Program Manager / Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure

Une équipe mondiale de connaissances et d'analyses recherche un Chef de programme / Chercheur associé très motivé pour renforcer ses capacités analytiques, de modélisation et d'infrastructure de connaissances.
Le rôle combine une recherche économique rigoureuse, la modélisation statistique et le développement de systèmes évolutifs basés sur les données qui soutiennent la prise de décision stratégique à travers des portefeuilles mondiaux et nationaux. Le candidat retenu contribuera à la conception, à la mise en œuvre et à l'amélioration des systèmes d'indicateurs, des modèles de prévision et des outils de gestion des connaissances. Le poste se situe à l'intersection de la recherche, de l'ingénierie des données et de l'analyse stratégique, aidant à construire l'ossature méthodologique de l'architecture de suivi et d'évaluation de l'organisation.
Chef de programme / Chercheur associé – Infrastructure de connaissances & de modélisation
Vos tâches
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Concevoir et maintenir des systèmes d'indicateurs de suivi pour mesurer les progrès à travers divers portefeuilles programmatiques.
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Construire, automatiser et documenter des bases de données de connaissances structurées et des outils de reporting en utilisant des flux de travail reproductibles et le contrôle de version.
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Soutenir l'intégration d'architectures de génération augmentée par récupération et de systèmes basés sur des bases de données.
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Contribuer aux mises à jour trimestrielles des indicateurs et aux processus de suivi des jalons.
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Concevoir et estimer des modèles types pour les résultats programmatiques attendus.
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Développer des protocoles d'élucidation structurée et des cadres de jugement d'experts.
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Construire et appliquer des flux de travail de modélisation statistique pour des études de cas pays, incluant la spécification, l'estimation, la validation et l'agrégation.
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Traduire les résultats de modélisation en rapports analytiques rigoureux et orientés vers la prise de décision.
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Contribuer au développement et à la communication des agendas de recherche.
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Assurer des normes élevées de reproductibilité, de documentation et de transparence méthodologique.
Votre profil
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Master en économie, statistiques ou discipline quantitative étroitement liée.
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Minimum cinq ans d'expérience professionnelle pertinente.
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Expérience démontrée en tant qu'assistant de recherche ou dans un rôle analytique comparable.
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Expérience avérée en modélisation statistique et recherche empirique.
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Maîtrise de la programmation en R et Python.
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Solide maîtrise des techniques statistiques avancées.
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Connaissances de base en SQL.
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Familiarité avec Stan, PyMC ou des cadres de modélisation bayésienne comparables.
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Expérience avec des outils de recherche reproductible (par ex., Git, Quarto).
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Familiarité avec les systèmes de bases de données (par ex., DuckDB) et les intégrations API.
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Maîtrise de l'anglais requise.
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Maîtrise de l'allemand au niveau B1/B2 fortement souhaitée.
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Maîtrise de l'espagnol au minimum niveau B1 souhaitée.
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Le français est fortement apprécié.
L'entreprise offre
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Un rôle stratégique au sein d'une initiative mondiale ambitieuse de connaissances et de modélisation multi-pays.
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Responsabilité substantielle et propriété intellectuelle des cadres analytiques et des systèmes.
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Un environnement caractérisé par une rigueur méthodologique et des standards analytiques élevés.
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Rémunération compétitive en fonction des qualifications et de l'expérience.
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Modalités de télétravail flexibles.
Fabian Koch, associé gérant, attend avec impatience de recevoir votre candidature et d'échanger avec vous durant le processus de recrutement.
Humanis AG
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