Ingénieur Data Ops

EFG Bank AG recrute un(e) Ingénieur Data Ops a Geneva.

Le département IT Data d'EFG International à Genève recrute un ingénieur CI/CD. Une opportunité passionnante dans un cadre stimulant et inclusif.
Tâches
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Optimiser les pipelines de données batch et streaming avec CI/CD.
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Assurer la qualité des données et la gestion des services critiques.
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Collaborer avec des équipes pour améliorer la gouvernance des opérations.
Compétences
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Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données et CI/CD.
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Maîtrise de Python, SQL, PySpark et Databricks.
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Expérience avec des plateformes CI/CD comme Azure DevOps.
Informations générales
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Département : Département IT Data
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Pourcentage de metier : 100%
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Lieu : Genève
Notre entreprise
EFG International est un groupe bancaire privé mondial, offrant des services de banque privée et de gestion d'actifs. Nous servons des clients dans plus de 40 sites à travers le monde. EFG International offre un environnement de travail stimulant et engage et s'efforce d'être un employeur de choix.
EFG s'engage à fournir un environnement de metier équitable et inclusif fondé sur le principe du respect mutuel. Integrer notre équipe signifie vivre dans un environnement de soutien, où vos contributions sont valorisées et reconnues. Nous croyons fermement que la diversité de nos équipes nous donne un avantage concurrentiel en favorisant une meilleure prise de décision et une plus grande innovation.
Notre but et notre role
Donner aux esprits entrepreneuriaux les moyens de créer de la valeur – aujourd'hui et pour l'avenir.
Nous sommes une banque privée, offrant des solutions personnalisées à l'échelle mondiale aux clients privés et institutionnels. Notre succès durable repose sur nos talents et sur la manière dont nous collaborons avec nos clients et nos communautés pour créer une valeur durable.
Description du opportunite
La mission de l'équipe plateforme DataOps est d'assurer un niveau de service fiable sur chaque composant technologique de la plateforme de données EFG (Databricks, Kafka, Spark, Elastic Search, Apache MQ, pile uServices).
Nous construisons et faisons évoluer la plateforme CI/CD qui supporte les déploiements des pipelines de données, apportant une expertise en implémentation et travaillant en étroite collaboration avec les équipes projets pour mener les livrables à terme.
Les responsabilités clés de l'équipe incluent la gouvernance CI/CD des pipelines de données, le support au déploiement des pipelines, la certification et la surveillance des opérations au niveau de la plateforme.
Responsabilités principales
À mesure que notre plateforme et notre paysage de données évoluent, nous souhaitons renforcer notre équipe avec un ingénieur CI/CD qualifié spécialisé dans les implémentations de pipelines de données.
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Les attentes en matière de qualité des données augmentent constamment avec le besoin d'une livraison de service extrêmement stable. Nous devons garantir que nos processus de livraison sont contrôlés et visibles pour nos parties prenantes.
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Nous recherchons particulièrement une personne à l'aise avec la gestion des opérations Kafka, Spark et Databricks avec Python
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En renforçant notre équipe, vous contribuerez grandement à la continuité et à la qualité de nos opérations.
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Prendre la responsabilité opérationnelle de services de données spécifiques (gestion des changements, gestion de l'assurance qualité, SLA, SOP)
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Suivre et assurer le bon fonctionnement des pipelines de données critiques pendant les heures asiatiques, en agissant comme point de contact principal pour les problèmes critiques dans un modèle de support « follow-the-sun ».
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Concevoir, implémenter et optimiser les pipelines de données en mode batch et streaming.
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Suivre et appliquer les pratiques CI/CD pour automatiser et rationaliser les déploiements et intégrations.
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Créer, maintenir et améliorer la documentation et les procédures opérationnelles dont vous assurez la responsabilité opérationnelle.
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Collaborer avec des équipes transversales pour améliorer et revoir la gouvernance autour des opérations d'intégration.
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Maintenir des normes élevées de qualité, fiabilité et performance des données.
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Se tenir informé des avancées en ingénierie des données, de la pile technologique dataops, pour soutenir l'amélioration continue
Exigences et qualifications
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Au moins 5 ans d'expérience pratique avérée en ingénierie des données et déploiement de pipelines de données ancrée dans la pratique devops.
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À l'aise avec Python, SQL, PySpark et Databricks
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Expérience solide de toute plateforme et processus CI/CD leader en environnement hybride (par exemple, Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions).
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La familiarité avec l'architecture microservices, la gestion des API et l'observabilité est un réel atout
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Expérience avec Azure Databricks.
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Bonnes compétences en communication et collaboration.
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Rigoureux et méthodique dans la documentation et la création de processus
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Grand intérêt pour la convergence, la normalisation et la réutilisabilité.
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Curieux, enthousiaste et proactif
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Passionné par les technologies de traitement des données, avec un fort désir d'apprendre et de progresser dans un environnement exigeant
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Maîtrise de l'anglais parlé et écrit, le français est un atout.
Nos valeurs
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Responsabilité : Prendre en charge les tâches et défis, ainsi que rechercher l'amélioration continue
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Pratique : Être proactif pour livrer rapidement des résultats de haute qualité
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Passion : Être engagé et viser l'excellence
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Orienté solution : Se concentrer sur les résultats clients et traiter les clients équitablement avec une conscience des risques
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Orientation partenariat : Promouvoir la collaboration et le activite d'équipe. Travailler ensemble avec un esprit entrepreneurial.
Veuillez vous assurer de joindre une lettre de motivation à votre CV lors de la candidature.
Candidature
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