Poste de doctorant en modélisation statistique des données du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (100 %)

Nouvelle opportunite : Poste de doctorant en modélisation statistique des données du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (100 %) chez ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (Zurich).

Poste de doctorat en modélisation statistique des données en soins intensifs. Rejoignez un projet innovant pour améliorer les soins médicaux.
Tâches
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Mener des recherches sur l'apparition et la progression du delirium.
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Analyser des données multimodales pour améliorer la compréhension des maladies.
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Collaborer avec des chercheurs et publier des résultats dans des conférences.
Compétences
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Diplôme en bio-statistiques, mathématiques, ou informatique requis.
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Intérêt pour les méthodes statistiques et la recherche médicale.
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Connaissance des langages de programmation comme R ou Python.
Offre d'emploi de doctorant en modélisation statistique des données du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (100 %)
Dans ce projet de doctorat passionnant, vous appliquez des méthodes statistiques et de science des données pour améliorer les soins médicaux des patients souffrant de délirium en unité de soins intensifs. Plus d'informations ici.
École : Sciences de la vie et gestion des installations
Date de début : 01.06.2026 ou selon accord mutuel
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Effectuer des recherches dans le but de mieux comprendre l'apparition et la progression de la maladie du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (USI) et divers aspects tels que les sous-types de délirium, les biomarqueurs, la prédiction, la gestion et les résultats pour améliorer les soins aux patients.
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Utiliser des modèles probabilistes et de séries temporelles ainsi que d'autres approches de science des données pour analyser des données multi-modales à haute dimension des patients en USI souffrant de délirium afin de prédire et d'améliorer la compréhension causale de la maladie.
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Réaliser des recherches sous la direction conjointe des chercheurs de la ZHAW (Georg Spinner, Sven Hirsch) et de l'Université de Zurich (Reinhard Furrer) et fournir des outils utiles pour un usage clinique.
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Analyser les données provenant de l'USI de l'Hôpital Universitaire de Zurich issues de sources hétérogènes (par exemple capteurs, dossiers cliniques, évaluations de scores cliniques, etc.) et les comparer avec des ensembles de données publiques d'USI.
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Publier les résultats et participer à des conférences internationales.
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Collaborer de manière interdisciplinaire et internationale.
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Assurer un soutien aux tâches d'enseignement dans une mesure raisonnable.
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Diplôme en (bio-)statistiques, mathématiques, informatique, physique, ingénierie (biomédicale), (bio-)médecine ou dans un domaine connexe.
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Intérêt pour l'application des méthodes statistiques et de science des données dans le domaine médical.
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Motivation intrinsèque pour la recherche médicale.
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Haut niveau d'autonomie et de dévouement.
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Connaissance de langages de programmation tels que R, Python ou autres langages de programmation.
Une expérience initiale en recherche et/ou des réalisations sont un avantage mais pas obligatoires.
L'Université des Sciences Appliquées de Zurich (ZHAW) est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps enseignant et du personnel.
La ZHAW s'engage à promouvoir des équipes mixtes et diverses afin de favoriser l'égalité, la diversité et l'innovation.
Notre groupe de recherche collabore activement depuis plusieurs années sur la modélisation probabiliste avec les chercheurs impliqués de l'Université de Zurich et sur l'analyse des données des USI avec l'équipe de science des données de l'USI de l'Hôpital Universitaire de Zurich.
De nombreuses autres coopérations existent avec des partenaires nationaux et internationaux, incluant à la fois des chercheurs cliniques et des chercheurs en statistiques et science des données.
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:
Dr. sc. ETH Dr. med. Georg Spinner
Chargé de cours
Jocelyn Schaad
Responsable du recrutement

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