Programmmanager/wissenschaftlicher Mitarbeiter – Wissens- und Modellierungsinfrastruktur

Ein globales Wissens- und Analyseteam sucht einen hochmotivierten Programmmanager/wissenschaftlichen Mitarbeiter zur Stärkung seiner Analyse-, Modellierungs- und Wissensinfrastrukturfähigkeiten. Die Rolle kombiniert strenge Wirtschaftsforschung, statistische Modellierung und die Entwicklung skalierbarer, datengesteuerter Systeme, die die strategische Entscheidungsfindung über Portfolios auf globaler und Länderebene hinweg unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat wird zum Entwurf, zur Implementierung und zur Verfeinerung von Indikatorensystemen, Prognosemodellen und Wissensmanagement-Tools beitragen. Die Position liegt an der Schnittstelle von Forschung, Datentechnik und strategischer Analyse und trägt zum Aufbau des methodischen Rückgrats der Überwachungs- und Bewertungsarchitektur der Organisation bei. Programmmanager / Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Wissens- und Modellierungsinfrastruktur
Ihre Aufgaben
Entwerfen und pflegen Sie Überwachungs-Indikatorsysteme, um den Fortschritt verschiedener Programmportfolios zu verfolgen. Erstellen, automatisieren und dokumentieren Sie strukturierte Wissensdatenbanken und Berichtstools mithilfe reproduzierbarer Arbeitsabläufe und Versionskontrolle. Unterstützen Sie die Integration von Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen. Tragen Sie zu vierteljährlichen Indikatorenaktualisierungen und Meilensteinverfolgungsprozessen bei. Entwerfen und schätzen Sie Modellierungsvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse. Entwickeln Sie strukturierte Erhebungsprotokolle und Expertenbeurteilungsrahmen. Erstellen und wenden Sie statistische Modellierungsworkflows für Länderfallstudien an, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation. Übersetzen Sie Modellierungsergebnisse in strenge, entscheidungsorientierte Analyseberichte. Tragen Sie zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsplänen bei. Stellen Sie hohe Standards an Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz sicher. Ihr Profil
Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin. Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung. Nachgewiesene Erfahrung als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle. Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der statistischen Modellierung und empirischen Forschung. Programmierkenntnisse in R und Python. Gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Techniken. Grundkenntnisse in SQL. Vertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren Bayes'schen Modellierungsframeworks. Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (z. B. Git, Quarto). Vertrautheit mit Datenbanksystemen (z. B. DuckDB) und API-Integrationen. Fließende Englischkenntnisse erforderlich. Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau sehr wünschenswert. Spanischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau wünschenswert. Franzosen sind herzlich willkommen
Das Unternehmen bietet
Eine strategische Rolle innerhalb einer ehrgeizigen globalen und länderübergreifenden Wissens- und Modellierungsinitiative. Sachliche Verantwortung und geistiges Eigentum an analytischen Frameworks und Systemen. Ein Umfeld, das sich durch methodische Strenge und hohe analytische Standards auszeichnet. Eine wettbewerbsfähige und der Qualifikation und Erfahrung entsprechende Vergütung. Flexible Telearbeitsvereinbarungen
Fabian Koch, geschäftsführender Gesellschafter, freut sich auf Ihre Bewerbung und den Kontakt mit Ihnen im Rekrutierungsprozess. Humanis AG
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