Junior engineer data management

Randstad (Schweiz) AG est a la recherche d'un(e) Junior engineer data management pour son site de CH.

Description du poste
Pour le compte de notre client dans le canton de Neuchâtel, nous recherchons un/e Junior engineer data management
Lieu : Canton de Neuchatel
Entrée en fonction : ASAP
Contrat : temporaire durée de 6 mois
Responsabilités
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Exécuter les flux de travail de test : Utiliser des instruments de laboratoire (oscilloscopes, LCR mètres, systèmes DAQ, bancs d'essai automatisés) pour mesurer les limites électriques et mécaniques des modules de capteurs intégrés à des ASIC.
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Analyse des données et statistiques : Évaluer les sorties de mesure brutes issues de la validation de conception et de produit à l'aide de Python ou MATLAB. Appliquer des méthodes statistiques (propagation des erreurs, régression, identification du bruit de fond) pour identifier les comportements des capteurs.
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Insights et rapports : Traduire les tracés de données en rapports de conformité structurés et en tableaux de bord, en proposant des actions d'ingénierie concrètes basées sur les résultats des tests.
Profil
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Fondamentaux des capteurs de pression MEMS : Compréhension des principes de détection de pression basés sur les MEMS et des principaux paramètres des transducteurs (par exemple, dérive thermique, hystérésis, non-linéarité, sensibilité) au sein des modules de capteurs intégrés à des ASIC.
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Français courant et Anglais technique au minimum
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Analyse et script des données de test : Capacité à utiliser Python, MATLAB ou d'autres outils pour évaluer les sorties de mesure brutes des tests (validation de conception et/ou validation de produit).
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Instrumentation de laboratoire : Familiarité avec les flux de travail des bancs d'essai et les sorties des instruments (par exemple, oscilloscopes, LCR mètres, systèmes DAQ, bancs d'essai automatisés) utilisés pour mesurer les limites électriques et mécaniques des capteurs.
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Analyse statistique et normes de qualité : Application de techniques statistiques de base (par exemple, propagation des erreurs, régression, identification du bruit de fond).
Anjali Pal

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