant des jeux de données sélectionnés, des modèles de données sémantiques, des capacités d'ingénierie des caractéristiques et des fondations d'analytique en libre-service.
Votre profil :
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Licence ou Master en informatique, ingénierie des données, technologies de l'information ou domaine connexe.
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Plus de 5 ans d'expérience pratique dans la conception, la construction et l'exploitation de pipelines de données et plateformes de données à l'échelle de l'entreprise.
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Solide expertise des technologies Databricks, y compris PySpark, Delta Lake, Unity Catalog et orchestration des workflows.
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Maîtrise de SQL et Python, avec une bonne compréhension des meilleures pratiques en ingénierie logicielle, tests et méthodologies CI/CD.
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Expérience avec des plateformes de données cloud (AWS et/ou Azure) et bonne compréhension du stockage, calcul, réseau et gestion des identités.
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Expérience avérée dans des environnements réglementés, avec connaissance des exigences GMP, GxP, intégrité des données et audits.
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Expérience d'intégration de systèmes d'entreprise et de fabrication, idéalement incluant SAP, MES, LIMS et autres sources de données OT/IT.
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Une expérience dans l'industrie pharmaceutique ou des sciences de la vie est fortement souhaitée, tout comme la familiarité avec les architectures lakehouse modernes, les technologies de streaming, la validation des plateformes de données et les certifications Databricks.
Notre offre :
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Un environnement de travail dynamique et en forte croissance avec des opportunités de développement interne et de formation
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Horaires flexibles avec des jours de télétravail et une option pour obtenir des jours de congé supplémentaires par réduction de la charge de travail
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Crèche d'entreprise sur le campus Bachem à Bubendorf
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60 % de la cotisation au fonds de pension prise en charge par Bachem AG ainsi qu'une option de prévoyance extra-légale avec notre Pension Plan Plus
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Accès à des plateformes d'avantages avec des réductions auprès de partenaires externes
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Repas frais, sains et variés dans notre restaurant du personnel
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Large gamme d'activités sportives gratuites sur le campus Bachem
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