Internship

Stage
Docling
Réf. 2025_025
Nous recherchons un stagiaire de recherche très motivé pour rejoindre l'équipe Docling pour un stage rémunéré d'environ 4 mois, avec des horaires flexibles en 2026 selon la disponibilité du candidat. Le candidat retenu sera en fin de Master ou de doctorat et apportera une solide expertise en programmation Python, ainsi qu'une bonne base en apprentissage automatique. Une spécialisation en vision par ordinateur est fortement souhaitée, car notre travail intègre des techniques d'IA de pointe pour comprendre et traiter le contenu visuel et textuel dans des documents complexes. Ce rôle offre l'opportunité de travailler aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs de premier plan sur des projets innovants qui font le lien entre l'innovation académique et les applications concrètes.
Rôle & Responsabilités
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Contribuer à l'ensemble de la chaîne de recherche et développement en IA documentaire, y compris la formation, l'évaluation, l'optimisation des modèles et le déploiement à grande échelle.
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Développer et expérimenter des modèles vision-langage pour des tâches telles que l'analyse de la mise en page des documents, la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'extraction d'informations et la compréhension multimodale.
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Concevoir et implémenter des algorithmes novateurs combinant des signaux visuels, textuels et structurels pour une compréhension robuste des documents.
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Travailler avec des ensembles de données et des pipelines d'entraînement à grande échelle, en utilisant des frameworks modernes d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch).
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Collaborer étroitement avec des chercheurs et des ingénieurs pour traduire la recherche en production, en contribuant à des projets open source et des applications d'entreprise.
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Analyser les résultats expérimentaux, réaliser des ablations et itérer les méthodes pour faire progresser l'état de l'art en intelligence documentaire.
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Acquérir une expérience des pipelines de la recherche au produit et de l'écosystème plus large de l'IA en entreprise.
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Une performance exceptionnelle durant le stage peut conduire à des opportunités d'emploi futures au sein de l'équipe Docling.
Qualifications minimales
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Inscrit actuellement ou récemment diplômé d'un doctorat ou d'un master avec une expérience de recherche en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe.
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Solide base en apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel ou apprentissage multimodal.
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Maîtrise de Python et des frameworks modernes d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch) ainsi que des bibliothèques telles que Hugging Face Transformers / Datasets.
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Excellentes compétences en communication (écrite et orale), capacité à présenter et rédiger clairement.
Qualifications préférées
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Publications dans des domaines pertinents (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR).
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Expérience avec des tâches centrées sur les documents : OCR, modélisation de la mise en page, compréhension des tableaux, DocQA.
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Familiarité avec l'entraînement à grande échelle, le calcul distribué ou l'optimisation des modèles (par exemple mémoire, vitesse).
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Expérience avec des modèles pré-entraînés, le fine-tuning, les modèles ou architectures multimodales (vision + langage).
Diversité
IBM s'engage en faveur de la
diversité
sur le lieu de travail. Chez nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.
Comment postuler
Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons également les candidats à partager une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et expertise. La vidéo n'est pas obligatoire.