Intern - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattformen Fokus)

Deloitte ouvre un poste de Intern - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattformen Fokus) a Zurich.

Deloitte, leader en consulting, cherche un stagiaire à Zurich.
Tâches
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Participer à des projets de data engineering sous supervision.
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Développer des solutions de gestion et d'intégration des données.
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Collaborer avec des équipes pour améliorer l'analyse des données.
Compétences
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Diplôme en informatique ou domaines similaires requis.
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Compétences en programmation (Python ou Java).
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Maîtrise de l'anglais et d'une autre langue.
Basic information
Business line
Technology & Transformation
City
Zurich
Experience level
Internship
Working time percentage
80% - 100%
Date published
03-Jun-2026
Req #
23620
Job description
Location:
Zurich
Work Pattern Percentage:
80% - 100%
Du hast gerade dein Studium abgeschlossen und möchtest eine Karriere im Data Engineering starten?
Unser Trainee-Programm bietet dir die perfekte Plattform, um von erfahrenen Mentoren zu lernen und echte Kundenprojekte zu bearbeiten. Unser Team unterstützt bei der Implementierung umfangreicher Datenprogramme. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied.
Wir unterstützen unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen. Du analysierst und verstehst kundenspezifische Lösungen von der Datenintegration, Datentransformation bis hin zu Analytics - mit dem Ziel das Datenmanagement unter Einsatz von State-of-the-Art Technologien nachhaltig zu verbessern.
Für diese Position bieten wir derzeit Starttermine ab September 2026 an.
Dein Impact
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Unterstützung bei der Entwicklung von Datenlösungen in den Bereichen Datenmanagement, Datenintegration und Datentransformation unter Anleitung erfahrener Data Engineers.
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Praktische Anwendung von Data Engineering Best Practices – von der Konzeption bis zur Implementierung von ETL/ELT-Pipelines.
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Mitwirkung an kundenspezifischen Datenarchitektur-Projekten und Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Konzepten.
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Entwicklung von technischen Fähigkeiten in modernen Cloud-Plattformen und Data Engineering Tools unter mentorieller Betreuung.
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Zusammenarbeit mit hochtalentierten Teams und Aufbau eines starken internen und externen Netzwerks.
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Kontinuierliches Lernen durch strukturierte Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Training.
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Beitrag zu bedeutungsvollen Projekten, die echte Geschäftsergebnisse für unsere Kunden liefern.
Wen wir suchen
Antrieb und Motivation
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Leidenschaftliche Absolventen, die eine Karriere im Data Engineering aufbauen möchten.
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Starker Wille zum Lernen und zur schnellen Aneignung neuer technischer Konzepte.
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Eigeninitiative und Selbstständigkeit, du packst Aufgaben an und fragst um Hilfe, wenn nötig.
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Neugier für Daten und Technologie, du möchtest verstehen, wie Dinge funktionieren.
Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten
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Starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten: Fähigkeit, aussagekräftige Präsentationen zu gestalten.
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Starke konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, unterschiedliche Anforderungen zu einem stimmigen Lösungsdesign zusammenzuführen und komplexe Probleme zu vereinfachen.
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Business-IT-Übersetzer: Fähigkeit, als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen zu fungieren.
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Liebe zum Detail und Fähigkeit, technische Spezifikationen klar in schriftlicher und mündlicher Form zu kommunizieren.
Technische Expertise
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Solide Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder ähnlich) – idealerweise aus deinem Studium.
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Grundverständnis von SQL oder Bereitschaft, dies schnell zu erlernen.
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Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) ist von Vorteil.
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Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und Datenstrukturen sind hilfreich.
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Interesse an Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) – praktische Erfahrung ist nicht erforderlich.
Sprachkompetenz
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Fließend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch ist sehr erwünscht, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern.
Ausbildung
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Physik oder verwandten Fachrichtungen.
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Starker akademischer Hintergrund mit Fokus auf technische Fächer.
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Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenverarbeitung oder Software-Engineering ist von Vorteil.
Dein Team
Werde Teil eines diversen und multinationalen Teams von 50+ hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen in unseren Büros in Zürich, Genf oder Basel. Wir sind spezialisiert auf KI und Daten - wie sie strukturiert, beschafft, transformiert, gespeichert und genutzt werden können. Werde Teil unseres dynamischen und unterhaltsamen Teams und arbeite mit hochtalentierten Kolleginnen und Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten, mit Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten.
Deloitte AI & Data ist das führende Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz. Du wirst die Möglichkeit haben, mit erstklassigen Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten und Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien zu haben. Unser Geschäftsbereich wächst schnell und es gibt viele Möglichkeiten, deine Karriere selbst zu definieren.
Wir helfen dir, dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Lernen, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aus verschiedenen Branchen.
Arbeiten bei Deloitte
Bei Deloitte zeigen deine Ideen Wirkung und lösen bedeutende Veränderungen für unsere Kunden, Menschen und die Gesellschaft aus. Dein Fachwissen, deine Erfahrung und deine Perspektive helfen uns, neue Wege für die komplexesten Herausforderungen zu finden, damit wir die Zukunft all derer verbessern können, auf die unsere Arbeit einen Einfluss hat. Bei Deloitte kannst du eine Karriere aufbauen, die dich inspiriert und jeden Tag aufs Neue motiviert. Bei Deloitte "you can choose your impact".
In der Schweiz erbringen wir branchenspezifische Dienstleistungen in den Audit & Assurance, Tax & Legal, Strategy, Risk & Transactions Advisory, and Technology & Transformation. Mit mehr als 3.000 Mitarbeitern an sechs Standorten betreuen wir Unternehmen und Organisationen jeder Grösse in allen Branchen. Wir bieten dir eine sinnvolle und herausfordernde Arbeit, einen Ort, an dem du du selbst sein kannst und an dem du nie aufhören wirst, dich weiterzuentwickeln. Du profitierst von flexiblen Arbeitsbedingungen sowie Wellbeing- und Elternprogrammen.
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Deine Bewerbung
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