Portfolio Manager

À propos de Millennium
Millennium est une société mondiale d'investissement alternatif diversifié, fondée en 1989. Définie par l'évolution, l'innovation et la concentration, la mission de Millennium est de fournir des résultats à nos investisseurs.
Nos collaborateurs bénéficient à la fois d'indépendance et de soutien : l'autonomie pour poursuivre des idées avec conviction et l'appui d'un réseau mondial engagé dans la collaboration, la gestion rigoureuse des risques et l'apprentissage continu. Avec des opportunités pour approfondir l'expertise et accélérer le développement, les talents chez Millennium sont équipés pour s'adapter, évoluer et créer un impact durable au fil du temps. Découvrez comment une croissance transformative accélère l'impact.
Employeur : MCP (Suisse) GmbH
Intitulé du poste : Gestionnaire de Portefeuille
Lieu du bureau : Zoug, Suisse
Rencontrez l'équipe
Nous recherchons un Gestionnaire de Portefeuille pour gérer le risque et générer des rendements tout en utilisant des solutions de pointe en apprentissage automatique et en IA agentique au sein de nos divisions de Trading Quantitatif. Ce rôle se situe à l'intersection de la gestion de portefeuille et de l'intelligence artificielle, nécessitant une implication active avec des systèmes cognitifs autonomes pour le développement de stratégies.
Ce que vous ferez
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Se concentrer sur l'apprentissage automatique et les systèmes agentiques pour gérer un portefeuille de trading en direct tout en travaillant avec des architectures de raisonnement cognitif permettant aux systèmes autonomes de résoudre des problèmes financiers complexes et de raisonner à travers des solutions en plusieurs étapes.
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Utiliser et interagir avec des systèmes agentiques, y compris des algorithmes de planification, des architectures de mémoire, des mécanismes de réflexion et des schémas de raisonnement collaboratif qui soutiennent la prise de décision autonome dans des environnements de trading quantitatif.
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Ajuster les hyperparamètres des algorithmes génétiques pour optimiser la performance des systèmes adaptatifs, la qualité de la prise de décision, et contribuer au développement de modèles d'apprentissage profond pour la couche modèle PM et les flux de travail agentiques personnalisés.
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Être responsable de la gestion de portefeuille : prendre des risques, gérer le P&L, et prendre des décisions de trading dans des paramètres de risque définis tout en développant une expertise dans les principes de gestion quantitative de portefeuille.
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Utiliser des systèmes agentiques, déployer et travailler avec des systèmes de raisonnement cognitif pour des problèmes de modélisation quantitative, en tirant parti des capacités de planification, d'utilisation d'outils, de mémoire, de réflexion et de collaboration.
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Contribuer à la construction de modèles d'apprentissage automatique pour les applications de la couche modèle PM spécifiques aux objectifs de gestion de portefeuille.
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Construire et personnaliser des flux de travail et des outils agentiques adaptés aux besoins de gestion de portefeuille et aux stratégies de trading spécifiques.
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Exécuter des décisions et contrôles humains dans la boucle pour garantir que les stratégies tradées respectent les critères d'acceptation du trading quantitatif.
Ce poste combine la gestion de portefeuille avec une technologie IA agentique de pointe. Votre travail aura un impact direct sur :
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Les cycles de recherche à production pour les stratégies quantitatives
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Les flux de travail financiers complexes en plusieurs étapes via des systèmes autonomes
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Une prise de décision améliorée grâce à la collaboration humain-IA
Ce que vous apportez
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Un master ou un doctorat dans un domaine quantitatif (informatique, mathématiques, physique, statistiques, ingénierie ou discipline apparentée)
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Au moins 10 ans d'expérience en développement Python, y compris le développement de modèles d'apprentissage automatique.
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Expérience dans la construction de cadres d'IA agentique.
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Connaissance approfondie des capacités clés des systèmes agentiques : planification, utilisation d'outils, mémoire, réflexion et collaboration.
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Expérience dans l'application des méthodologies d'algorithmes génétiques pour développer des systèmes adaptatifs qui évoluent et s'améliorent par sélection, croisement, mutation et optimisation basée sur la fitness.
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Expérience dans l'ajustement des hyperparamètres et l'optimisation des processus d'entraînement pour les algorithmes génétiques.
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Familiarité avec les marchés financiers et volonté d'apprendre la discipline de gestion de portefeuille, y compris la responsabilité du P&L et la gestion des risques.
Postulez sur :
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