Bienvenue chez SMG Swiss Marketplace Group, un leader europĂ©en! Rejoignez une Ă©quipe innovante proposant des solutions numĂ©riques variĂ©es.TĂąchesConcevoir des solutions de science des donnĂ©es pour la croissance.Diriger des projets de science des donnĂ©es et d'IA gĂ©nĂ©rative.Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs.CompĂ©tences5 ans d'expĂ©rience en projets de science des donnĂ©es nĂ©cessaires.CompĂ©tences solides en Python et SQL requises.CapacitĂ© Ă travailler en Ă©quipe et Ă s'adapter.Description de l'entrepriseBienvenue chez SMG Swiss Marketplace Group !SMG est un rĂ©seau pionnier de places de marchĂ© en ligne et une entreprise numĂ©rique europĂ©enne de premier plan qui simplifie la vie des gens avec des produits tournĂ©s vers l'avenir.Nous exploitons des places de marchĂ© leaders dans l'immobilier, l'automobile, les petites annonces gĂ©nĂ©rales, ainsi que la finance & l'assurance. Nous sommes guidĂ©s par nos valeurs : Mieux Ensemble, Viser Haut, et Agir Responsable.Description du posteRencontrez l'Ă©quipe !Chez SMG, notre force rĂ©side dans nos collaborateurs. DĂ©couvrez quelques membres de l'Ă©quipe avec lesquels vous pourriez travailler :Dmytro Yurchenko - IngĂ©nieur Senior en Machine Learning -LinkedInMarina Novikova - Data Scientist -LinkedInVukasin Vasiljevic - IngĂ©nieur Machine Learning -LinkedInMarcel Schumacher - Data Product Manager -LinkedInEn tant queLead Data Scientistau sein de l'unitĂ© commerciale Immobilier de Swiss Marketplace Group, vous contribuerez au centre de donnĂ©es pour les principales plateformes immobiliĂšres en Suisse, incluant homegate.ch et immoscout24.ch, entre autres. Vous ferez partie d'une Ă©quipe de donnĂ©es agile et interfonctionnelle avec un esprit ouvert et des coĂ©quipiers qui aiment apprendre de nouvelles compĂ©tences et partager les leurs.Le Lead Data Scientist sera responsable du dĂ©veloppement et de la mise en Ćuvre de solutions de data science qui stimulent la croissance et l'innovation de l'entreprise. Le candidat idĂ©al aura une solide expĂ©rience dans la crĂ©ation de cas d'utilisation en data science, apprentissage automatique et IA gĂ©nĂ©rative. Le Lead Data Scientist est un poste de niveau senior fortement axĂ© sur le leadership technique (100% pratique) et ouvre la voie Ă une carriĂšre technique.Ă propos du posteVous concevrez et mettrez en Ćuvre des cas d'utilisation en data science et apprentissage automatique pour apporter de la valeur Ă nos utilisateurs et rĂ©soudre des dĂ©fis commerciauxVous serez le leader technique des projets et Ă©quipes data science pour aligner avec les besoins mĂ©tier et dĂ©livrer de la valeurVous fournirez des conseils techniques, suggĂ©rerez les meilleures pratiques et conduirez les accords d'Ă©quipe relatifs aux meilleures pratiquesVous rĂ©aliserez des analyses exploratoires de donnĂ©es sur des ensembles de donnĂ©es volumineux et complexes pour identifier des motifs, tendances et relations, et gĂ©nĂ©rer des donnĂ©es de haute qualitĂ© et des hypothĂšses pertinentesVous dirigerez les implĂ©mentations de cas d'utilisation d'IA gĂ©nĂ©rative, de la conceptualisation & expĂ©rimentation Ă la mise en Ćuvre et au suiviVous dĂ©velopperez et appliquerez des techniques ML/IA et des meilleures pratiques pour des solutions fiables, Ă©volutives et Ă©thiques basĂ©es sur les donnĂ©esVous collaborerez avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs spĂ©cifiques des projets et aiderez Ă concevoir une mĂ©thode formelle dâĂ©valuation des performances des systĂšmesVous Ă©crirez, rĂ©viserez et dĂ©boguerez du code pour des projets complexes et dirigerez le dĂ©veloppement et lâalignement des solutionsVous serez responsable et dĂ©velopperez davantage nos modĂšles internes dans divers domaines, tels que la classification d'inventaire, les prĂ©dictions, les recommandations ou la dĂ©tection de fraudeVous reporterez directement au Responsable Data Engineering & ScienceQualificationsQu'apporterez-vous Ă cette aventure ?Plus de 5 ans d'expĂ©rience dans la rĂ©alisation de projets de data scienceComprĂ©hension approfondie des pipelines de data science, incluant ingestion de donnĂ©es, ingĂ©nierie des caractĂ©ristiques, entraĂźnement de modĂšles, dĂ©ploiement et suiviExpĂ©rience avec la traçabilitĂ© des donnĂ©es, transformation, modĂ©lisation, stockage, accĂšs et techniques dâĂ©valuation de la qualitĂ© des donnĂ©es, essentielle pour un dĂ©veloppement et une mise en production efficaces des modĂšlesExpĂ©rience de travail avec un volume Ă©levĂ© de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnesSolides compĂ©tences en programmation Python (et de prĂ©fĂ©rence aussi SQL) et en modĂ©lisation de donnĂ©esExpĂ©rience dans la mise en production de modĂšles (dĂ©ploiement, rĂ©entraĂźnement, suivi des expĂ©riences)SuccĂšs avĂ©rĂ©s dans la mise en production de modĂšles dâapprentissage automatiqueCapacitĂ© Ă enquĂȘter, se familiariser et maĂźtriser rapidement de nouveaux ensembles de donnĂ©esCapacitĂ© Ă bien travailler/synergiser avec diffĂ©rentes Ă©quipes et Ă gĂ©rer lâambiguĂŻtĂ©Attention aux dĂ©tails dans des environnements complexesForte motivation Ă conduire le changement avec une attitude positive et proactiveApproche proactive pour apprendre et trouver des solutions au-delĂ de la compĂ©tence directeMaĂźtrise de lâanglais, Ă lâĂ©crit comme Ă lâoralEnvie de rester Ă jour et dâexploiter les derniĂšres technologies ML dans un environnement commercial large et stimulantInformations supplĂ©mentairesQue proposons-nous ? đ€6 semaines de congĂ©s par an (plus option dâacheter 10 supplĂ©mentaires)Semaine de travail de 40 heures avec horaires flexibles (plafonnĂ©e Ă 45 heures)Organisation hybride avec flexibilitĂ© pour le tĂ©lĂ©travailCongĂ© parental gĂ©nĂ©reux : 18 semaines pour maternitĂ© et 6 semaines pour paternitĂ©/adoptionCarte demi-tarif CFF et voyages en premiĂšre classe entre les bureaux SMG en SuisseRĂ©munĂ©ration non genrĂ©e et parcours professionnels transparentsChoisissez votre Ă©quipement : ordinateur portable Mac ou Windows, et mobile iPhone, Samsung ou PixelUn environnement inclusif et innovant oĂč votre voix compteProcessus de recrutementNous croyons que le recrutement est une voie Ă double sens, oĂč les deux parties apprennent Ă se connaĂźtre. Voici ce Ă quoi vous pouvez vous attendre :Entretien tĂ©lĂ©phonique initial avec un recruteurEntretien avec le responsable du recrutementĂvaluation technique / Ă©tude de casRencontre dâintĂ©gration avec lâĂ©quipePostulez maintenant ! Nous avons hĂąte de faire votre connaissance !Pour profiter de cette opportunitĂ©, veuillez nous envoyer votre CV dĂ©taillĂ© en anglais et nâhĂ©sitez pas Ă inclure tout document complĂ©mentaire qui nous aidera Ă comprendre pourquoi vous ĂȘtes le candidat idĂ©al.#LI-HybridĂ propos de nousSMG Swiss Marketplace Groupest un rĂ©seau pionnier de places de marchĂ© en ligne et une entreprise numĂ©rique de pointe qui simplifie la vie des gens avec des produits innovants.SMG Swiss Marketplace Group fournit aux clients les meilleurs outils pour rĂ©pondre Ă leurs besoins dĂ©cisionnels de vie. Le portefeuille comprend l'immobilier (ImmoScout24, Homegate, Flatfox,Immostreet.ch,alle-immobilien.ch,home.ch, Publimmo,Acheter-Louer.ch, CASASOFT, IAZI), l'automobile (AutoScout24, MotoScout24), les places de marchĂ© gĂ©nĂ©rales (anibis.ch,tutti.ch, Ricardo) et la finance & l'assurance (FinanceScout24,moneyland.ch).AvertissementSMG Swiss Marketplace Grouptravaille principalement directement avec les candidats. Nous n'acceptons pas les CV ou profils de candidats non sollicitĂ©s provenant d'agences de recrutement, sauf si nous avons spĂ©cifiquement demandĂ© leur assistance pour des postes particuliers. Toute soumission faite sans demande prĂ©alable de notre Ă©quipe Talent Acquisition ne sera pas prise en compte ni reconnue. Nous remercions les agences de recrutement pour leur comprĂ©hension et leur coopĂ©ration dans le respect de cette politique.