IT Data Engineer

Notre client, un leader dans le secteur manufacturier, recherche un Ingénieur Données IT expérimenté pour rejoindre son équipe basée à Lucerne.
Ingénieur Données IT
Description du poste :
L'Ingénieur Données IT est responsable de : travailler sur les pipelines d'ingénierie des données, la modélisation des données, l'analytique et le support des problèmes complexes. Plus précisément, l'ingénieur données travaillera à identifier les stratégies d'acquisition de données, concevoir et développer des programmes pour acquérir des données dans un Data Lake/Data Warehouse à partir de systèmes transactionnels en utilisant divers outils et autres adaptateurs tiers selon le cas ; collaborer avec l'équipe de données pour utiliser efficacement les plateformes technologiques Cloud afin d'analyser les données, construire des modèles de données et générer des rapports/visualisations ; concevoir le flux pour que les data scientists construisent les vues pour les cas d'utilisation ML et pour que les analystes de données créent des rapports et tableaux de bord dans les outils de visualisation Looker ou Power BI ; identifier, concevoir et développer des artefacts de base de données tels que Tables, Vues de Calcul, Procédures SQL Script pour mettre en scène de grandes quantités de données d'entrée et de sortie dans le Data Lake ; participer aux tâches du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) telles que le reporting de statut, les revues et approbations de conception, la documentation fonctionnelle et technique détaillée, la migration des artefacts en production.
Exigences :
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Licence en Statistiques, Mathématiques, Science des Données, Ingénierie ou domaine quantitatif connexe
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Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données.
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Expérience dans la conception et le support de pipelines de données d'entreprise et de solutions d'intégration de données.
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Expérience avec des plateformes de données basées sur le cloud (GCP, AWS ou Azure)
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Solides compétences en SQL et modélisation des données.
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Expérience avec Spark/PySpark, Dataflow, Dataproc, Data Fusion, Hadoop, Terraform ou technologies similaires.
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Expérience avec les pratiques CI/CD et les outils de contrôle de version.
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Expérience dans l'intégration de données provenant de systèmes d'entreprise vers des plateformes analytiques.
Préféré
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Expérience avec GCP.
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Expérience avec SAP ECC, BW, CRM, EWM, Hybris, HANA, SLT, SDI, SDA ou technologies ERP connexes.
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Expérience dans le support des cas d'utilisation en analytique, reporting, ML et IA.
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Expérience avec Looker ou Power BI.