Ingénieur Data Senior – Plateforme d’Analyse de Données 80-100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire externe de paie avec démarrage immédiat pour 12 mois avec possible prolongation)

Poste a pourvoir : Ingénieur Data Senior – Plateforme d’Analyse de Données 80-100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire externe de paie avec démarrage immédiat pour 12 mois avec possible prolongation) -- Zürich -- Bank Julius Bär & Co. AG.

Chez
Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d’avoir un impact, d’être entrepreneurial, d’être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l’avenir de la gestion de patrimoine.
Dans notre équipe, vous serez un contributeur clé à la construction de notre plateforme de données comme fondation pour l’analyse de données et l’IA.
VOS RESPONSABILITÉS
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des services backend pour la prise de décision en temps réel, le reporting, la collecte de données et les fonctions associées
• Exigences et modélisation des données
• Gestion et transformation des données
• Produire un code de haute qualité, bien testé et sécurisé
• Développer et maintenir des logiciels conçus pour améliorer la gouvernance et la sécurité des données
• Développer des processus visant à garantir la sécurité et la qualité des données
VOTRE PROFIL
• Licence ou Master en informatique, analyse de données, systèmes d’information ou domaine technique connexe ; ou formation et expérience professionnelle équivalentes
• Plus de 5 ans d’expérience en ETL/ELT, entreposage de données, Business Intelligence et intégration d’outils de traitement de données/gestion de flux dans la conception de pipelines
• Plus de 5 ans à construire et maintenir des systèmes de données de bout en bout en utilisant Python, Scala ou des langages de programmation similaires
• Expérience solide dans l’utilisation de
SQL
pour l’analyse de données, l’investigation des problèmes de données, le diagnostic des causes profondes et la conception de solutions efficaces
• Expérience de travail avec des technologies de données basées sur le cloud, de préférence sur Microsoft Azure, dans des environnements d’intégration et de livraison continues (CI/CD)
• Expérience démontrée de travail avec des ensembles de données à grande échelle utilisant
Databricks, PySpark, Spark Streaming et Delta Lake
• Expérience pratique avec des données structurées, semi-structurées et non structurées sur divers systèmes de stockage, y compris bases de données relationnelles (SGBDR), entrepôts de données, caches en mémoire et bases de données documentaires
• Familiarité avec les solutions de stockage cloud telles que Azure Data Lake et Blob Storage
• Bonne compréhension des principes de modélisation des données (l’expérience avec Data Vault est un plus) et solides compétences en conception, mise en œuvre et test de systèmes
• Expérience avec les architectures orientées événements (par exemple, Kafka, Event Hubs, Apache Flink) et les plateformes de microservices conteneurisées (par exemple, Kubernetes, Docker, Helm Charts)
• Connaissance et utilisation pratique de dbt (data build tool), expérience avec les outils BI
• Excellentes compétences en communication et collaboration, capacité à fournir un leadership technique aux autres développeurs
Nous
attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète via notre outil de candidature en ligne. D’autres opportunités intéressantes sont disponibles sur notre
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