Postdoctorat en finance quantitative à l'EPFL

Offre d'emploi : Postdoctorat en finance quantitative à l'EPFL -- myScience, Lausanne.

Le occasion de postdoctorant en finance quantitative à l'EPFL est une belle opportunité.
Tâches
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Collaborer sur des projets de recherche en finance quantitative.
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Analyser et publier les résultats de recrute obtenus.
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Participer à la supervision des étudiants de master et doctorat.
Compétences
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Doctorat en machine learning ou finance requis, profil exceptionnel.
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Compétences en apprentissage automatique appliqué à la finance.
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Capacité à travailler dans un environnement international stimulant.
Postdoctorat en finance quantitative à l'EPFL
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL
Lieu de travail
Lausanne
-
Région du lac Léman
-
Suisse
Catégorie
Pédagogie
|
Gestion de la est a la recherche de
Offre d'job
Chercheur senior / Postdoctorant
Publié
11 mai 2026
EPFL, l’École polytechnique fédérale de Lausanne, est l’un des campus universitaires les plus dynamiques d’Europe et figure dans le top 20 mondial de nombreux classements académiques. L’EPFL compte plus de 6’500 membres du personnel qui assurent les trois missions principales de l’École : l’éducation, la recherche et l’innovation. Le campus de l’EPFL offre un cadre de metier exceptionnel au cœur d’une communauté de plus de 18’500 personnes, dont près de 14’000 étudiant·e·s et 4’000 chercheur·euse·s issu·e·s de plus de 120 nationalités différentes.
Principales tâches et responsabilités
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Travailler et collaborer sur des projets de est a la recherche de. Le(s) sujet(s) précis de recherche seront discutés avec le candidat retenu en fonction de son parcours, de son expertise et de ses affinités.
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Analyse et publication des résultats
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Construire un réseau solide dans le domaine de la recherche
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Participer à l’enseignement, ainsi qu’à la supervision des doctorants et des étudiants de master
Profil
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La Chaire Swissquote en finance quantitative à l’EPFL recherche des postdoctorants pour renforcer notre recherche en finance quantitative avec un focus sur l’apprentissage automatique appliqué
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Les candidats retenus auront un doctorat et un profil de recherche exceptionnel en apprentissage automatique moderne et ses applications à la finance ou domaines connexes
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Ils seront attendus pour contribuer activement à la cherche et à la diffusion de notre groupe, ainsi qu’à l’enseignement dans le programme de master en ingénierie financière
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Le contrat est d’une durée initiale d’un an, renouvelable jusqu’à trois ans
Nous offrons
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Un environnement de travail stimulant et international
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Un salaire compétitif et d’excellentes conditions de travail - plus d’informations sont disponibles sur notre site web (
https://www.epfl.ch/­campus/services/­human-resources/en/­basic-starting-salary-­of-doctoral-­assistants-­and-postdocs/
'))
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Opportunité de mener des recherches de pointe dans l’une des institutions scientifiques les plus dynamiques d’Europe
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Opportunité d’interagir avec des experts de renommée internationale, ainsi qu’avec une équipe solide de chercheurs postdoctoraux et de doctorants
Informations
Les candidats doivent envoyer :
•
Un CV (incluant les noms et adresses de deux référents).
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Une copie de leurs relevés de notes officiels.
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Une déclaration de est a la recherche de.
L’examen des candidatures commence immédiatement et se poursuit jusqu’à ce que le offre d'emploi soit pourvu. Les candidats présélectionnés pourront être invités à un entretien.
Tous les dossiers doivent être envoyés par courriel en pièces jointes au format PDF à sophie.cadenakauz@
epfl.ch
en incluant une brève lettre de motivation dans le corps principal du courriel et en indiquant en objet : Candidature pour un postdoctorat en finance quantitative.
Les candidats doivent demander à leurs deux référents d’envoyer leurs lettres directement à la même adresse e-mail.
Date de début du contrat :
Taux d’activité : 100,00
Type de contrat : CDD
Durée : 1 an renouvelable
Référence : 2226
Seul·es les candidat·e·s ayant postulé via le site internet de l’EPFL ou celui de notre partenaire Jobup seront pris en compte. Les dossiers transmis par les agences non mandatées ne seront pas pris en compte.
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Plus d’informations
Dans votre candidature, veuillez mentionner
myScience.ch
et la référence
JobID69801
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