💼 Ingénieur IA — Crypto Finance AG · Zürich
C

Crypto Finance AG

Ingénieur IA

Temps plein
Zürich
Publié le 03 Jun 2026
4 vues
📋

Description du poste

Crypto Finance AG est a la recherche d'un(e) Ingénieur IA pour son site de Zürich.

Crypto Finance Group, filiale de Deutsche Börse, propose des solutions d'actifs numériques.
Tâches

Collaborer avec les parties prenantes pour prioriser les cas d'utilisation.

Ingénier des solutions de données de production et d'automatisation.

Maintenir l'inventaire des systèmes et cas d'utilisation d'IA.
Compétences

3 à 6 ans d'expérience pertinente en ingénierie AI ou données.

Excellente maîtrise de Python et de SQL pour le code de production.

Connaissance des environnements régulés et de l'IA.
Crypto Finance Group, faisant partie du groupe Deutsche Börse, fournit des solutions professionnelles d'actifs numériques aux clients institutionnels. Le groupe comprend Crypto Finance AG, régulée par la FINMA en Suisse, offrant des services de trading, de garde et de portefeuille, ainsi que Crypto Finance (Deutschland) GmbH, régulée par la BaFin en Allemagne, offrant des services de trading et de garde. En janvier 2025, Crypto Finance a obtenu une licence MiCAR pour le marché européen, étant l'un des premiers fournisseurs dans l'UE. Crypto Finance AG est un dépositaire crypto approuvé par SIX pour les émetteurs d'ETP.
Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web à
À propos de nous - Crypto Finance
Nous cherchons actuellement un Ingénieur IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes internes, et la date de début est dès que possible dans nos bureaux situés au 24e étage de la Prime Tower à Zurich.
Responsabilités
Ingénierie IA & Automatisation

Collaborer avec les parties prenantes des départements Conformité, Trading, Opérations, Juridique, Ventes et Finance pour identifier, définir et prioriser les cas d'utilisation qui ont un impact réel.

Concevoir des solutions de données en production : automatisations déterministes, agents IA, systèmes RAG sur documents internes, pipelines d'extraction structurée.

Construire l'environnement "laboratoire d'innovation" de l'entreprise où de nouveaux cas d'utilisation peuvent être prototypés et évalués.

Maintenir des bibliothèques de prompts et de compétences comme des actifs réutilisables et versionnés, et non comme des scripts ponctuels.
Gouvernance et Inventaire IA

Maintenir l'inventaire global des systèmes et cas d'utilisation IA de l'entreprise, y compris ceux développés en dehors de D&A.

Gérer l'aspect opérationnel du processus d'approbation IA de l'entreprise : documentation, classification des risques, fiches modèles, artefacts d'évaluation. La politique est définie au niveau exécutif ; vous vous assurez que la pratique opérationnelle y répond.

Effectuer la revue technique des nouvelles initiatives IA proposées ailleurs dans l'organisation ; conseiller sur la portée, les risques et les choix de conception.
Ingénierie des données et plateforme

Contribuer aux pipelines ELT sur la stack Dagster + SQLMesh + dlt, principalement lorsque les cas d'utilisation IA & automatisation nécessitent de nouvelles sources de données ou transformations.

Construire le substrat de données consommé par les charges de profession IA ; vues de fonctionnalités, index de documents et tables d'événements structurés.

Maintenir l'infrastructure en tant que code dans Git avec des standards appropriés de revue et de déploiement.

3 à 6 ans d'expérience pertinente. Nous sommes flexibles sur le titre, cela peut être ingénieur IA, ingénieur analytique avec focus IA, ou ingénieur données pivoté vers l'IA. Ce qui compte, c'est le activite livré.

Expérience démontrable en production avec des applications LLM : au minimum extraction structurée avec LLM, et modèles agentiques (utilisation d'outils, workflows multi-étapes). Vous pouvez décrire ce qui a échoué et ce que vous en avez appris.

Maîtrise solide de Python ; à l'aise pour développer du code prêt pour la production, pas seulement des notebooks.

Connaissance pratique de la discipline d'évaluation pour les applications LLM (ensembles d'évaluation, tests de régression, observabilité), compréhension conceptuelle de la récupération et gestion des hallucinations.

Familiarité avec au moins un orchestrateur (Dagster, Airflow, Prefect) et un framework de transformation (SQLMesh, dbt).

Solide maîtrise de SQL (fonctions fenêtrées, jointures, conception de requêtes).

Expérience cloud, idéalement GCP et BigQuery.

Curiosité authentique pour les environnements régulés et la discipline qu'ils requièrent.

Maîtrise professionnelle de l'anglais (l'allemand est un plus).

Éligibilité à travailler en Suisse (permis suisse ou citoyenneté UE/AELS).
L'importance de votre manière de penser :

Vous optez pour la solution la plus simple qui fonctionne. SQL basique avant recherche vectorielle. Règles avant agents. Vous pouvez expliquer pourquoi.

Vous êtes à l'aise pour dire "ce n'est pas un problème d'IA" lorsque la bonne réponse est un tableau de bord, une correction de processus ou un script déterministe.

Vous pouvez animer un atelier avec des parties prenantes et écrire du code de production dans la même semaine.

Vous prenez la documentation, l'évaluation et les pistes d'audit au sérieux, pas comme une charge administrative.
Atouts :

Expérience préalable dans les services financiers régulés, la crypto ou des environnements à risque de modèle comparables.
Ce que nous ne recherchons pas :

"Ingénieurs prompt" sans expérience en production.

Purs ingénieurs données utilisant cette offre pour pivoter vers l'IA sans expérience préalable avec LLM.

Stratèges ou généralistes "enthousiastes de l'IA". Il s'agit d'un rôle de constructeur.

Faites partie d'une équipe internationale, dynamique dans la blockchain et la fintech, dirigée par des professionnels expérimentés

Opportunité de voyager et d'assister à des événements majeurs

Façonnez l'avenir de la finance tout en travaillant à la pointe des solutions d'actifs numériques B2B

Contribuez à une culture collaborative et entrepreneuriale avec des hiérarchies plates

Assumez des responsabilités significatives avec des possibilités d'apprentissage et de développement professionnel

Acquérez une connaissance approfondie de l'industrie et ayez un impact tangible

Participez à des réunions régulières à l'échelle de l'entreprise, des sessions de partage de connaissances et des événements d'équipe

Profitez d'un lieu de travail moderne et central à Zurich avec une infrastructure de premier ordre
Notre culture
Au cœur de notre societe, nous privilégions :

L'innovation et l'apprentissage continu

La collaboration et le partage des connaissances

L'esprit entrepreneurial et les hiérarchies plates

Des valeurs telles que l'excellence, la livraison, la responsabilité, la passion et l'unité
Veuillez noter :

Nous n'acceptons pas les CV provenant d'agences de recrutement ou d'intérim.

En raison de la législation suisse du travail, nous ne pouvons accepter que les candidats ayant le droit de travailler en Suisse (détenteurs d'un permis de metier suisse ou citoyens UE/AELS). Toutes les autres candidatures ne seront pas prises en compte.

Si ce role vous correspond et que vous disposez d'un permis de travail suisse et/ou de la citoyenneté UE, veuillez nous envoyer votre candidature complète, incluant lettre de motivation, CV et références.

Postulez des maintenant pour ce poste de Ingénieur IA a Zürich.

Compétences & mots-clés

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  • Références professionnelles
  • Certificats de travail
🎯 Comment rédiger sa candidature ?

CV :

  • 2 pages maximum
  • Compétences linguistiques détaillées

Lettre :

  • 1 page, adressée nominativement
  • Disponibilité et prétentions salariales
⏱️ Délais de réponse
  • Accusé de réception — 2–5 jours
  • Premier retour — 1–3 semaines
  • Entretien — 2–4 semaines
  • Décision — 4–8 semaines

💡 Relancez poliment après 2 semaines sans réponse.

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UE/AELE :

  • Permis L (< 1 an) ou Permis B (≥ 1 an)

Hors UE/AELE :

  • Permis B demandé par l'employeur, quotas annuels
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  • Salaires en brut annuel
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