Sonova AG
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Sonova AG
Ingénieur en apprentissage profond
Temps plein
📋
Description du poste
Sonova AG recrute un(e) Ingénieur en apprentissage profond a Staefa.
Staefa, Suisse
Ingénieur en apprentissage profond
Chez Sonova R&D, nous développons des algorithmes d'apprentissage profond qui aident les personnes à distinguer les sons qu'elles souhaitent entendre, comme la parole dans une pièce bruyante. Le défi : ces modèles doivent fonctionner en temps réel sur nos appareils auditifs à faible consommation d'énergie utilisés par des millions de personnes.
Êtes-vous curieux d'explorer ces territoires inexplorés ?
Êtes-vous un ingénieur qui aime adapter et optimiser les modèles pour répondre aux contraintes de latence, de mémoire et d'énergie ?
Souhaitez-vous contribuer à une technologie où chaque amélioration a un impact direct sur la façon dont les gens entendent et interagissent avec leur environnement ?
Si cela vous parle, nous vous cherchons, en tant que notre nouveau collègue et ingénieur en apprentissage profond.
Plus sur le rôle
•
Former des modèles d'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour des applications auditives offrant une qualité et une efficacité optimales sur nos plateformes d'appareils embarqués
•
Collaborer étroitement avec les équipes adjacentes pour intégrer efficacement les modèles d'apprentissage profond dans la chaîne de traitement du signal tout en comprenant leur impact sur la performance globale de l'appareil auditif
•
Développer du code dans un environnement collaboratif supportant les workflows CI/CD
•
Contribuer à la construction de notre chaîne d'outils logicielle pour la formation et le développement de réseaux de neurones profonds (DNN)
•
Évaluer le comportement des modèles sur l'appareil en tenant compte de toutes les conditions limites et implications système pertinentes
•
Prendre la responsabilité complète des projets d'apprentissage profond de l'idée à la livraison du produit et fournir des conseils lors des discussions techniques et des revues de code
Plus sur vous
•
Master ou doctorat en informatique, génie électrique ou discipline technique apparentée
•
Plus de 2 ans d'expérience en apprentissage profond
•
Maîtrise avancée de Python et des concepts avancés de TensorFlow/Keras ou PyTorch
•
Expérience pratique à l'interface entre apprentissage profond et systèmes embarqués
•
Compétences en communication avec une maîtrise professionnelle complète de l'anglais
•
Formation en traitement audio ou de la parole, et compréhension de l'informatique en périphérie/basse consommation et des systèmes embarqués est un plus
Plus sur ce que nous offrons :
En tant que l'un des principaux fournisseurs mondiaux de soins auditifs basé en Suisse, nous nous engageons à construire une culture inclusive. Nous souhaitons créer un environnement où vous pouvez équilibrer une carrière réussie avec vos engagements et intérêts en dehors du travail, grâce à notre modèle de metier hybride flexible. Nous offrons un large éventail d'opportunités de formation pour votre développement professionnel et personnel, et il existe des opportunités de croissance exceptionnelles avec des plans de développement individuels.
Saisissez cette opportunite et postulez des aujourd'hui.
Staefa, Suisse
Ingénieur en apprentissage profond
Chez Sonova R&D, nous développons des algorithmes d'apprentissage profond qui aident les personnes à distinguer les sons qu'elles souhaitent entendre, comme la parole dans une pièce bruyante. Le défi : ces modèles doivent fonctionner en temps réel sur nos appareils auditifs à faible consommation d'énergie utilisés par des millions de personnes.
Êtes-vous curieux d'explorer ces territoires inexplorés ?
Êtes-vous un ingénieur qui aime adapter et optimiser les modèles pour répondre aux contraintes de latence, de mémoire et d'énergie ?
Souhaitez-vous contribuer à une technologie où chaque amélioration a un impact direct sur la façon dont les gens entendent et interagissent avec leur environnement ?
Si cela vous parle, nous vous cherchons, en tant que notre nouveau collègue et ingénieur en apprentissage profond.
Plus sur le rôle
•
Former des modèles d'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour des applications auditives offrant une qualité et une efficacité optimales sur nos plateformes d'appareils embarqués
•
Collaborer étroitement avec les équipes adjacentes pour intégrer efficacement les modèles d'apprentissage profond dans la chaîne de traitement du signal tout en comprenant leur impact sur la performance globale de l'appareil auditif
•
Développer du code dans un environnement collaboratif supportant les workflows CI/CD
•
Contribuer à la construction de notre chaîne d'outils logicielle pour la formation et le développement de réseaux de neurones profonds (DNN)
•
Évaluer le comportement des modèles sur l'appareil en tenant compte de toutes les conditions limites et implications système pertinentes
•
Prendre la responsabilité complète des projets d'apprentissage profond de l'idée à la livraison du produit et fournir des conseils lors des discussions techniques et des revues de code
Plus sur vous
•
Master ou doctorat en informatique, génie électrique ou discipline technique apparentée
•
Plus de 2 ans d'expérience en apprentissage profond
•
Maîtrise avancée de Python et des concepts avancés de TensorFlow/Keras ou PyTorch
•
Expérience pratique à l'interface entre apprentissage profond et systèmes embarqués
•
Compétences en communication avec une maîtrise professionnelle complète de l'anglais
•
Formation en traitement audio ou de la parole, et compréhension de l'informatique en périphérie/basse consommation et des systèmes embarqués est un plus
Plus sur ce que nous offrons :
En tant que l'un des principaux fournisseurs mondiaux de soins auditifs basé en Suisse, nous nous engageons à construire une culture inclusive. Nous souhaitons créer un environnement où vous pouvez équilibrer une carrière réussie avec vos engagements et intérêts en dehors du travail, grâce à notre modèle de metier hybride flexible. Nous offrons un large éventail d'opportunités de formation pour votre développement professionnel et personnel, et il existe des opportunités de croissance exceptionnelles avec des plans de développement individuels.
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📄 Quels documents fournir ? ▾
CV antichronologique (2 p. max, photo recommandée), lettre de motivation personnalisée, diplômes, certificats de travail et références professionnelles.
✍️ Comment rédiger sa candidature ? ▾
Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement et mentionner votre disponibilité et vos prétentions salariales.
⏱️ Quels délais de réponse ? ▾
Accusé de réception sous 2–5 jours. Première réponse sous 1–3 semaines. Entretien et décision finale sous 4–8 semaines. Relancez poliment après 2 semaines sans nouvelles.
💰 Salaires et négociation ▾
Les salaires sont exprimés en brut annuel. Le 13e mois est très courant. Négociation possible au moment de l'offre. Consultez jobs.ch pour des benchmarks par secteur.
🌍 Travailler en Suisse en tant qu'étranger ▾
Ressortissants UE/AELE : permis L (< 1 an) ou B (≥ 1 an), démarches simplifiées. Hors UE/AELE : permis B demandé par l'employeur, soumis à des quotas annuels.
💼 Préparer l'entretien ▾
Renseignez-vous sur l'entreprise et ses produits. Préparez des exemples concrets de réalisations. Arrivez 10 min en avance. Posez des questions sur les prochaines étapes du processus.