Ingénieur IA pour les services académiques et le soutien aux programmes — EPFL | CH-Jobs

EPFL

Ingénieur IA pour les services académiques et le soutien aux programmes

Fresens · NE
Pubblicato il 05 Nov 2026
Aggiornato il 08 Nov 2026
8 visualizzazioni
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Descrizione del posto

EPFL, l'École polytechnique fédérale de Lausanne, est l'un des campus universitaires les plus dynamiques d'Europe et figure parmi les 20 meilleures universités mondiales. L'EPFL emploie plus de 6 500 personnes soutenant les trois missions principales de l'institution : l'enseignement, la recherche et l'innovation. Le campus de l'EPFL offre un environnement de travail exceptionnel au cœur d'une communauté de plus de 17 000 personnes, dont plus de 12 500 étudiants et 4 000 chercheurs issus de plus de 120 pays différents. Ingénieur IA pour les services académiques et le soutien aux programmes
À propos du poste
Les services et opérations académiques deviennent de plus en plus complexes avec le nombre croissant de programmes, de cours et d'étudiants. Au Centre pour l'éducation numérique, nous collaborons avec les unités de soutien académique pour développer des services d'IA qui aident à répondre aux demandes des étudiants, des enseignants et des sections pédagogiques. Ces services englobent l'évaluation, la vérification et la classification de documents (par exemple, les réponses ouvertes aux enquêtes) ainsi que le soutien à la rédaction de documents (par exemple, les descriptions de cours). Nous recherchons un ingénieur IA pour les services académiques et le soutien aux programmes afin de concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA sûrs et sécurisés qui soutiennent les processus métier existants, permettant au personnel de se concentrer sur l'aide aux étudiants et aux enseignants pour résoudre leurs problèmes. En travaillant avec des grands modèles de langage hébergés sur l'infrastructure sécurisée de l'EPFL, vous créerez des solutions innovantes suivant une approche responsable de l'IA. Notre infrastructure comprend :
•
Plateforme Graph AI : graphe de connaissances, recherche sémantique et construction RAG
•
Infrastructure informatique RCP : clusters GPU, LLM locaux, services IA spécialisés
•
Cadre Agents : couche d'orchestration pour chatbots et applications IA
•
Applications en production : plus de 20 tuteurs IA et chatbots, outils d'analyse, moteurs de recherche
Vous étendrez cet écosystème avec des fonctionnalités et des API spécifiquement conçues pour soutenir les services académiques qui fonctionnent dans leur environnement informatique dédié. Mission
Vous développerez des applications IA qui soutiennent les services et opérations académiques à l'EPFL. Vous collaborerez étroitement avec le Centre de soutien à l'enseignement, le bureau du registraire et les services informatiques centraux. Vous construirez des outils qui aident les conseillers pédagogiques à analyser les réponses aux enquêtes, allègent les tâches administratives des enseignants, soutiennent les administrateurs dans la vérification de la complétude et de la qualité des documents ainsi que les directeurs de programme dans la conduite des travaux d'accréditation. Principales tâches et responsabilités
1. Soutien aux processus pédagogiques (50%)
•
Évaluations de cours (extraction de thèmes, catégorisation des commentaires)
•
Description des cours (soutien à la description des compétences selon le cadre de compétences)
2. Soutien aux processus administratifs (50%)
•
Analyse des documents administratifs et contrôles qualité
•
Soutien aux administrateurs dans les processus décisionnels complexes
Les deux domaines d'activité requièrent une attention particulière à l'équité et un engagement fort envers la sécurité du traitement des données. Les solutions potentielles seront testées et évaluées en collaboration avec notre ingénieur benchmark pour l'absence de biais et la qualité des réponses. Profil
Formation & expérience
•
Master en informatique, apprentissage automatique, IA ou domaine connexe
•
2-3 ans d'expérience professionnelle dans le développement d'applications ML/IA
•
Solide expérience avec les grands modèles de langage
Compétences techniques
•
Expert en programmation Python et frameworks ML
•
Développement d'applications LLM : systèmes RAG, ingénierie des prompts, fine-tuning
•
Vision par ordinateur/OCR : expérience en reconnaissance d'écriture manuscrite ou traitement de documents
•
Expérience en développement d'API et ingénierie des données
•
Familiarité avec les bases de données vectorielles et la recherche sémantique
Qualifications souhaitées
•
Expérience en technologie éducative ou analyse de l'apprentissage
•
Connaissance des théories et pratiques d'évaluation éducative
•
Connaissances en éthique de l'IA et développement responsable de l'IA
•
Anglais (C1) et français
Nous offrons
Environnement professionnel
•
Travail à l'intersection de l'IA et de l'éducation dans une université technique de renommée mondiale
•
Collaboration avec des spécialistes de l'IA et de l'éducation du Centre des sciences de l'apprentissage (LEARN)
•
Accès à l'infrastructure IA sécurisée sur site de l'EPFL (clusters GPU RCP, LLM locaux)
•
Impact direct sur l'enseignement et l'apprentissage pour plus de 1 000 enseignants
Ressources techniques
•
Infrastructure de calcul GPU à la pointe de la technologie
•
Accès aux derniers modèles open-weight et API commerciales pour le développement
•
Intégration avec des plateformes établies (Graph AI, agents intelligents, cadre chatbot)
Opportunités de développement
•
Environnement d'apprentissage continu avec accès à des cours et formations
•
Travail sur des applications de pointe des LLM en éducation
•
Contribution à des outils éducatifs IA open-source
Informations
Date de début du contrat : 01/04/2027
Taux d'activité min : 80.00
Taux d'activité max : 100.00
Type de contrat : CDD
Durée : 1 an
Référence : 2558

Dettagli del posto

📍 Localisation 2027 Fresens (NE)
Tipo di contratto Tempo pieno→
Modalità di lavoro In sede
Categoria professionale 1 – Managers
🧮

Simulatore di salario netto (Svizzera)

Stimate il vostro salario netto a partire dal lordo indicato in questa offerta.

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Netto stimato / anno
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Netto stimato / mese

Deduzioni sociali stimate

AVS/AI/IPG—
Disoccupazione (AD)—
LPP (2° pilastro)—
AINF-NP—

Stima indicativa basata sulle aliquote dei contributi sociali svizzeri 2025 (AVS/AI/IPG, AD, LPP minimo legale, AINF-NP). Le imposte cantonali, comunali e federali NON sono incluse e variano molto.

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📄 Quali documenti fornire? ▾
CV in ordine antricronologico (max 2 pagine), lettera di motivazione personalizzata, diplomi, certificati di lavoro e referenze.
✍️ Come scrivere una buona candidatura? ▾
Il CV dovrebbe riprendere le parole chiave dell'annuncio e quantificare i risultati ottenuti.
⏱️ Quali sono i tempi di risposta? ▾
Conferma di ricezione entro 2–5 giorni. Prima risposta entro 1–3 settimane. Colloquio e decisione finale entro 4–8 settimane.
💰 Salari e negoziazione ▾
Gli stipendi sono espressi in lordo annuo. La tredicesima è molto diffusa. Usate il simulatore qui sopra.
🌍 Lavorare in Svizzera da straniero ▾
Cittadini UE/AELS: permesso L o B, procedure semplificate. Extra UE/AELS: permesso B richiesto dal datore di lavoro.
💼 Preparare il colloquio ▾
Informatevi sull'azienda e i suoi prodotti. Preparate esempi concreti di risultati raggiunti.
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