Ingénieur Data Senior – Plateforme d’Analyse de Données 80-100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire de paie externe avec démarrage immédiat pour 12 mois avec possible prolongation)

Bank Julius Bär & Co. AG est a la recherche d'un(e) Ingénieur Data Senior – Plateforme d’Analyse de Données 80-100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire de paie externe avec démarrage immédiat pour 12 mois avec possible prolongation) pour son site de Zürich.

Rejoignez Julius Baer, un leader en gestion de patrimoine. Une chance unique de contribuer à l'avenir des données.
Tâches
•
Concevoir et maintenir des pipelines de données en temps réel.
•
Assurer la gestion et la transformation des données efficacement.
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Développer des processus pour garantir la sécurité des données.
Compétences
•
Diplôme en informatique ou domaine technique, avec 5+ ans d'expérience.
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Maîtrise de Python, Scala, et SQL pour l'analyse de données.
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Expérience avec des technologies cloud, notamment Azure.
Chez
Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d’avoir un impact, d’être entrepreneurial, d’être autonome, et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l’avenir de la gestion de patrimoine.
Dans notre équipe, vous serez un contributeur clé à la construction de notre plateforme de données comme fondation pour l’analyse de données et l’IA.
VOS RESPONSABILITÉS
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des services backend pour la prise de décision en temps réel, le reporting, la collecte de données et les fonctions associées
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Exigences et modélisation des données
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Gestion et transformation des données
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Produire un code de haute qualité, bien testé et sécurisé
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Développer et maintenir des logiciels conçus pour améliorer la gouvernance et la sécurité des données
•
Développer des processus visant à garantir la sécurité et la qualité des données
VOTRE PROFIL
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Licence ou Master en informatique, analyse de données, systèmes d’information ou dans un domaine technique connexe ; ou formation et expérience professionnelle équivalentes
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Plus de 5 ans d’expérience en ETL/ELT, entreposage de données, Business Intelligence, et intégration d’outils de traitement de données/gestion de flux dans la conception de pipelines
•
Plus de 5 ans à construire et maintenir des systèmes de données de bout en bout en utilisant Python, Scala ou des langages de programmation similaires
•
Expérience solide dans l’utilisation de
SQL
pour l’analyse de données, l’investigation des problèmes de données, le diagnostic des causes profondes et la conception de solutions efficaces
•
Expérience de emploi avec des technologies de données basées sur le cloud, de préférence sur Microsoft Azure, dans des environnements d’intégration et de livraison continues (CI/CD)
•
Expérience démontrée de travail avec des ensembles de données à grande échelle utilisant
Databricks, PySpark, Spark Streaming et Delta Lake
•
Expérience pratique avec des données structurées, semi-structurées et non structurées sur divers systèmes de stockage, y compris bases de données relationnelles (SGBDR), entrepôts de données, caches en mémoire et bases de données documentaires
•
Familiarité avec les solutions de stockage cloud telles que Azure Data Lake et Blob Storage
•
Bonne compréhension des principes de modélisation des données (l’expérience avec Data Vault est un plus) et compétences solides en conception, mise en œuvre et test de systèmes
•
Expérience avec les architectures pilotées par événements (par exemple, Kafka, Event Hubs, Apache Flink) et les plateformes de microservices conteneurisés (par exemple, Kubernetes, Docker, Helm Charts)
•
Connaissance et utilisation pratique de dbt (data build tool), expérience avec les outils BI
•
Excellentes compétences en communication et collaboration, capacité à fournir un leadership technique aux autres développeurs
Nous
attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète via notre outil de candidature en ligne. D’autres opportunités intéressantes sont disponibles sur notre
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.
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