Medizinischer Forschungsingenieur 80 - 100 % (w/m/d)

Seit mehr als 40 Jahren prägt Hamilton Medical die Zukunft der mechanischen Beatmung. Wir entwickeln intelligente Beatmungslösungen, die Ärzte in kritischen Momenten unterstützen. Unsere Hamilton-Beatmungsgeräte werden auf Intensivstationen, bei Notfalltransporten und in MRT-Umgebungen eingesetzt. Sie unterstützen medizinische Teams bei der Betreuung erwachsener, pädiatrischer und neonataler Patienten weltweit. Hier hat Ihre Arbeit echte Wirkung. Jede Verbesserung, die Sie vornehmen, trägt zu einer besseren Atemwegsversorgung für Patienten auf der ganzen Welt bei. Wie Sie etwas bewirken können
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Als medizinischer Forschungsingenieur schließen Sie sich dem Clinical Data Science-Team von Digital Health Solutions an, dem Software as a Medical Device (SaMD)-Geschäft von Hamilton Medical. Digital Health Solutions entwickelt cloudbasierte Anwendungen, darunter ein Clinical Decision Support System (CDSS) für die Intensivbeatmung; Unser Team entwickelt dafür datengesteuerte Funktionen und Anwendungen. Sie übernehmen die Verantwortung für Ihre Themen in einem Startup-ähnlichen Umfeld und helfen uns, diese Fähigkeiten mit der Skalierung der Produkte weiter auszubauen. Aufbauend auf einem soliden Verständnis der Beatmungsprinzipien entwerfen, entwickeln und validieren Sie Signalverarbeitungs- und maschinelle Lernalgorithmen, die eine Vielzahl von Herausforderungen in der mechanischen Beatmung bewältigen. Sie kümmern sich um Probleme von Forschungsfragen bis hin zu produktfertigen Lösungen und arbeiten praktisch mit klinischen Experten und Ingenieuren zusammen, um Prototypen in die klinische Validierung und schließlich in Produkte zu überführen, die das Krankenbett erreichen. Ihre Hauptaufgaben
Entwerfen, implementieren und evaluieren Sie Algorithmen für Signalverarbeitung, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen in der gesamten mechanischen Beatmung
Übernehmen Sie die Verantwortung für Forschungsthemen durchgängig, von der Problemstellung über die Datenexploration bis hin zu validierten, produktorientierten Lösungen
Erstellen und führen Sie Datenanalysen aus und vervollständigen Sie ML-Workflows mithilfe unserer Azure-basierten Cloud-Datenplattform
Entwickeln Sie reproduzierbare, ausgereifte Pipelines, die eine schnelle Iteration unterstützen und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeits- und Dokumentationsanforderungen einer regulierten Umgebung erfüllen
Arbeiten Sie eng mit klinischen Experten, Software-Ingenieuren und Produkt-Stakeholdern aller Disziplinen zusammen
Das ist es, was Sie mitbringen
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Ein Muss
Ein Doktortitel in einem relevanten technischen oder wissenschaftlichen Bereich (Biomedizintechnik, Informatik, Physik oder ähnliches) oder gleichwertige Branchenerfahrung
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Data-Science-/Machine-Learning-Lösungen
Starke Programmierkenntnisse in Python; Solide Kenntnisse in der Daten- und Signalverarbeitung
Erfahrung mit cloudbasierten Daten und ML-Tools
Analytischer, unabhängiger und sorgfältiger Arbeitsstil
Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit und eine produktorientierte Denkweise
Vorteilhaft
Vorherige Erfahrung in der Entwicklung von Software für medizinische Geräte, idealerweise bis zur Produktion
Kenntnisse in Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Machine Learning)
Vertrautheit mit MLOps-Praktiken (Experimentverfolgung, Modellbereitstellung, Überwachung)
So bewerben Sie sich:
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Jobs | Hamilton Medical. Sie teilen unsere Werte und fühlen sich in einem kollegialen, innovativen und bodenständigen Umfeld wohl? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zielgerichtetes Arbeiten und moderne Arbeitsbedingungen. Unser Umgang auf Augenhöhe fördert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Arbeitsklima. Werden Sie Teil eines Teams, in dem Ihre Fähigkeiten geschätzt und innovative Ideen gefördert werden. Interessiert? Dann bewerben Sie sich online über den Button „Jetzt bewerben“. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte unter
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