Dateningenieur

Neue Chance: Dateningenieur bei SIX Group AG (Zürich, CH). SIX ist führend bei der Transformation der Finanzmärkte. Was uns auszeichnet, treibt uns voran: Zwischen lokalen Wurzeln und globaler Reichweite sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, Fundament und Wachstum. Wir schätzen brillante Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Finanzwesens. Dateningenieur
Zürich
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Telearbeit bis zu 40 % möglich
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SIX stellt einen Data Platform Engineer ein, der an der Datenplattform des Unternehmens arbeiten soll. In dieser Rolle sind Sie Teil eines funktionsübergreifenden Teams, das sowohl für die Gestaltung und Implementierung einer zuverlässigen Plattform für Analysen und Datenwissenschaft als auch für die Beratung interner Kunden verantwortlich ist, die die Plattform im gesamten Unternehmen nutzen. Was Sie tun werden
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Seien Sie Teil eines internationalen Teams, das eine ausgereifte Cloud-native Data-Science-Plattform aufbaut und verwaltet, die derzeit mehr als 14 interne Analyseteams und mehr als 600 Benutzer bedient. •
Arbeiten Sie eng mit wichtigen Stakeholdern aus Data-Science-Business-Teams und IT-Data-Engineering-Teams zusammen, um sie auf der Plattform zu unterstützen. Identifizieren Sie neue Bedürfnisse, analysieren Sie die Eignung der Plattform, schlagen Sie Best Practices und bestehende Lösungen durch Demonstrationen vor... •
Fungieren Sie als operativer Dateningenieur, um neue Anwendungsfälle zu integrieren und bestehende zu optimieren, produktionsbereite ETL-Pipelines, ML/KI-Anwendungsfälle und Berichtslösungen zu erstellen. •
Implementieren Sie neue Infrastrukturkomponenten mit Infrastructure as Code (IaC) und erstellen Sie Vorlagen, um Best Practices und Standardisierung zwischen den Analyseteams sicherzustellen. Was Sie mitbringen
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Mehr als 4 Jahre praktische Erfahrung beim Aufbau von Datenpipelines in der Produktion, Datenmodellierung und BI-Tools in der Cloud. •
Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, vorzugsweise Databricks, mit fundierten Kenntnissen der Spark- und Open-Table-Formate (Delta und/oder Iceberg). •
Beherrscht Python (PySpark) und SQL und verfügt über ein gutes Verständnis von Softwareentwicklungs- und Automatisierungskonzepten wie CI/CD zum Aufbau von Daten und ML-Pipelines in der Produktion (DataOps/MLOps). •
Grundkenntnisse über grundlegende Cloud-Dienste (IAM, Netzwerk, Speicher...), Cloud-Kostenmanagement (FinOps) sowie Tools zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, Bash-Skripte...) auf Microsoft Azure (unserem wichtigsten Cloud-Dienstanbieter) und/oder Amazon Web Services, Google Cloud Platform. •
Wachstumsorientierte Denkweise und sehr proaktive Einstellung für kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung. •
Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. •
Wir schätzen Vielfalt und die Bereicherung, die sie für unsere Organisation mit sich bringt. Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig vom persönlichen Hintergrund. Wenn Sie Fragen haben,
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